服务“两专科一中心”临床推广的古代经典名方核心信息智能分析(SXTCM202500096号)采购公告

发布时间: 2025年11月29日
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服务“****中心”临床推广的古代经典名方核心信息智能分析****
2025-11-29 15:48:562025-12-02 17:00:00
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¥67000.00

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件


采购清单1
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
古代经典名方核心信息智能分析 1
品牌 型号 预算单价 技术参数及配置要求 参考链接 售后服务
¥ 67000.00
(一)整理原则 需遵循科学性(文献来源可靠、信息提取客观)、系统性(按名方类型、文献性质分类整理)、实用性(聚焦基层适配性评价关键需求)、规范性(建立统一的文献整理标准与流程)及传承性(重视古籍文献核心内涵的准确解读)。 (二)文献整理范围 聚焦“****中心”临床常用、纳入国家古代经典名方目录,且与基层常见病、多发病相关的方剂文献。具体包括名方的古籍原著文献、后世医家注释与应用文献、现代临床研究文献、药学研究文献及相关政策文件。 1.政策文献:收集国家及地方关于古代经典名方开发、应用、推广的相关政策文件,明确名方应用的政策依据与导向。 2.古籍文献:涵盖目标名方首载典籍(如《伤寒杂病论》《金匮要略》等)、后世医家注解文献(如历代注本、医案集)及古代方剂专书(如《****和剂局方》《普济方》等),重点整理名方的原始组方、剂量换算、炮制要求及古代应用经验。 3.现代文献:包括近30年国内外公开发表的名方临床研究(随机对照试验、队列研究等)、药学研究(药材质量、剂型改进、药效物质基础等)、不良反应研究及基层应用调研文献,优先纳入核心期刊、学位论文及权威科研项目成果。 (三)文献整理 1.元数据提取 采用自然语言处理技术自动提取文献元数据,生成包含典籍名称、发表年份、作者、文献类型、数字对象标识符(DOI)及可访问链接的标准化档案,确保文献可追溯。 2.文献筛选 基于文本匹配算法对标题、摘要进行分析,自动排除明显无关文献,提供基础筛选规则配置。 3.核心信息提取 通过命名实体识别技术精准抓取主治病症、辨证要点、用法用量(煎服方法、服用频次)、禁忌与注意事项、药物组成、剂量换算关系、炮制方法及配伍规律。 (四)知识管理 1.基础知识库构建 构****医院"****中心"临床推广的经典名方基础知识库,支持知识库基本分类与检索。 2.基础数据标准化 对经典名方信息进行基础标准化处理和基本术语统一管理。 3.智能分析功能 (1)通过卷积神经网络(CNN)模型抽取“中药-主治病症”“方剂-组成药材”等关联关系。 (2)通过扩散模型实现知识图谱的动态生成与多维展示。 (3)构建基于多维度特征的机器学习模型,输出名方适用性评分与个性化推荐。

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