长庆油田分公司油气工艺研究院2025年注气井井筒完整性监测预测关键技术研究

项目名称:

********研究院2025年注气井井筒完整性监测预测关键技术研究

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目单位:

****中国石****公司********研究院

项目概况:

由于低渗/致密油藏三次采油技术起步晚、规模小，目前尚未建立注气井井筒完整性判识方法，且没有成熟经验借鉴，制约了三次采油技术规模化应用。针对上述问题设置委托研发项目，通过与优势研发团队联合，为助推技术规模化应用奠定基础，对推进高水平科技自立自强具有重要意义，委托研发是必要的。

项目类别分类:

采购范围:

一、项目内容 1、国内外注气井筒完整性监测、评价、预测技术调研及发展趋势分析：利用SPE OnePetro等国外电子文档库、知网/万方等国内电子文档库，搜寻分析近5-10年注气井筒完整性关键技术相关文献，明确试验区井筒完整性监测、评价及预测方法，形成针对井筒不同位置的老井转注气井井筒完整性监测技术系列。2、井筒完整性预测模型算法研究：（1）注气井筒完整性失效预测模型算法研究：基于国内外注气井筒完整性关键技术调研结果，针对性开展井筒完整性失效室内物理实验（10组），分析井筒屏障微观理化响应与宏观性能表现的联系，明确井筒屏障失效机制。在此基础上，建立多物理场耦**用下井筒完整性失效机制模型（6井次），与经验模型对比校正，并开展井筒完整性预测特征分析（10井次）。（2）适合注气井环境的机器学习模型优化建立：基于注气环境下井筒屏障失效机理及规律认识，构建机理-数据耦合驱动的机器学习模型；对不同井况组合参数进行模拟计算并生成数据库，结合工测结果对模型进行验证（5井次）。3、注气井井筒完整性判识方法建立：通过验证后的机器学习模型对目标区块注气井进行井筒完整性定性判识，建立全生命周期注气井井筒完整性判识方法，对井筒完整性程度进行分级分类研究，研发基于机器学习的注气井井筒完整性预测系统，对目标区块注气井的井筒完整性进行自动排序。 二、考核指标 1、形成1份《国内外注气井筒完整性监测、评价、预测技术调研及发展趋势》报告；2、建立1套试验区注气井井筒完整性判识方法；3、形成1套基于机器学习的注气井井筒完整性预测系统；4、课题的研究成果以甲方为第一单位名义申请发明专利1件（以提交给甲方技术交底书为准）、软件著作权1件（以提交给甲方软件源程序为准），发表论文1篇（以收到录用通知为准）。

采购方式:

直接采购

拟选商信息:

**华美****公司

可不招标事项:

（五）所属企业依法能够自行建设、生产或提供的；其中属于本规定第十一条第二、三项规定的招标项目，****公司、控股公司、实际控制企业能够自行建设、生产、或提供的；

可不招标事项理由:

**华美****公司****公司，符合《****招标管理办法》（长油〔2021〕113号文件）第十九条“（五）企业依法能够自行建设、生产或者提供的；其中属于本办法第十三条第二、三款规定招标项目，****公司全资公司、控股公司、实际控制企业能够自行建设、生产或提供的；油田****公司****公司、控股公司、实际控制企业能够自行建设、生产或提供的比照执行。”按招标项目管理权限履行审批手续后，可不进行招标。

公示开始时间:

2025-11-05

公示结束时间:

2025-11-10

项目负责人:

赵海峰

项目负责人联系方式:

136****5215

招标管理部门联系人:

杨海楠

招标管理部门联系方式:

029-****0782

其他说明:

无

附件: