CPU+GPU显卡 (XJD2025102400017) 采购公告

发布时间: 2025年10月24日
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CPU+GPU显卡 (****) 采购公告

发布时间:2025-10-24 17:02:43

项目名称 项目编号 公告开始日期 公告截止日期 采购单位 付款方式 签约时间要求 到货时间要求 预算总价 币种 收货地址 现场踏勘 供应商资质要求
CPU+GPU显卡****
2025-10-24 17:02:432025-10-28 12:00:01
****货到安装、调试、验收合格后,付全款。
发布竞价结果后7天内签订合同发布竞价结果后7天内送达
人民币
**省**市**区****
中欣品牌3C认证上传 1、本地供货商 2、所有配件保证3年内只换不修 3、中标当日供货,并安装调试到原设备并按参数要求完成软件对接
采购清单 1
采购商品 采购数量 计量单位 附件
CPU+GPU 显卡 1.00
品牌 型号 预算单价 规格参数 售后服务
中欣品牌
高端处理器和显卡
接入****设备处理器≥2AMD EPYC 9554 处理器主频3.1G 最大睿频3.75G 128线程 TDP:400W/中欣64GB DDR5 5600MHZ RECC ≥4根256GB/中欣2700W全模组服务器专用电源2块/硬件接入原有设备并采用轻量级容器虚拟化技术和Kubernetes管理平台,实现对CPU、内存、磁盘、GPU等异构计算**的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**/管理集群中GPU服务器及GPU卡的运行状况,**使用情况,包含CPU/内存/存储的总数、使用数和剩余数;显卡总数,各个型号的块数,分别统计用于独享、共享、vGPU三种情况的显卡使用量;支持查看GPU、CPU、内存的实时使用率,显存、温度等信息/、**管理:支持多台服务器的**统一纳管,统一分配;支持单机,多机;以任务方式分配计算**;任务完成计算**回收;支持用户查看集群各个节点的**剩余情况包括GPU型号和个数;分布式存储管理:支持Glusterfs/Longhorn/Ceph/LeoFS等,支持将多台服务器本地的硬盘组成分布式存储使用;AI框架:集成多种深度学习框架(如TensorFlow,PyTorch,Caffe,Keras,horovod,Ray,Matlab等)用户模型开发、模型训练等;支持自定义框架; 软件兼容性:支持X86和ARM架构服务器,支持NVIDIA全系列GPU卡,包含但不限于H800、A800、A100、RTX A6000、RTX3090、RTX4090等,同时支持昇腾NPU产品纳管等;
1、本地供货商 2、所有配件保证3年内只换不修 3、中标当日供货,并安装调试到原设备并按参数要求完成软件对接 本项目为扩容项目,供应商须具备与原有集群的并机服务能力,完成用户原有集群的整合。若无法提供此项服务或实施过程中发生数据丢失,视为项目失败,用户有权取消合同并要求索赔/所有组件必须为全新配件正品,如验收发现拆机、假冒产品,将视为项目验收不合格,采购方有权取消合同
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2025-10-24
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