2025年中国电信云南分公司基于大模型的疑似虚假贸易指标风险扫描模型数据开发研发项目直接采购公示

2025****公司基于大模型的疑似虚假贸易指标风险扫描模型数据开发研发项目 转直接采购公示

2025****公司基于大模型的疑似虚假贸易指标风险扫描模型数据开发研发项目递交应答文件的供应商仅1家[适用于仅1家供应商递交的情形]/****委员会评审，仅剩1家有效供应商[适用于评审过程中仅剩1个有效供应商]，本次 失败，采购方式转为直接采购（公示），具体情况如下：

2025****公司基于大模型的疑似虚假贸易指标风险扫描模型数据开发研发项目直接采购公示

2025****公司基于大模型的疑似虚假贸易指标风险扫描模型数据开发研发项目采购人为****，项目资金已落实，现已具备采购条件，拟采取直接采购方式，现进行公示。

一、采购内容

（1）提供高效本地RAG知识库服务

利用向量模型、向量数据库及结果重排技术，创建并优化本地RAG（检索增强型生成）知识库服务，实现与大型语言模型的深度整合。旨在提供集通用与专业知识检索于一体的综合服务能力，提升复杂问题回答的准确性和智能化水平。

（2）构建多模融合数据检索与分析服务

引入先进的向量模型和结果重排算法，提供强大的数据检索与智能分析能力。通过高效索引、精准匹配与智能排序技术，应对复杂查询场景，提升用户体验，确保数据处理的准确性与效率。

（3）提供高效智能化合同分析服务

支持对ICT合同中关键信息（如甲乙双方、服务内容、签约时间、交易金额等）的自动化识别与结构化提取。同时可对多个相似的合同进行关键信息的分析与对比。提升合同识别的效率与准确性。

（4）实现风险项目综合评分与排序

构建20项虚假贸易风险探查指标，采用熵权TOPSIS方法进行客观赋权与归一化处理，对ICT项目进行风险评分与排序，输出高风险项目清单，辅助审计人员定向核查，减少虚假贸易风险，提升风险防控效能。

二、直接采购原因

本项目为非依法必须进行招标项目，****集团内相关企业提供必要配套产品或服务

三、直接采购供应商

****

四、公示媒介和期限

本公示仅在中国电**光采购网（https://caigou.****.cn）上发布，其他媒介转载无效。

公示期自2025年10月10日至2025年10月13日。

五、项目联系方式

项目联系人和联系方式:陈老师，0871-****7373

异议联系人和联系方式:李老师，0871-****7420

异议接收邮箱：****@chinatelecom.cn

公示期间，如果对本项目采购内容、拟采用的采购方式和供应商选择等有异议或质疑，请以书面形式签字或加盖单位公章，以纸质文件或电子扫描件通过异议接收邮箱实名提出。

采购人：****

日 期：2025年10月09日