邯郸工业园区经三街南端泵站、污水处理厂高压供电工程竞争性磋商公告

发布时间: 2025年11月17日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
公告概要:
公告信息:
采购项目名称 ****园区****泵站、污水处理厂高压供电工程
品目

采购单位 ****
行政区域 **区 公告时间 2025年11月17日 12:02
获取采购文件时间 2025年11月18日至2025年11月24日
每日上午:00:00 至 12:00 下午:12:00 至 23:59(**时间,法定节假日除外)
响应文件递交地点标书代写 **省公共**交易服务平台点击“交易响应方登录”****政府采购)点击开标大厅在线参与开标标书代写
响应文件开启时间标书代写 2025年11月28日 14:00
响应文件开启地点标书代写 **省公共**交易服务平台点击“交易响应方登录”****政府采购)点击开标大厅在线参与开标标书代写
预算金额 ¥314.306500万元(人民币)
联系人及联系方式:
项目联系人 冯玖
项目联系电话 0310-****207
采购单位 ****
采购单位地址 **省**市**区经一街68号
采购单位联系方式 0310-****008
代理机构名称 ****
代理机构地址 **市益兴大厦1303
代理机构联系方式 0310-****207
项目概况
****园区****泵站、污水处理厂高压供电工程采购项目的潜在供应商应在**省公共**交易服务平台点击“交易响应方登录”****政府采购)自行下载获取采购文件,并于2025年11月28日14点00分(**时间)前提交响应文件。

一、项目基本情况

项目编号:****

项目名称:****园区****泵站、污水处理厂高压供电工程

采购方式:竞争性磋商

预算金额:314.306500 万元(人民币)

最高限价(如有):****065

采购需求:****泵站高压供电工程****213元;污水处理厂高压供电工程****852元,工程量清单全部内容

合同履行期限:120日历天

本项目不接受联合体投标。

二、申请人的资格要求:

1.满足《****政府采购法》第二十二条规定;

2.落实政府采购政策需满足的资格要求: 2.1本项目专门面向中小企业采购; 2.2****政府采购政策的资格要求(如有):无

3.本项目的特定资格要求:(1)具备电力工程施工总承包叁级或输变电工程专业承包叁级及以上资质;(2)安全生产许可证;(3)项目经理须具有机电工程专业贰级及以上注册建造师资格,同时具有有效的安全生产考核合格证书(B类),且未担任其他在施建设工程的项目经理。

三、获取采购文件

时间:2025年11月18日至2025年11月24日,每天上午00:00至12:00,下午12:00至23:59(**时间,法定节假日除外)

地点:**省公共**交易服务平台点击“交易响应方登录”****政府采购)自行下载

方式:其它

售价:0

四、响应文件提交标书代写

截止时间:2025年11月28日14点00分(**时间)标书代写

地点:**省公共**交易服务平台点击“交易响应方登录”****政府采购)点击开标大厅在线参与开标标书代写

五、开启

时间:2025年11月28日14点00分(**时间)

地点:**省公共**交易服务平台点击“交易响应方登录”****政府采购)点击开标大厅在线参与开标标书代写

六、公告期限

自本公告发布之日起3个工作日。

七、其他补充事宜

1.本公告发布媒体:****政府采购网、**省公共**交易服务平台、2.已在“**省公共**交易服务平台”注册登记且办理CA的投标人(供应商),可直接登录**省公共**交易服务平台点击“交易响应方登录”****政府采购)自行下载谈判文件及相关资料,并及时查看有无澄清和修改。3.未经注册登记的供应商,请登录“**省公共**交易平台”首页点击“市场主体登录”办理相关手续。电子标服务

八、凡对本次采购提出询问,请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称:****

地 址:**省**市**区经一街68号

联系方式:0310-****008

2.采购代理机构信息(如有)

名 称:****

地 址:**市益兴大厦1303

联系方式:0310-****207

3.项目联系方式

项目联系人:冯玖

电 话:0310-****207

九、附件

招标进度跟踪
2025-11-17
招标公告
邯郸工业园区经三街南端泵站、污水处理厂高压供电工程竞争性磋商公告
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据