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重庆工商大学Anylogic仿真软件采购单一来源采购公示
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****Anylogic仿真软件采购单一来源采购公示
（1）AnyLogic是唯一支持离散事件模拟（DES）、系统动力学（SD）和基于智能体建模（ABM）三大仿真方法的商业软件。
（2）传统的单一建模方法，如仅使用数学规划方法或仅使用离散事件仿真方法，在处理复杂的物流供应链问题时存在明显的局限性。
（3）AnyLogic软件具备多方法建模的强大能力。
（4）多方法建模在支撑当前课程建设需求的同时，可拓展支撑其他未来课程建设门类方向，如多式联运、低空经济等。同时基于智能体建模任课教师可不断优化完善，创建**工商特色的教学内容。
2.软件优势
（1）建模方法
AnyLogic能够无缝整合系统动力学、离散事件仿真和智能体建模等多种建模方法。
（2）行业针对性
在物流供应链行业，AnyLogic提供了丰富的物流模块和库，具有很强的针对性。
（3）兼容性和扩展性
AnyLogic具有良好的兼容性，能够与多种数据格式和软件工具进行交互，方便用户导入和导出数据，实现与其他系统的集成；还具有很强的扩展性，用户可以通过编写自定义的模型和函数，来满足特定的建模需求。
（4）技术支持和培训
AnyLogic提供了全面的技术支持和定制化的培训服务。技术支持团队能够及时响应用户的问题和需求，提供专业的解决方案。
（5）教学适配性
物流管理课程需覆盖从基础排队论到复杂系统仿真，AnyLogic的图形化界面适合本科生入门，而高级建模功能（如多智能体协作）可支撑研究生研究，实现教学梯度覆盖。同时AnyLogic支持与各种大模型（DeepSeek等）、算法平台对接，符合并适配当下“人工智能+”课程建设需求。
（6）科研竞争力
AnyLogic被国际顶级期刊（如《European Journal of Operational Research》）广泛采用，支持发表高水平论文。其与Python/R的接口便于数据科学融合，符合物流领域数字化研究趋势。若采用非主流工具，可能限制学术影响力。
（7）高校应用情况
目前开设物流管理/物流工程类院校较多，****大学、****大学、西南大学、****大学、****学院等均有采购AnyLogic。
（8）企业应用情况
物流供应链企业、生产制造型企业均有采购AnyLogic，且多家单位以会AnyLogic作为招聘条件。
（9****学院已有基于AnyLogic的科研项目成果、教材案例或实验设计，更换软件将导致数据兼容性问题与成果复现风险，造成**浪费。
综上，AnyLogic 在建模方法的多样性、行业针对性、兼容性和扩展性以及技术支持和培训教学等方面具有明显的优势，同时针对我院已有软件经验可以快速授课产出，这些优势使得它在处理复杂的物流供应链问题时具有不可替代性。
公示时间
2025年11月11日至11月19日
****中心
联系人及联系电话
徐老师：023-****8357
使用部门联系人及联系电话
方老师：133****8221
注：
1、以上陈述是否真实，欢迎社会各界监督，公示时间至少5个工作日；
2、公示期内无异议的，****中心将受理该采购申请；有异议请将意见****管理中心。
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