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| 开展各业务系统结构化与非结构化数据的融合治理,研究多模态大模型、知识图谱、自然语言处理在企业大监督体系中的应用,研发一套大监督智能诊断系统,解决日常监督力量分散、问题线索发现难、无法进行系统分析、信息不贯通、数据价值挖掘不足等问题,通过搭建智慧监督模型,模型不断学习修正,深入挖掘多源数据所反映的业务问题及关联关系,实****公司系统内履职待遇和业务支出履职待遇及业务支出、生产费用、工程管理、燃料管理等方面的自动预警疑点(风险点),实现从传统的事后问责向事中控制、事前预防延伸的闭环监督目标。对项目的知识产权产出及奖项申报提供充分的技术支撑。 | |||