专用人工智能模型开发和管理和应用平台搭建

C****0200支撑软件开发服务

采用“通—专”大模型融合技术，开发玉米长势监测、产量预测和干旱灾害评估与预测3种专用人工智能模型；基于高度智能化的大语言模型构建通用型智能决策大模型，分析复杂任务的需求、调度专用模型执行任务。开发Web端管理系统和移动APP，实现人工智能模型预测结果的可视化展示、预警信息推送及远程管理。专用农业气象的人工智能模型开发之农业气象基础大数据建设。基于东北地区气象站点气象数据、农业气象站农气观测数据、遥感监测的叶面积指数数据、玉米病虫害图片、农业部种植业司及统计年鉴的区县作物单产数据。制作近30年农业气象人工智能模型输入数据标准数据集，包括气象数据、作物数据、土壤数据、种植数据。通过WOFOST作物模型对历史环境数据进行增广，生成高维连续的作物根茎叶、地上等生物量、叶面积指数及产量仿真序列，为模型训练提供丰富的样本，从而实现对复杂农业生态系统的深入理解和模拟。专用农业气象的人工智能模型开发之农业气象专用模型模块研发。包括面向实时感知的玉米病虫害的监测与识别；基于机理-数据双引擎驱动的农作物生长和产量预测；面向精细化灾害响应的灾损评估。专用农业气象的人工智能模型开发之通用智能决策大模型模块。包括通用智能决策大模型核心功能建设；通用智能决策大模型训练策略设计。管理和应用平台搭建之WEBGIS电脑桌面端的展示。包括系统管理平台；春耕春播分析；作物田间监测管理；灾害损失评估模块。管理和应用平台搭建之APP手机端展示。包括播期分析报告；作物田间监测管理；灾害损失评估；农事建议智能问答。