招标详情
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400-688-2000
项目名称
| 网络智能控制设备购置项目 | 项目编号
**** |
公告开始日期
| 2025-10-14 14:28:22 | 公告截止日期
2025-10-16 15:00:00 |
采购单位
| **** | 付款方式
货到验收合格之日起30日内,供方开具全额增值税专用发票,需方支付合同金额的100% |
联系人
| 联系电话
|
签约时间要求
| 到货时间要求
签约后3个工作日内 |
预算总价
| ¥ |
发票要求
|
含税要求
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送货要求
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安装要求
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收货地址
| **** |
供应商资质要求
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
公告说明
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采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
| 网络智能控制设备 |
1 |
套 |
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品牌
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型号
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预算单价
| ¥ |
技术参数及配置要求
| 技术指标 ★1.可兼容手机APP控制,语音对讲。 2.集成随机微分方程(SDE)求解器,支持Ito/Stratonovich积分算法,具备非线性漂移项与扩散项分离建模功能 3.支持超图(Hypergraph)结构建模,具备≥3阶交互关系的拓扑描述功能,兼容Simplicial Complex表达方式 4.实现Kalman秩判据与PBH秩判据的多层网络扩展算法,支持最小驱动节点集(MDS)自动计算 5.包含特征谱分析工具,可检测网络特征值几何重数并生成可控性报告 6.支持切换控制器(Switching Controller)设计,提供时间成本与能量成本联合优化功能,优化迭代次数≤500次收敛 ★7.集成粒子群优化(PSO)算法协同控制器参数整定,适应度函数支持用户自定义指标(如NPCR、UACI)8.高阶网络规模:节点数≥10,超边阶数≥5 9.算法鲁棒性随机删边30%后可控性误判率<5% 10.支持Neuropixels神经信号、SCADA工业时序数据、气候网络数据的自适应接入 11.提供Python/C++ SDK,包含图神经网络(GNN)训练框架,支持TensorFlow/PyTorch对接 ★12.具备复杂网络控制与优化,可对集群进行协同与控制功能 |
参考链接
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售后服务
| 1. 交货期:签订合同之日起1个月内货物运送至****,货到之日起1天内安装完成;2. 培训要求:提供原厂不少于5天培训服务。3. 保修期:提供所投产品3年的免费上门保修,保修期自验收合格之日起计算;4. 接到报修后技术人员1小时内到达现场;商品承诺原厂全新未拆封正品:整机及配件必须均为原厂全新正品。5. 提供原厂本地售后服务。 |