机器学习工作站(SZTUWSJJ2500153)采购公告

发布时间: 2025年11月03日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
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相关单位:
***********公司企业信息
项目名称 项目编号 公告开始日期 公告截止日期 采购单位 付款方式 联系人 联系电话 签约时间要求 到货时间要求 预算总价 发票要求 含税要求 送货要求 安装要求 收货地址 供应商资质要求 公告说明
****工作站****
2025-11-03 14:32:412025-11-06 15:00:00
****验收合格后,采购人整理相关付款资料,经内部审批后向中标人支付合同总金额100%货款
签约后10个自然日
¥250000.00
**省**市**区兰田路****

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件


采购清单1
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
****工作站2 1 图形工作站
品牌 型号 预算单价 技术参数及配置要求 参考链接 售后服务
戴尔
¥ 50000.00
1. 硬件环境 ****工作站,不低于Intel I9 13950HX,CPU≥24核32线程,主频≥5.5GHz,内存≥64G,固态硬盘≥2T,不低于RTX5000Ada显卡。电池容量≥93Wh,内置4K分辨率,16英寸OLED屏。 2. 软件环境 2.1系统:Windows; 2.2应用软件:pycharm\VS\anaconda; 2.3数据库:transfernow\Tensorflow2\ pytorch\opencv\openvino; 2.4深度网络:****73924*4个参数的并行网络(双精度)。 3. 数据集 3.1 纳米材料数据集:纳米颗粒测试用样图一批,用于粒径检测模型的深度学习训练使用,样图分辨率≥2448×2048,样图数量≥60000张。 3.2 多模态数据集:提供同一场景下的彩色图像、中远红外图像等多种模态图像数据,用于数据融合模型的验证使用,数据流≥200小时。 3.3 工件缺陷数据集:用于验证缺陷检测模型,以及深度学习缺陷模型的训练。提供工件数量数据≥6000个(含划伤、压痕和缺失);每个样品拍摄角度不少于30组。
1.质保期: 一 年,自货物验收合格之日起生效。2.售后服务:质保期内无偿提供现场售后服务。

采购清单2
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
****工作站1 4 图形工作站
品牌 型号 预算单价 技术参数及配置要求 参考链接 售后服务
戴尔
¥ 50000.00
1.硬件环境 1.1 主机配置:不低于Intel I9 13900K,CPU≥24核32线程,主频≥5.4GHz,内存≥64G,固态硬盘≥2T,不低于RTX-*D 24G 显卡。 1.2 液晶显示屏配置:尺寸≥ 27英寸。分辨率:≥2560×1440,刷新率:≥120Hz,数据接口:HDMI/DP。 2.软件环境 2.1系统:Windows; 2.2应用软件:pycharm\VS; 2.3数据库:transfernow\Tensorflow2\ pytorch\opencv\openvino; 2.4深度网络:****73924*4个参数的并行网络(双精度)。 3. 数据集 3.1 纳米材料数据集:纳米颗粒测试用样图一批,用于粒径检测模型的深度学习训练使用,样图分辨率≥2448×2048,样图数量≥60000张。 3.2 多模态数据集:提供同一场景下的彩色图像、中远红外图像等多种模态图像数据,用于数据融合模型的验证使用,数据流≥200小时。 3.3 工件缺陷数据集:用于验证缺陷检测模型,以及深度学习缺陷模型的训练。提供工件数量数据≥6000个(含划伤、压痕和缺失);每个样品拍摄角度不少于30组。
1.质保期: 一 年,自货物验收合格之日起生效。2.售后服务:质保期内无偿提供现场售后服务。

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