本地气象知识库

1

（1）本地气象知识库。 （2）智能场景化推荐气象服务。

其他服务/其他未分类服务/其他未分类服务

1．服务目标： （1）本地气象知识库。 （2）智能场景化推荐气象服务。 2．服务内容： 2.1 本地气象知识库 2.1.1 搭建知识库的气象数据库 搭建关系型数据库MySQL，存储结构化气象数据，支持复杂的查询和事务处理。 2.2 智能场景化推荐气象服务（对外） 对外的预警预报问答服务主要基于“**天气”微信公众号、台风网小程序移动端和行业一体化气象服务平台实现为社会公众和行业用户提供智能问答方式和智能场景式推荐的气象服务。首先建立后台程序，通过**气象数据中台接口实时读取各类气象基础数据并进行加工处理，根据智能模型要求整合为各类气象服务语料数据，在此基础上构建前端交互页面，基于大模型调用为社会公众和行业用户提供智能问答方式的气象服务。同时，将每次服务信息自动留痕以便提供服务情况的统计分析，并建立各类语料数据的实时监控告警及处理机制，保障语料数据生成的及时和稳定，确保提供持续可靠的智能气象服务。主要建设内容包括以下功能模块： 2.2.1 气象基础数据的收集及预处理 （1）气象基础数据收集：****气象局数据中台接口实现对各类气象观测数据、预报预警数据、短临预报数据收集、台风服务数据以及气象服务相关数据的收集，以便为对外服务的智能体提供各类基础气象服务语料数据。 （2）数据清洗与预处理：对收集的各类基础气象数据通过异常值处理、缺失值填补、数据标准化与归一化、格式转换与整合、数据清洗、数据标准化、数据标注等处理机制，确保为模型训练提供有针对性的数据，方便大模型处理。 （3）气象敏感数据的脱敏处理：对收集到的气象数据进行扫描，识别出其中的敏感数据，并根据敏感数据类型和应用场景，选择合适的脱敏方法进行脱敏处理，并对脱敏后的数据进行验证，及时发现并处理潜在的安全风险。 （4）语料数据生成规则配置：根据实际业务需求以及智能模型所需的语料数据要求，配置各类语料数据加工处理生成相关的数据源、采集频次、时间及空间分辨率、输出格式等，确保满足实际业务需求，并符合智能模型进行训练的要求。 2.2.2 气象语料数据的实时加工处理 通过开发实时气象语料数据的加工处理后台程序，为智能模型提供面向公众及行业气象服务场景的各类气象实况、预警、短临预报、网格预报等基础数据的定制化气象数据处理加工功能，为智能模型提供气象服务语料数据，以便通过模型进行训练实现智能问答服务。 （1）气象实况监测语料数据加工处理：通过后台程序实时读取各类气象要素实况

签订合同之日起至2025年12月20日

****中心5楼

-