基于AI大语言模型非煤矿山安全风险数智化管控平台系统软件研发技术服务1中标公告

询价条款

三、商务条款：

服务期至2026年7月30日，项目质保期自竣工验收之日起365日历天。

三、本项目采用询比价方式，不含税金额最低报价单位为该项目中标单位。

四、本项目要求各供应商需完成现场踏勘后方可报名。

五、本次采购对供方要求如下：

1.供方资质：必须是在中华人民**国境内注册并取得《企业法人营业执照》或《事业单位法人证书》；

2.未被“信用中国”（creditchina.****.cn）列入“失信被执行人”、“异常经营名录”、“税收违法黑名单”，无“严重失信”、“经营异常”记录；

3.需具有信息化工作业绩证明（合同）。

六、供方需遵守：

（1）乙方派遣的技术人员、专家应有丰富项目实施管理经验，应能胜任，项目调研、进度把控、产品设计、项目交付实施、现场管理、项目测试、系统对接等相关技术工作。

（2）乙方应为人员配备必要的办公用具以便安全、高效开展工作。

（3）乙方应积极响应甲方诉求，对其项目进度，推进项目落地实施；设置施工计划，按节点输出相应建设材料和成果，并按时间节点向甲方完成进度汇报、过程文件交付和最终产品交付等工作，确保项目按要求交付验收。

（4）保密要求：在乙方为甲方提供服务过程中，由于工作需要从甲方获得或接触到的业务数据、连接方式及登录信息、以及工作过程中产生的各类具有保密要求的资料文档，无论以何种形式或载于何种载体，无论在披露时是否以口头、图像或以书面方式，均属于保密信息范围。乙方的工作方式、原理，以及竞争性技术、工作成果等涉及商业秘密的信息属于保密信息范围。

七、本次报价需明确：报价已包含人工、差旅、交通、住宿、技术服务、运营管理、利润、配合验收审查、资料打印等所有费用。

四、技术条款：

2. 项目要求

项目具体实现的要求如下：

（1）基于评估模型和多源数据，实现风险实时动态评估。

（2）结合人员精准定位和手机 APP，实现网格化风险自动提取和精准管控、安全生产条件确认、隐患治理措施、人员预警预控等自动抽取和组合。

3. 项目建设内容

（1）AI风险识别分析系统

构建多源数据融合的智能分析体系。利用现场照片图像信息，对图片进行分析识别，智能生成风险清单，辅助安全管理人员进行分析辨识。

（2）风险动态评估模型

1）网格化安全数据**池

网格化主要是结合生产实际与安全管理现状，按照“全面覆盖、分级管理、层层负责、网格到底、责任到人”的原则和“定人、定格、定责”的要求，进行纵向“组织网格“和横向“地理网格”的划分，并进行网格内安全风险二次辨识，对安全风险分级管控进行“技术升级”，为区域网格化安全风险智能管控特色功能的实现打下基础。

2）安全态势数据图谱分析

安全态势数据图谱分析依托网格化数据**池数据服务能力，集成相应的基础模块数据，反应整体业务实际情况，并呈动态展示效果。数据来**聚企业高风险工艺、设备、物品、场所及岗位要素基础数据、感知数据和相关共享数据，将区域内安全生产风险分级情况与区域地理分布融合，以GIS专题分析方式，在地图上按照风险等级，用四色图和符号标记，形成区域网格化风险“一张图”，可视化展示安全生产风险等级。依托构建的安全风险信息图谱，实现对如下信息的智能分析和提醒。

a.企业安全双预控管理中的风险点基础信息，以及三违、事故隐患、风险分布等重要生产活动信息的关联分析；

b.隐患治理闭环、风险隐患重大变化预警关联分析；

c.需要定期校核、更换、检测的设备设施关联分析

根据安全态势数据图谱分析，智能生成风险隐患排查信息、风险预警信息，并实现风险基础数据、风险监测数据综合展示、逐级钻取和线上巡查、智能推送等功能。

3）风险信息动态库

开展矿山地下开采主要危险、有害因素辨析，梳理矿山生产环节主要作业形式产生事故的因素，涵盖企业、风险（源）点、风险因子、监测数据、风险辨识、风险预警、风险管控措施、地理等信息。

构建企业风险信息动态库，基于数据采集系统获取的数据，实现各级风险信息数据的实时动态更新，为风险动态评估模块服务和风险一张图监测服务；结合业务需要，设定预警指标和信息推送方案。预警指标和预警方案为风险监测预警模块服务；基于风险控制措施，为风险控制决策模块服务。同时，也可作为各类作业人员的培训题库。

针对**的风险信息进行分类管理，制定监管措施、应急措施，落实责任人，结合现场传感器、监控系统、运行控制系统，将现有的重点区域的监测监控信息在驾驶舱中展示出来，当发生报警时可以提供报警的具体位置信息，结合附近的监控录像，实时查看报警点的具体情况并采取应急措施。

结合人员定位系统，系统支持查看和管理各种危险信息，如水灾、火灾、冒顶片帮、放炮事故、中毒室息、车辆伤害、触电等，包含可能发生的地点、出现的征兆、影响的范围和预防措施，系统设置不同风险信息的风险级别,并根据风险级别将报警信息推送至岗位责任人手机。

4）风险动态评估建模

以企业各个维度的风险数据为基础，引入风险指标计算规则，形成一套精准有效的风险实时动态评估模型。

（3）AI智能风险动态评估及控制系统

基于风险实时动态评估模型，结合人员定位系统，提取区域网格风险动态管控数据**池中的风险（源）点事故严重度要素数据、动态要素数据、安全管理数据，实现风险点─地理基础网格─聚合网格─企业的风险实时动态评估分级。

基于多维AI风险识别分析系统风险识别结果及风险评估体系的风险分析评估方法，对风险进行智能分类筛选评估。得出风险分级清单。推动安全管理从被动响应向主动预警转型，显著提升风险管控效能。

（4）智慧化安全条件确认

结合人员定位系统定位数据、网格化动态风险评估结果，基于安全条件确认智慧优化算法，综合考虑区域风险级别、区域现场条件、工序衔接等多因素，对移动端（APP）安全条件判定规则进行智能优化，增强安全确认条件针对性，提高工作效率。

（5）安全风险智慧化精准管控APP端

根据人员定位系统提供的定位数据，与网格化数据**池数据互联互通，通过 APP 功能自动获取人员定位地点的实时安全风险、一图四卡、逃生路线、生产作业等信息，以形象化的图、文、表形式展示和告知提醒。

六、报名要求：

七、资质要求：