网络智能控制设备购置项目(TGU-EBUY20250053)采购公告

发布时间: 2025年10月14日
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项目名称 项目编号 公告开始日期 公告截止日期 采购单位 付款方式 联系人 联系电话 签约时间要求 到货时间要求 预算总价 发票要求 含税要求 送货要求 安装要求 收货地址 供应商资质要求 公告说明
网络智能控制设备购置项目****
2025-10-14 14:28:222025-10-16 15:00:00
****货到验收合格之日起30日内,供方开具全额增值税专用发票,需方支付合同金额的100%
签约后3个工作日内
****

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件


采购清单1
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
网络智能控制设备 1
品牌 型号 预算单价 技术参数及配置要求 参考链接 售后服务
技术指标 ★1.可兼容手机APP控制,语音对讲。 2.集成随机微分方程(SDE)求解器,支持Ito/Stratonovich积分算法,具备非线性漂移项与扩散项分离建模功能 3.支持超图(Hypergraph)结构建模,具备≥3阶交互关系的拓扑描述功能,兼容Simplicial Complex表达方式 4.实现Kalman秩判据与PBH秩判据的多层网络扩展算法,支持最小驱动节点集(MDS)自动计算 5.包含特征谱分析工具,可检测网络特征值几何重数并生成可控性报告 6.支持切换控制器(Switching Controller)设计,提供时间成本与能量成本联合优化功能,优化迭代次数≤500次收敛 ★7.集成粒子群优化(PSO)算法协同控制器参数整定,适应度函数支持用户自定义指标(如NPCR、UACI)8.高阶网络规模:节点数≥10,超边阶数≥5 9.算法鲁棒性随机删边30%后可控性误判率<5% 10.支持Neuropixels神经信号、SCADA工业时序数据、气候网络数据的自适应接入 11.提供Python/C++ SDK,包含图神经网络(GNN)训练框架,支持TensorFlow/PyTorch对接 ★12.具备复杂网络控制与优化,可对集群进行协同与控制功能
1. 交货期:签订合同之日起1个月内货物运送至****,货到之日起1天内安装完成;2. 培训要求:提供原厂不少于5天培训服务。3. 保修期:提供所投产品3年的免费上门保修,保修期自验收合格之日起计算;4. 接到报修后技术人员1小时内到达现场;商品承诺原厂全新未拆封正品:整机及配件必须均为原厂全新正品。5. 提供原厂本地售后服务。

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2025-10-14
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