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图形训练GPU（清采比选20252553号）采购公告
招标详情
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400-688-2000
相关单位：
***********公司企业信息
| 图形训练GPU | 项目编号**** | |
| 2025-12-24 14:05:11 | 公告截止日期2025-12-27 15:00:00 | |
| **** | 付款方式货到付款100% | |
| 联系电话 | ||
| 到货时间要求 | 签订合同后1个自然日内 | |
| ￥ 492000.00 | ||
| **市**** | ||
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
||
采购清单index
| *显卡 | 2 | 个 |
| ￥ 246000.00 |
| * 80G PCIe GPU，原版原装全新GPU，非定制版，3年服务。 显卡参数要求：显存80G，显存带宽2039GB/s，片间互联900GB/s，Peak FP64 25.6 TFLOPS，Peak FP32 51.2 TFLOPS，Peak FP16 102.4 TFLOPS。 显卡AI套件满足以下功能： 1、支持GPU显存故障预测， 每小时预测GPU显存故障，图形显示预测率和命中率； 2、支持英伟达全系列GPU, * GPU和国产GPU（天数智芯，燧原，昆仑芯 ，海光DCU）的统一管理与监控；在同一界面上显示纳管的不同类型GPU型号，数量；在**分配的页面上，可以选择英伟达或者国产的GPU； 3、支持AI/HPC作业建模-使用内置模板建模。支持PyTorch，TensorFlow， PaddlePaddle算法框架，支持deepspeed, megatron并行框架，支持MPI，OpenMP等HPC模板；在训练环境中基于算法镜像和数据，配置CPU、内存、GPU **进行模型训练；配置任务优先级，默认正常级别、高和最高会不同程度增加作业在项目中被优先调度的权重； 4、支持作业、作业重新运行功能，以及作业输出在Web页面的实时显示，便于用户随时查看作业状态与结果； 5、支持内核态虚拟化形式；支持GPU按照显存、算力维度进行切分；粒度1%， 显存1M，提供产品截图； 6、支持配置k8s/Slurm融合调度策略，实现融合节点池生命周期管理（创建，节点的添加与释放等），支持通过业务排空策略和任务优先策略，灵活调度GPU节点到k8s集群或者是Slurm集群（支持手动和自动模式），提供产品截图； 7、支持对网络中断、服务器宕机、GPU卡丢失等异常情况的自动化检测与处理，支持作业自动重启和checkpoint自动恢复等容错机制，确保用户任务高可靠运行，并提供图形化界面显示容错机制触发信息及checkpoint状态，以及中断时的重启次数、故障时间、恢复时间、checkpoint恢复时间和异常日志等信息，提供产品截图； 8、支持SFT任务，兼容Full/LoRA微调方法，支持GRPO的微调参数并内置不少于5种不同的奖励函数，支持通过可视化界面修改奖励函数的参数和权重，同时必须提供微调任务的集成管理功能，包括性能监控、日志下载、容错断点续训保护、日志查看和SSH登录容器等，提供产品截图； 9、支持创建模型性能测试任务，测试模型的输出性能，包括测试数据集、输入输出长度、并发数测试等，支持以界面形式展示性能输出结果；同时必须支持创建模型能力测试任务，测试模型能力得分，支持设置测试数据集并输出模型得分，提供产品截图； 10、支持可定制查看推理服务性能相关监控指标，包括但不限于实时显示当前的首token延时、生成token延时、排队请求数、吞吐量、端到端响应时间、当前请求数、输入和输出token总数，以及端到端响应时间历史曲线等，帮助用户全面了解推理服务性能状况，提供产品截图； |
| 36个月 |
成交信息
招标进度跟踪
2025-12-30
2025-12-24
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