上海浦东发展银行总行智能表单平台体系建设项目之智能表单平台产品及场景建设开发服务采购供应商征集公告

****银行总行

智能表单平台体系建设项目之智能表单平台产品及场景建设开发服务采购

供应商征集公告

一、征集时间

2025年11月18日－2025年11月21日

二、项目需求

本次采购的内容为满足本项目要求的智能表单平台产品及场景建设开发服务，共包含四个包件：

包件一、智能表单平台体系建设项目之智能表单平台产品采购；

包件二、智能表单平台体系建设项目之复**模态表单识别场景建设开发服务采购；

包件三、智能表单平台体系建****处理场景建设开发服务采购；

包件四、智能表单平台体系建设项目之复杂凭证识别场景建设开发服务采购。

上述产品及服务均需满足信创要求，应答厂商可以申报其中一个或多个包件，具体包件在申请中注明。

（一）包件一：智能表单平台体系建设项目之智能表单平台产品采购

本次智能表单平台产品采购，要求产品满足信创要求，通过引入成熟智能表单平台产品，****银行OCR平台系统和智能文本审核系统的智能识别能力，满足功能及非功能性指标要求。要求提供平台功能及模型的源代码，同时具备二次开发能力，****银行的关联系统完成对接集成，****银行各业务场景的大小模型体系化智能识别应用能力，****银行全行级智能识别能力基座。

产品应具备智能识别领域完善的模板编排、流程编排、大模型提示词管理及调优、流程编排管理、模型训练与管理、模型训练任务管理、识别能力体验及接入管理、用户权限管理、数据管理能力。

产****银行现有业务凭证的通用智能识别能力，包括个人卡证类、公司卡证类、银行业务单据、特定典型识别场景的识别增强能力；支持接入通用智能识别模型及多模态模型支撑能力（包括但不限于OCR模型、NLP模型、大语言模型、多模态大模型）。相关模型及服务的能力部****银行模型部署及管理规范，支撑模型服务容器化部署，支持统一任务调度，****银行现有关联系统要求相适配，****银行相关存量模型的信创迁移。

除此之外，产品涉及平台功能及模型需提供源代码，****银行信创云环境以全托管形式部署以及接口二次开发，实现与我行企业级微服务平台、影像内容管理服务平台、模型服务与管理平台、深度学习平台、统一身份和访问管理系统、智能体创设平台、金融云容器管理系统等系统对接集成，向我行提供智能、便捷、安全、可靠的智能表单平台管理及识别能力服务。具体详细要求如下：

一、功能需求

1、支持模板编排能力

支持凭证识别服务模板定制化编排，如解决不同业务场景识别需求时，支持配置凭证识别模型、要素抽取范围、后处理规则等，具体要求如下：

(1) 支持对固定版式的凭证（如：标准发票、票据），提供图形化界面进行要素抽取配置。包括但不限于，可框选定位待抽取字段，配置其名称、类型、验证规则等，并关联相应的识别模型（大、小模型）；

(2) 支持对包含复杂版面元素（如：图片、表格、印章、手写签字）混编的凭证，提供更强大的编排能力。包括但不限于，支持对不规则版面、多元素区域的要素抽取配置，能够灵活应对版式多变的凭证类型；

(3) 支持对凭证模板的全生命周期管理功能，包括但不限于模板的**、编辑、发布上线、下线、删除及版本管理；

(4) 支持集成规则引擎，支持用户自定义处理规则，可用于凭证识别的前处理（如：图像预处理规则）和后处理（如：识别结果的逻辑校验、格式转换、数据补全等），提升识别结果的准确性和可用性，包括但不限于规则处理算子的自定义新增、算子编辑及修改、算子测试及发布。

2、支持流程编排能力

支持复杂场景需求下的定制化服务编排，如涉及多个凭证、多个处理服务互相配合的场景，支持不同算子能力的组合使用，具体要求如下：

(1) 自定义算子编排能力，支持用户根据业务需求编写、注册和管理自定义处理算子（如：特定数据清洗算法、业务规则校验模块），并可将自定义算子作为流程编排组件纳入流程编排中使用，包括但不限于：自定义算子编写、注册及流程管理；

(2) 提供预置的工作流模板，满足通用业务场景需要。支持用户直接使用预置工作流模版，可以基于预置模板进行修改和复用，快速构建符合需求的处理流程，包括但不限于：预置工作流的修改复用、编辑及版本管理；

(3) 支持可视化的流程编排界面，用户可通过拖拉拽方式，将各种处理组件（如：数据输入、模型调用、规则处理、数据输出）在画布上灵活连接，构建复杂的数据处理流程，包括但不限于：工作流组件在画布上灵活串接、支持画布的缩放及全屏展示、流程节点断点重试、工作流发布（支持在线及离线发布模式）；

(4) 支持流程编排中无缝集成和协同使用大语言模型（LLM）与传统小模型（CV模型等），包括但不限于支持大模型算子的串接集成、支持常规OCR小模型的串接集成、支持大模型提示词编写及流程测试；

(5) 编排的工作流****银行智能体创设平台，****银行智能体创设平台发布规范。

3、支持大模型提示词管理及调优

支持大模型算子的接入及集成，支持大模型提示词管理及基于提示词工程的效果调优，具体要求如下：

(1) 支持大模型算子的注册、编辑及编排流程集成；

(2) 支持大模型提示词及提示词模板的配置管理，包括但不限于支持预置特定凭证需求提示词、预置场景提示词、提示词编辑及版本管理、自定义提示词；

(3) 支持基于提示词工程的zero-shot，提升大模型识别效果；

(4) 支持基于提示词工程的few-shot，提升大模型识别效果；

(5) 支持大模型流程节点的异常检测，包括异常检测、异常提醒、异常提醒管理配置。

4、支持流程编排管理

(1) 支持创建独立的工作空间，实现项目隔离，包括但不限于支持工作空间创建、成员管理、权限配置、**配置；

(2) 支持空间列表，包括但不限于空间基本信息编辑、删除、恢复、查询功能；

(3) 支持编排服务的发布，包括但不限于模板编排、流程编排服务的发布；

(4) 支持编排服务版本管理，包括但不限于模板编排、流程编排服务的版本管理；

(5) 支持编排服务效果测试，包括但不限于联调测试、节点效果测试。

5、支持模型训练与管理能力

(1) 支持数据标注工具和标注流程管理功能，形成高质量标注数据集，包括但不限于数据文件版本管理、标签体系定义、自动化预标注、人工标注、标注质量检查、标注结果复核；

(2) 支持为固定模板创建标注任务，进行模板版本管理。可针对特定模板的固定字段进行标注，用于训练或优化该模板对应的识别模型，包括但不限于**指定版式凭证标注模板、模板版本管理、支持固定版式模板的标注、支持模板标注的质检、模板标注审核；

(3) 支持新增模型训练，包括但不限于新增模型接入、训练配置、训练数据对接、训练任务发起、训练效果评估；

(4) 支持存量模型重新训练、增量训练，包括但不限于存量模型的接入、训练配置、训练数据对接、训练任务发起、训练效果评估；

(5) 支持基于少量标注数据（小样本）或针对回流发现的错误案例（Bad Case）进行模型训练和调优，快速提升模型在特定问题上的表现；

(6) 支持大模型、小模型训练发布与管理，包括但不限于模型的版本管理、模型热更新。

6、支持模型训练任务管理

(1) 支持训练任务的发起，包括但不限于任务的发起、查看、取消、重试、任务结果查看与导出；

(2) 支持训练任务实时监控，包括但不限于实时查看任务运行情况、**消耗情况、训练效果；

(3) 支持训练任务排队及**调控，包括但不限于配置任务排队机制、训练任务**管理及配置。

7、支持识别能力的体验及接入管理

用于展示智能表单平台整体能力情况概览，包括但不限于：已接入的模型数量与类型、支持的凭证模板种类、核心场景应用覆盖率、平台整体处理性能指标（如识别准确率、处理速度）等。通过可视化的图表（如仪表盘、统计图）直观呈现平台能力边界与技术实力，为内部评估和外部展示提供依据：

(1) 支持能力画像，包括但不限于展示智能表单能力情况概览；

(2) 支持表单能力说明及试用，包括但不限于OCR通用能力、常用表单识别能力、场景应用能力体验；

(3) 支持智能表单应用接入指引说明，包括但不限于业务接入说明及流程展示、需求登记及流转、关联系统对接管理。

8、支持对平台的用户及权限管理，包括但不限于以下内容

(1) 提供用户管理能力，包括但不限于：

Φ 支持单个及批量增加、删除、修改、查询 用户信息，包括用户、用户组、用户属性；

Φ 支持用户分组管理，可创建、编辑、删除用户组，并可将用户分配至不同用户组；

Φ 支持指定任意用户或用户组进行权限控制。

(2) 实现平台功能权限与数据权限的精细化管理，确保不同角色的用户只能访问其授权范围内的功能模块和数据**。支持基于角色或用户组的权限策略配置，包括但不限于权限的增加、删除、修改、查询；

(3) 支持对平**端导航菜单的动态配置与管理，实现菜单权限与功能权限的联动控制，包括但不限于支持对菜单项进行增加、删除、修改、排序操作，并能配置每个菜单项对应的访问权限；

(4) 支持智能识别场景及凭证权限管理能力，包括但不限于支持注册并登记平台相关能力、启用权限配置、试用权限配置；

(5) 支持对外服务接口文档的管理能力，包括但不限于模板及凭证服务接口、场景服务接口的登记、编辑及版本管理；

(6) 支持模型管理能力，包括但不限于大模型注册接入及发布，并支持OpenAI或MCP协议规范、支持小模型接口注册接入及发布、模型权限控制；

(7) 支持日志审计，包括但不限于用户操作日志、登录日志信息，支持按照时间、用户、日志类型进行日志检索；

(8) 支持运营监控，包括但不限于展示调用方情况、模板及凭证能力情况、场景调用情况、交易监控、对接需求方情况、对接部门情况。

9、支持数据管理功能，包括但不限于以下功能

(1) 支持数据接入及管理，包括但不限于支持多种方式的数据接入（系统对接接入和用户手动上传）、****银行现有数据系统，包括但不限于数据湖、影像内容管理服务平台等、支持对已接入数据的上传、查看、编辑、删除及预处理（如格式转换、图像质检）；

(2) 支持多种数据格式，包括但不限于图片（JPEG、JPG、PNG、SVG、TIF、GIF、BMP）、文档（doc、docx、pdf、ofd）、表格（excel、csv）、压缩包（tar、zip）；

(3) 支持数据增强，包括但不限于虚拟数据生成、数据加密、数据脱敏；

(4) 支持本地路径文件读取、二进制数据流读取、base64数据流读取；

(5) 支持对接行内加密平台文件及数据加解密操作；

(6) 支持数据回流，包括但不限于应用数据回流、回流数据的纠错质检、回流数据的管理支持对业务应用数据的回流收集与管理。包括但不限于对回流数据进行收集、纠错、质检，并可将高质量的回流数据整理成训练数据集，用于模型优化与迭代、提供回流数据的查看、筛选和管理功能。

10、平台产品及模型源代码开放，并支持二次开发能力，包括但不限于以下内容

(1) 前端展示：

支持前端服务的定制化开发，包括但不限于编排、模型、能力体验、能力发布、训练模块的接口开放及接口二次开发。

(2) 后端服务：

Φ 支持用户组、用户组用户、用户角色及****银行其他系统自动实时同步；

Φ 支持提供用户行为日志、应用报错日志接口供第三方系统调用；

Φ 产品模****银行现已支持的OCR及NLP大、小模型能力；

Φ 支****银行已部署的开源大模型、小****银行指定的模型；

Φ ****银行信创环境容器、微服务、虚拟机、数据库、中间件等替换；

Φ ****银行第三方身份认证服务、数据平台等服务；

Φ 工具还提供其他各类丰富API。

11、通用智能识别能力

平台产品需已集成并至少需支持以下凭证的通用智能识别及试用能力：

(1) 支持个人卡证通用识别能力，包括但不限于：居民身份证（如：电子身份证、港澳身份证、**身份证）、居民居住证、户口本、护照、银行卡、社保卡、房产证、工作证（如：军官证及退役军人优待证）、教育证件（如：学历证、学位证）、车辆相关证件（如：行驶证、驾驶证）、旅行证件（如：大陆-港澳往来通行证、大陆-**往来通行证）、个人征信报告、履历事项证明书、收入证明、死亡证明；

(2) 支持公司卡证通用识别及试用能力，包括但不限于：金融许可证、开户许可证、存款证明、金融许可证、境外机构登记证（如：外国（地区）企业常驻代表机构登记证、****政府组织代表机构登记证书）、社会组织登记证（如：工会法人资格证、基金会法人登记证）、统一社会信用代码证照（如：统一社会信用代码证书、基层群众性自治组织特别法人统一社会信用代码证书）、行业执业许可证（如：公证机构执业证、司法鉴定许可证、食品卫生许可证）、营业执照、其他公司证明（如：国家企业信用信息公示、企业征信报告）；

(3) 支持银行业务协议通用识别及试用能力，包括但不限于：汇票委托书、业务委托书、单位银行结算账户授权及承诺书；

(4) 支持单据类通用识别及试用能力，包括但不限于：出行票据（如：汽车客运票、车船票）、发票（如：混贴发票、POS单、餐饮小票、移动支付截图、财政收取支付凭证）、询证函（如：银行询证函、验资询证函）、跨境单据（如：跨境拍立汇、跨境汇票、跨境保单、跨境箱单）、贸易资料（如：贸易合同）、机动车强制保险单、车辆证明（如：货物进口证明书、进口机动车辆随车检验单）；

(5) 支持通用印章识别模型及试用能力，包括但不限于：多种形状（圆形、椭圆形（双圈椭圆形）、正方形、长方形）、多种样式（无边框、手签章、手签字、三角章）、多类颜色印章的文字识别；

(6) 支持模型增强及试用能力，包括但不限于：支持准确识别文字密集、文字小、颜色浅、长文本、像素缺失等情形、支持处理多页跨表合并、表头缺失、单元格跨页、凭证套打识别；

(7) 大模型训练****银行模型服务与管理平台；其他模型训练****银行深度学习平台。****银行模型部署及管理规范，支撑模型服务容器化部署，支持统一任务调度；

(8) 上述各项凭证识别模型均需提供源代码，具备模型二次训练调优能力；

(9) 上述各项凭证识别****银行指定的华为昇腾算力卡。

12、支持平台运维管理，包括但不限于以下内容

(1) 运维管理：

Φ 支持对服务器硬件**的监控以及报告生成，**包括但不限于CPU使用率、内存使用率、显存利用率、磁盘使用率。

(2) 平台运营管理：

Φ 支持对平台用户行为数据的全量采集、模型调用量的智能分析以及可视化展示。

二、技术需求

1. 支持以全托管形式进行容器化部署，****银行软硬件及信创要求

****银行私有云化部署能力，支持以全****银行华为云（HCSO）及通用云上裸金属服务器、虚机及容器环境部署，同时平台自身架构方面需实现开发态与运行态分离，提供灵活扩展、弹性伸缩的能力。

****银行的信创基础软件需求（包括但不限于操作系统、中间件、数据库、桌面系统、浏览器等），具体如下：

a. 操作系统：银河**高级服务器操作系统；

b. 中间件：宝兰德；

c. 数据库：GoldenDB；

d. 桌面系统：统信桌面操作系统；

e. 浏览器：360安全浏览器；

f. 对象存储：OBS。

****银行指定的华为昇腾算力卡。

2. 性能需求

产品需提供**控制要求，支持200并发的峰值用户访问量需求，模型并发性能平均不低于200TPS，小模型推理耗时应低于1s。

3. 技术安全

产品需符合行内系统安全要求，涉及到操作系统、存储系统、数据库接口、对外部的网络传输均执行行内安全标准，符合行内数据安全管理规范：

(1) 数据安全层面，需要具备数据存储加密、数据脱敏等功能，保障数据生命周期安全；

(2) 用户安全方面，****银行统一身份认证系统开展身份认证；

(3) 其他方面，****中心的安全审计功能，包括数据操作审计、异常行为阻断等功能需求。

三、非功能性需求

1. 产品维护服务要求

(1) 提供7×24×2小时（2小时到场）上门服务；

(2) 提供专用报修电话；

(3) 提供一名原厂专署技术客户经理跟踪整个服务事件以及紧急派遣，在客户自定义严重程度为最高的情况，专署技术客户经理提供与电话支持同步的现场故障诊断。

2. 产品售后服务要求

需满足以下评价指标项目的年度服务承诺，也可在此基础上提供更高水平的服务承诺。实际服务承诺，备件更换时间，人员资质数量，备件库等：

1）现场相应时间：在规定的时间内到达现场，比例>=95%；

2）故障修复时间：7×24故障修复时间：24小时内结单，比例>=85%；

3）同一组件故障的重复维修时间：同一组件在修复后30天内不会发生故障>=95%；

4）故障诊断的准确性: 在日志完整的情况下，1次诊断正确>=85%；

5）维修规范和流程的合规性：必须保证，比例为100%；

6）用户满意度：最高级别，比例为>90%。

3. 增值服务要求

(1) 系统集成：应具备与行方周边系统集成对接，包括但不限于企业级微服务平台、影像内容管理服务平台、模型服务与管理平台、深度学习平台、统一身份和访问管理系统、智能体创设平台、金融云容器管理系统等；

(2) 模型适配和训练：应具备自带及行内已有大、小模型集成对接能力，包括但不限于OCR小模型、NLP小模型、开源大模型、多模****银行后续指定使用的开源及商业大模型，大、小模型的适配和训练、调优均需在行内完成；

(3) ****服务部署：应具备上述提及的平台模型算法，大模型训练****银行模型服务与管理平台；其他模型训练****银行深度学习平台。****银行模型部署及管理规范，支撑模型服务容器化部署，支持统一任务调度。

4. 安全性保障要求

(1) 数据安全：密码等敏感数据应加密存储和加密传输，屏蔽显示敏感信息；

(2) 高危漏洞：系统不存在高危漏洞，包括SQL注入、XSS跨站脚本，木马文件上传、远程命令执行、任意文件下载、越权、暴力破解、短信炸弹等。标书代写

（二）包件二：智能表单平台体系建设项目之复**模态表单识别场景建设开发服务采购

随着银行业业务数字化转型持续深化，日常运营中涉及大量结构复杂、版式多样的电子表单，表单文件中往往包含手写文字、打印文字、勾选、盖章等多种信息模态，传统OCR技术难于准确解析其结构与内容，导致人工录入成本高、处理时效长、错误率高等问题，严重制约了业务流程自动化能力和效率。

为了提升表格类文档的智能解析能力，降低人工干预比例，构建统一、高效、可扩展的多模态表格识别能力成为当务之急。包件二旨在引入并集成先进多模态表单识别算法模型及应用能力，实现对复杂版式表格的结构还原、字段提取和内容校验，支撑银行运营、跨境、风控、零贷、信贷、核销等业务的高效运行。

本次多模态表单识别场景建设开发服务，****银行多模态表单识别能力，相关能力需满足信创要求。具体详细要求如下：

一、功能需求

1、支持复**模态表单精准识别

支持但不限于以下复**模态表单精准识别：

支持银行业务领域中支付提款申请书（如：开立提款申请书、开立支付申请书）、业务申请表（记账审批表、个人开户申请书、境内外汇款申请书、销户申请书、个人账户开立申请表、组织机构基本情况表、个贷申请表购汇申请书）、银行流水、财务报表的识别能力：

（1）支持无框线、合并单元格格式表格识别；

（2）支持大型密集表格，能准确识别不低于10列、60行复杂大型表格；

（3）支持轻微倾斜、大幅度颠倒表格自动校正及准确识别；

（4）支持有印章或手写体干扰等复杂样式情况下多模态表单识别；

（5）支持模糊、低分辨率情况下多模态表单识别。

2、支持复**模态表单特征刻画

支持但不限于以下复**模态表单特征刻画，特征刻画至多缺失以下明确要求特征中的一个：

（1）支持复**模态表单旋转角度识别刻画及置信度检测；

（2）支持轻微倾斜、大幅度颠倒表格自动校正及准确识别；

（3）支持复**模态表单表格坐标完整准确识别及置信度检测；

（4）支持复**模态表单单元格坐标完整准确识别及置信度检测；

（5）支持复**模态表单的表单类型（有线表、无线表、合并单元格表、多页表）识别及置信度检测。

3、支持复**模态表单业务场景应用

支持复**模态表单业务场景的应用，其中须满足财务报表识别业务场景应用需求，支持包括且不限于：

（1****公司、小微企业等类型企业财报识别及财报配平试算；

（2）支持**计准则下通用财务报表、旧会计准则下财务报表、小微企业财务情况表3类企业财报识别及配平试算。

4、支持复**模态表单配套功能建设组装

支持但不限于以下复**模态表单配套功能建设组装能力：

（1）支持word、pdf、图片等格式文件的表格定位；

（2）支持多页跨表合并还原；

（3）支持识别结果编辑与录入；

（4）支持表格还原，还原输出成html、excel、markdown、json可选格式。

5、支持各类别复**模态表单识别技术分流

支持不同类别复**模态表单识别技术分流：

（1）支持复**模态表单类型判别及相似度返回（例如，财务报表识别场景中，资产负债表、现金流量表、利润表、损益表等各类会计准则表格形式）；

（2）支持对不同类型或复杂程度表格支持技术分流处理，分流适配更优效果及效率模型。

6、多模态表单模型及场景应用源码开放，并支持二次调优改造，包括但不限于以下内容

（1）多模态表单模型及场景应用服务，应具有完善的开发实施源码交付、代码备注及培训；

（2）支持业务流程自定义，支持原子能力扩展；

（3）大模型训练****银行模型服务与管理平台；其他模型训练****银行深度学习平台。****银行模型部署及管理规范，支撑模型服务容器化部署，支持统一任务调度；

（4）多模态表单模型及场景应用服务，应支持模型二次训练调优；

二、技术需求

1. 支持容器化部署，****银行软硬件及信创要求

****银行信创云（华为HCSO）环境，以及通用云的裸金属、容器部署。

****银行的基础软件需求（包括但不限于操作系统、中间件、数据库、桌面系统、浏览器等），具体如下：

a. 操作系统：银河**高级服务器操作系统；

b. 中间件：宝兰德；

c. 数据库：GoldenDB；

d. 桌面系统：统信桌面操作系统；

e. 浏览器：360安全浏览器；

f. 对象存储：OBS。

****银行指定的华为昇腾算力卡。

2. 性能要求

场景需支持300并发的峰值用户使用需求，模型推理性能应符合实际业务需求，或者满足请求响应时间低于10s、复杂技术方案下最慢响应时间应低于30s的性能要求。

三、非功能性需求

1. 维护服务要求

(1) 提供7×24×2小时（2小时到场）上门服务；

(2) 提供专用报修电话；

(3) 提供一名原厂专署技术客户经理跟踪整个服务事件以及紧急派遣，在客户自定义严重程度为最高的情况，专署技术客户经理提供与电话支持同步的现场故障诊断。

2. 售后服务要求

需满足以下评价指标项目的年度服务承诺，也可在此基础上提供更高水平的服务承诺。实际服务承诺，备件更换时间，人员资质数量，备件库等等。

1）现场相应时间：在规定的时间内到达现场，比例>=95%；

2）故障修复时间：7×24故障修复时间：24小时内结单，比例>=85%；

3）同一组件故障的重复维修时间：同一组件在修复后30天内不会发生故障>=95%；

4）故障诊断的准确性: 在日志完整的情况下，1次诊断正确>=85%；

5）维修规范和流程的合规性：必须保证，比例为100%；

6）用户满意度：最高级别，比例为>90%。

3. 增值服务要求

(1) 能够提供每年不少于5次覆盖不少于30人的多模态表单识别模型或功能开发、模型训练、功能优化、功能使用、功能运营培训;

(2) 系统集成：应具备与行方周边系统集成对接，包括但不限于企业级微服务平台、影像内容管理服务平台、模型服务与管理平台、统一身份和访问管理系统、智能体创设平台、金融云容器管理系统等；

(3) 模型训练与调优：场景建设中涉及的模型训练、调优需在行内完成；

(4) ****服务部署：应具备上述提及的模型算法，大模型训练****银行模型服务与管理平台；其他模型训练****银行深度学习平台。****银行模型部署及管理规范，支撑模型服务容器化部署，支持统一任务调度；

(5) 模型管理与发布：需支持模型算法于智能表单平台的接入管理，支持模型算法在智能表单平台的流程编排，编排的工作流****银行智能体创设平台，****银行智能体创设平台发布规范；

(6) 场景支撑：****银行运营、跨境、风控、零贷、信贷、核销等场景中多模态表单识别需求，需实现端到端场景能力交付；

(7) 针对银行业信贷领域财报识别场景，****公司、小微企业等类型企业财报识别及财报配平试算，应至少支持**计准则下通用财务报表、旧会计准则下财务报表、小微企业财务情况表3类企业财报识别及配平试算。支持财报表格类型判别及相似度返回（资产负债表、现金流量表、利润表、损益表等各类会计准则表格形式），支持财报模板、科目、科目别名、配平公式、校验规则等自定义配置，支持财报模板、科目、科目别名、配平公式、校验规则等自动化匹配及校验。

4. 安全性保障要求

(1) 数据安全：密码等敏感数据应加密存储和加密传输，屏蔽显示敏感信息；

(2) 高危漏洞：系统不存在高危漏洞，包括SQL注入、XSS跨站脚本，木马文件上传、远程命令执行、任意文件下载、越权、暴力破解、短信炸弹等。标书代写

（三）包件三：智能表单平台体系建****处理场景建设开发服务采购

面对结构复杂、版式多样的复杂文本，传统OCR技术难以准确解析其中的手写文字、打印文字、勾选、盖章等多模态信息，导致高人工成本、长处理周期和高错误率，影响业务流程自动化和效率。为解决这一难题，包件三旨在引入并集成先进复杂文本处理算法模型及应用能力，可以实现对复杂版式字段要素提取、处理和智能审核能力，从而支持运营、跨境、风控、零贷、信贷、核销等业务的高效运行，减少人工干预，提升整体业务处理的效率和准确性。

本次复杂文本识别场景建设开发服务采购，****银行复杂文本识别能力，相关能力需满足信创要求。具体详细要求如下：

一、功能需求

（1****银行业务领域中混合版式文本要素识别能力，包括但不限于：固定版式及非固定板式业务合同、贷款抵押合同、担保合同、采购合同、资产托管合同、借贷款合同（如个人借款合同、个人贷款合同、固定资产贷款合同、流动资金贷款合同）、业务汇款单据、发票、货运单据、检疫单据、委托书、申报单；

（2）支持混合语言文本要素识别能力，可识别包含纯英语、中英混合、英日混合、英法混合等情况的业务文档信息；

（3）支持混合文本内容要素识别，可识别包含文本、图片、印章、表格等在内的业务文档信息；

（4）支持多凭证分类识别能力，**跨境类、核销类多凭证分类识别场景，对同一个PDF中有多份合同、发票、报关单、提单等混合凭证文件的自动分类拆解、识别及完整性审查；

（5）支持文档差异性比对，实现文档内容识别核对（包括一式多份文档，包括word、pdf、图片），支持文本纠错，实现多文档内容比对，比对结果进行可视化展现差异性；

（6****银行业务领域中核销业务类凭证识别、分类及要素抽取能力，包括但不限于：核销业务请示文档、核销业务贷款明细、核销业务借款凭证、核销业务还款流水、核销业务个人贷款合同、附卷、数据确认函、风险责任认定及追究报告、资产损失情况报告、尽职请收报告、说明函、催收记录；

（7）支持智能文本纠错，对文本中的语句、非规范表达、错词、错别字、格式错误、标点错误进行检测。如“募集”写成“目击”。

（8）支持数据一致性比对，针对同一口径数据在同一文本、不同文本、文本表格、不同表格中进行一致性对比。如募集说明书中，“截至XX年XX月末，公司资产负债率为XX”的描述在上下文中必须一致。

（9）支持公式校验，针对文中披露的所有财务数据，同一口径下，数据与根据财务公式计算结果对比。****公司总资产100万，总负债50万，后文公司资产负债率50%，核对一致。

（10****银行业务领域中业务协议类及内部审核类单据的分类及要素抽取能力，包括但不限于：贷款展期协议、开立协议、承诺书、委托贷款协议、外包业务审核材料、服务协议、单位客户产品服务协议签约确认书、银行承兑汇票协议书；

（11****银行业务领域中外部行政及交易业务单据的分类及要素抽取能力，包括但不限于：监管材料、司法查询通知书、查冻扣花名册、交易确认书、保单、地方债材料、公司章程；

（12）支持以上类别凭证分类能力，能够在小样本条件下实现分类类别的新增，能够实现分类场景的管理与类别范围调整；

（13）支持至少10种文件格式：pdf、ofd、doc、docx、png、xls、xlsx、jpg、bmp、tif；

（14）能够实现复杂版式、多层防伪、内容密集、多语言混合、手写体、印章、复选框、长文档、图片翻转等复合情况下的要素定位及识别提取；

（15）支持多页文件处理，支持多要素跨页的识别提取；

（16）支持文档格式转换，包括但不限于WORD转PDF、PDF转WORD；

（17） 实现端到端的格式输出，实现由文件数据输入到标准json的输出；

（18）支持业务流程自定义，支持原子能力扩展；

（19）大模型训练****银行模型服务与管理平台；其他模型训练****银行深度学习平台。****银行模型部署及管理规范，支撑模型服务容器化部署，支持统一任务调度；

（20）上述各项模型均需提供源代码，具备模型二次训练调优能力。

二、技术需求

1. 支持容器化部署，****银行软硬件及信创要求

****银行信创云（华为HCSO）环境，以及通用云的裸金属、容器部署。

****银行的基础软件需求（包括但不限于操作系统、中间件、数据库、桌面系统、浏览器等），具体如下：

a. 操作系统：银河**高级服务器操作系统；

b. 中间件：宝兰德；

c. 数据库：GoldenDB；

d. 桌面系统：统信桌面操作系统；

e. 浏览器：360安全浏览器；

f. 对象存储：OBS。

****银行指定的华为昇腾算力卡。

2. 性能要求

场景需支持300并发的峰值用户使用需求，模型推理性能应符合实际业务需求，单页凭证的处理时间不高于2秒，24小时业务成功率不低于99%。

三、非功能性需求

1. 维护服务要求

(1) 提供7×24×2小时（2小时到场）上门服务；

(2) 提供专用报修电话；

(3) 提供一名原厂专署技术客户经理跟踪整个服务事件以及紧急派遣，在客户自定义严重程度为最高的情况，专署技术客户经理提供与电话支持同步的现场故障诊断。

2. 售后服务要求

需满足以下评价指标项目的年度服务承诺，也可在此基础上提供更高水平的服务承诺。实际服务承诺，备件更换时间，人员资质数量，备件库等等。

1）现场相应时间：在规定的时间内到达现场，比例>=95%；

2）故障修复时间：7×24故障修复时间：24小时内结单，比例>=85%；

3）同一组件故障的重复维修时间：同一组件在修复后30天内不会发生故障>=95%；

4）故障诊断的准确性: 在日志完整的情况下，1次诊断正确>=85%；

5）维修规范和流程的合规性：必须保证，比例为100%；

6）用户满意度：最高级别，比例为>90%。

3. 增值服务要求

(1) 能够提供每年不少于5次覆盖不少于30****处理场景建设识别模型或功能开发、模型训练、功能优化、功能使用、功能运营培训;

(2) 系统集成：应具备与行方周边系统集成对接，包括但不限于企业级微服务平台、影像内容管理服务平台、模型服务与管理平台、统一身份和访问管理系统、智能体创设平台、金融云容器管理系统等；

(3) 模型训练与调优：场景建设中涉及的模型训练、调优需在行内完成；

(4) ****服务部署：应具备上述提及的模型算法，大模型训练****银行模型服务与管理平台；其他模型训练****银行深度学习平台。****银行模型部署及管理规范，支撑模型服务容器化部署，支持统一任务调度；

(5) 模型管理与发布：需支持模型算法于智能表单平台的接入管理，支持模型算法在智能表单平台的流程编排，编排的工作流****银行智能体创设平台，****银行智能体创设平台发布规范；

(6) 场景支撑：****银行运营、跨境、风控、零贷、信贷、核销等场景中复杂文本处理需求，需实现端到端场景能力交付。

4. 安全性保障要求

(1) 数据安全：密码等敏感数据应加密存储和加密传输，屏蔽显示敏感信息；

(2) 高危漏洞：系统不存在高危漏洞，包括SQL注入、XSS跨站脚本，木马文件上传、远程命令执行、任意文件下载、越权、暴力破解、短信炸弹等。标书代写

（四）包件四：智能表单平台体系建设项目之复杂凭证识别场景建设开发服务采购

****处理场景建设开发服务采购，****银行复杂凭证识别能力建设。在银行业前、中、后台的各类业务流程中，凭证的分类、识别与录入作为业务数据输入基础占有重要的作用。依靠人工手段进行各类文档材料与清单相关内容的录入与复核，需耗费大量人力。在全面提升业务数智化发展的背景下，需要通过人工智能相关技术实现凭证自动分类与识别，赋能复**变的业务需求场景，节省重复性劳动，提升作业效率，使业务聚焦业务流程本身。同时为应对业务需求的变化与扩展，对凭证识别技术的通用性、可复用性、可扩展性也提出了新的要求。具体详细要求如下：

一、功能需求

（1****银行业务领域个人卡证类凭证的分类及要素抽取，包括但不限于：户口本、居民身份证、旅行证件、个人不动产证明；

（2****银行****公司卡证类凭证的分类及要素抽取，包括但不限于：社会组织登记证照、行业执业许可证照、营业执照；

（3****银行****银行业务办理单据类凭证的分类及要素抽取能力，包括但不限于：业务回单、开会回执、贷借款凭证、转账支付类单据、业务办结单；

（4****银行业务领域外部行政文件类凭证的分类及要素抽取能力，包括但不限于：询证函；

（5****银行业务领域外部交易文件类凭证的分类及要素抽取能力，包括但不限于：交易确认书；

（6****银行业务领域中验印类凭证的分类及要素抽取能力，包括但不限于：印鉴卡、印件建库页；

（7****银行业务领域中抵押单据类凭证的分类及要素抽取能力，包括但不限于：土地使用抵押、车辆抵押材料；

（8****银行业务领域中账户流水类凭证的分类及要素抽取能力，包括但不限于：对账单、完税证明、纳税记录；

（9）支持以上类别凭证分类能力，能够在小样本条件下实现分类类别的新增，能够实现分类场景的管理与类别范围调整；

（10）支持至少7种文件格式：tif、gif、jpg、png、bmp、pdf、ofd；

（11）支持多页文件处理，支持多要素跨页的识别提取；

（12）能够实现复杂版式、多层防伪、内容密集、多语言混合、手写体、印章、复选框、长文档、图片翻转等复合情况下的要素定位及识别提取，支持不同角度的文件识别，可根据输出坐标在文档中还原；

（13）实现端到端的格式输出，实现由文件数据输入到标准json的输出。数据输入需要支持网络**(https或http)、本地路径文件、二进制文件流及base64文件流；

（14）支持服务流程自定义及流程原子能力扩展；

（15）大模型训练****银行模型服务与管理平台；其他模型训练****银行深度学习平台。****银行模型部署及管理规范，支撑模型服务容器化部署，支持统一任务调度；

（16）上述各项模型均需提供源代码，具备模型二次训练调优能力。

二、技术需求

1. 支持容器化部署，****银行软硬件及信创要求

****银行信创云（华为HCSO）环境，以及通用云的裸金属、容器部署。

****银行的基础软件需求（包括但不限于操作系统、中间件、数据库、桌面系统、浏览器等），具体如下：

a. 操作系统：银河**高级服务器操作系统；

b. 中间件：宝兰德；

c. 数据库：GoldenDB；

d. 桌面系统：统信桌面操作系统；

e. 浏览器：360安全浏览器

f. 对象存储：OBS。

****银行指定的华为昇腾算力卡。

2. 性能要求

场景需支持300并发的峰值用户使用需求，模型推理性能应符合实际业务需求,单页凭证的处理时间不高于2秒，24小时业务成功率不低于99%。

三、非功能性需求

1. 维护服务要求

(1) 提供7×24×2小时（2小时到场）上门服务；

(2) 提供专用报修电话；

(3) 提供一名原厂专署技术客户经理跟踪整个服务事件以及紧急派遣，在客户自定义严重程度为最高的情况，专署技术客户经理提供与电话支持同步的现场故障诊断。

2. 售后服务要求

需满足以下评价指标项目的年度服务承诺，也可在此基础上提供更高水平的服务承诺。实际服务承诺，备件更换时间，人员资质数量，备件库等等。

1）现场相应时间：在规定的时间内到达现场，比例>=95%；

2）故障修复时间：7×24故障修复时间：24小时内结单，比例>=85%；

3）同一组件故障的重复维修时间：同一组件在修复后30天内不会发生故障>=95%；

4）故障诊断的准确性: 在日志完整的情况下，1次诊断正确>=85%；

5）维修规范和流程的合规性：必须保证，比例为100%；

6）用户满意度：最高级别，比例为>90%。

3. 增值服务要求

(1) 能够提供每年不少于5次覆盖不少于30****处理场景建设识别模型或功能开发、模型训练、功能优化、功能使用、功能运营培训；

(2) 系统集成：应具备与行方周边系统集成对接，包括但不限于企业级微服务平台、影像内容管理服务平台、模型服务与管理平台、统一身份和访问管理系统、智能体创设平台、金融云容器管理系统等；

(3) 模型训练与调优：场景建设中涉及的模型训练、调优需在行内完成；

(4) ****服务部署：应具备上述提及的模型算法，大模型训练****银行模型服务与管理平台；其他模型训练****银行深度学习平台。****银行模型部署及管理规范，支撑模型服务容器化部署，支持统一任务调度；

(5) 模型管理与发布：需支持模型算法于智能表单平台的接入管理，支持模型算法在智能表单平台的流程编排，编排的工作流****银行智能体创设平台，****银行智能体创设平台发布规范；

(6) ****银行运营、跨境、风控、零贷、信贷、核销等场景中复杂凭证处理需求，需实现端到端场景能力交付。

4. 安全性保障要求

(1) 数据安全：密码等敏感数据应加密存储和加密传输，屏蔽显示敏感信息；

(2) 高危漏洞：系统不存在高危漏洞，包括SQL注入、XSS跨站脚本，木马文件上传、远程命令执行、任意文件下载、越权、暴力破解、短信炸弹等。标书代写

三、供应商基本资质要求

1.供应商通用资质要求

1）具有独立承担民事责任的能力；

2）具有良好的商业信誉和上年度经审计财务会计报告；

3）具有依法缴纳税收和社会保障资金的记录；

4）具有响应相关采购品目应具备的资质条件、经营范围等；

5）近3年内，在经营活动中没有重大违法记录、无重大事故。供应商及其法定代表人在近3年无行贿犯罪记录。

2.本项目供应商特定资质要求（四个包件均为如下要求）

1）“2022年1月1日起至今（以合同/框架协议项下有效期内订单签订日期为准），****银行总行、或十二家****银行总行，有类似本项目成功项目案例或框架入围案例（例如：智能识别领域案例，关键字内须包含OCR或AI赋能，提供项目合同复印件，或提供框架协议+有效订单/发票证明复印件、或提供最终用户与投标人的中标通知书扫描件）。如投标人提供的是其代理商案例，可提供投标人授权的任一代理商同时段内同类设备或服务成功案例证明材料（案例证明材料同前述要求）。

2）报名供应商须为产品及场景开发实施的制造商（原厂商），不接受代理商及联合体申请。

3****银行信创环境适配能力，****银行信创基础软硬件需求，满足本次所有需求中的最低技术指标要求：

（1）通用识别能力方面，提供覆盖CNN、LSTM、Bert、RNN、GNN、Transfromer、GAN、DocLM模型框架的自有智能识别模型，模型可用于凭证识别（至少支持40项不同类型凭证）、印章识别（至少支持圆形、椭圆形、方形、多颜色4类）、复杂版式识别（至少支持单栏、横向多栏、纵向多栏3类）、复杂表单识别（至少支持有线表格、无线表格、合并单元格格式表格、多页表4类）、多角度图像识别（至少支持0°、90°、180°、270°至少4个方向）、多凭证分类识别。需同时提供模型证明材料（至少包含模型可运行介质、模型框架、模型训练调优方式、模型用途、模型应用案例说明，或模型应用案例的合同关键页扫描件）；

（2）大模型识别能力方面，支****银行已部署的开源大模型(Qwen3系列、DeepSeek系列等)；具备对开源大模型（Qwen3系列、DeepSeek系列）等蒸馏、微调能力，并提供证明材料。

4）包件一送测产品需拥有产品软件著作权，同时需向我行提供源代码。

四、供应商报名提交资料

1.基本信息请在注册我行供应商门户时提供，如已完成注册，报名阶段无需重复基本信息材料。

注：此表材料对应供应商通用资质要求。

2.报名提交材料。****公司公章，报名材料命名格式为：项目名称（包件1/2/3/4）_供应商名称.zip，4个包件可兼投兼中，报名时请务必在文件名注明报名哪几个包件）。

1）特定资质要求中案例相关证明材料。

2）特定资质要求中技术指标相关证明材料。

3）如报名包件一，请提供包件一送测产品的产品软件著作权扫描件，同时需向我行提供源代码承诺书。

五、报名资料提交方式

相关材料通过我行采购供应商门户-供应商征集板块对应项目征集公告报名提交。

门户主页访问地址：https://ebuy.****.cn

六、声明

1.我行接受报名并不表示接受报名供应商参与本项目后续采购等工作；且我行有权对供应商征集审核结果不做任何说明；

2.供应商须对提供的所有信息的真实性负责；

3.在审核过程中，我行如认为必要，将安排对供应商进行实地考察、邀请参加POC测试等；

4.采购人保留要求报名服务供应商补充提交资料的权利；

5.本次公开征集不收取供应商任何费用。

七、联系人及联系方式

联系人：徐老师

电话：021-****8016

邮箱： xuj47@spdb.****.cn

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二〇二五年十一月十八日

附件列表： ****银行总行智能表单平台体系建设项目之智能表单平台产品及场景建设开发服务采购.doc