****集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务
询比采购公告
1询比采购条件本采购项目 ****集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务采购 已通过会议审议,完成项目立项,项目资金已落实,采购人为 **** 。该项目已具备采购条件,现公开邀请服务单位参加询比采购活动。
2采购项目简介2.1项目名称: ****集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务采购
2.2项目概况:****集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程设计施工总承包项目主要分为大模型硬件**建设、大模型基础软件设施建设、大模型基础训练及数据集开发建设、大模型场景应用建设、大模型成果展示建设及配套工程建设6个部分。院公司于2025年1月26日中标该项目,****公司承接签订的《****集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程设计施工总承包合同》,****公司任务书(JK-RW-2025-2-1)分配:****公司负责大模型场景应用建设中的建设项目质量管理分析服务、进度管理分析服务、关键业务引导分析服务、在建高速项目安全管控分析服务等内容。
在项目实施过程中,****开发部现有人力及技术储备情况,为保障项目顺利交付,需对本项目施工图设计台账500章中安全监管场景服务(505)涉及到的在建高速施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查算法与智能体开发及个性化安全培训算法与智能体开发相关内容开展技术服务采购工作。
3采购范围及相关要求3.1采购范围:****集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务,具体详见下表:
| 技术服务清单 |
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| 序号 |
系统模块 |
子目序号 |
技术服务名称 |
技术服务内容 |
单位 |
数量 |
备注 |
| 1 |
在建高速项目安全管控隐患识别与分析 |
1.1 |
施工不安全场景数据采集 |
围绕施工现场不安全场景识别,采集基于现场监控摄像机、公开数据集相关视频、图像数据。数据包括人员未戴安全帽、未穿反光衣、高处作业未系安全绳,危险区域、工程车载人、机械无警示标志、施工设备无反光标识、洞内停放摩托车场景。 |
项 |
1 |
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| 1.2 |
未戴安全帽数据标注 |
对采集到的视频和图像信息,进行未戴安全帽场景的图像标注,生成未戴安全帽图像数据集。 |
项 |
1 |
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| 1.3 |
未穿反光衣数据标注 |
对采集到的视频和图像信息,进行未穿反光衣场景的图像标注,生成未穿反光衣图像数据集。 |
项 |
1 |
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| 1.4 |
高处作业未系安全绳数据标注 |
对采集到的视频和图像信息,进行高处作业未系安全绳场景的图像标注,生成高处作业未系安全绳图像数据集。 |
项 |
1 |
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| 1.5 |
危险区域数据标注 |
对采集到的视频和图像信息,进行危险区域场景的图像标注,生成危险区域图像数据集。 |
项 |
1 |
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| 1.6 |
工程车载人数据标注 |
对采集到的视频和图像信息,进行工程车载人场景的图像标注,生成工程车载人图像数据集。 |
项 |
1 |
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| 1.7 |
机械无警示标志数据标注 |
对采集到的视频和图像信息,进行机械无警示标志场景的图像标注,生成机械无警示标志图像数据集。 |
项 |
1 |
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| 1.8 |
施工设备无反光标识数据标注 |
对采集到的视频和图像信息,进行施工设备无反光标识场景的图像标注,生成施工设备无反光标识图像数据集。 |
项 |
1 |
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| 1.9 |
洞内停放摩托车数据标注 |
对采集到的视频和图像信息,进行洞内停放摩托车场景的图像标注。生成洞内停放摩托车图像数据集。 |
项 |
1 |
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| 1.10 |
施工现场安全隐患知识库建设 |
收集整理施工现场隐患图像、隐患描述、整改措施、隐患案例、安全规范等资料,按类型和场景进行分类、排序与清洗,构建施工现场安全隐患知识库,为大模型提供结构化知识支撑和训练数据。 |
项 |
1 |
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| 1.11 |
施工现场隐患识别算法开发 |
开发一套施工现场安全隐患识别算法,实现视频、图像CV识别结果与多模态大模型分析能力的融合。实现隧道、桥梁等施工场景常见安全隐患的智能识别,生成隐患描述、整改建议等内容,并按指定格式生成隐患分析报告。 |
项 |
1 |
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| 2 |
施工方案合规审查智能体 |
2.1 |
施工方案数据集建设 |
通过权威机构网站、行业数据库及工程档案库等渠道收集与施工方案相关的国家标准、行业规范、典型工程案例、代表性施工方案,涵盖隧道、桥梁、边坡、基坑、爆破等领域,为知识图谱构建与方案审查提供全面、准确的资料基础。 |
项 |
1 |
|
| 2.2 |
数据清洗与标准化 |
对收集到的文本实施多轮深度清洗处理。通过正则表达式匹配、自然语言处理技术和规则引擎,系统性地去除乱码字符、页眉页脚、水印标记、无关页码等噪声信息。同时对文本格式进行统一规范化处理,包括字符编码转换、段落重组和标点符号标准化,形成高质量、结构清晰的标准化文本数据集。 |
项 |
1 |
|||
| 2.3 |
知识图谱设计 |
结合施工方案的专业特点和审查需求,梳理需抽取的实体类型及各实体间的语义关系,如施工顺序关系、参数依赖关系、工艺衔接关系等,为信息抽取和知识图谱构建提供标准化技术规范。 |
项 |
1 |
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| 2.4 |
关键信息提取 |
综合考虑施工领域文本的特点和抽取任务的复杂性,选用合适的语言模型,结合序列标注和关系分类技术,构建实体识别和关系抽取流水线。通过领域适配和模型微调,提升对施工专业术语和复杂关系的识别准确率,实现对标准化文本中关键信息的自动化提取。 |
项 |
1 |
|||
| 2.5 |
知识图谱生成 |
通过对施工领域核心实体与关联关系的抽取整理,以**组形式完成结构化组织并存储于图数据库中,构建具备丰富语义关联的施工知识图谱。结合业务场景设计科学合理的图谱模式与索引优化策略,实现施工知识的高效查询、深度语义检索及智能逻辑推理,为施工方案审查提供全面、准确的知识支撑。 |
项 |
1 |
|||
| 2.6 |
施工方案预分析 |
对用户上传的施工方案文档进行预分析处理。通过文档解析、光学字符识别、文本清洗和格式标准化等操作,识别桥梁、隧道、基坑等主要工程类别,为针对性审查提供分类依据. |
项 |
1 |
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| 2.7 |
提示词工程设计 |
针对桥梁、隧道、基坑等不同施工方案类型和审查维度的特点,设计结构化的提示词模板库。提示词需明确指定需要提取的信息类型、格式要求和专业标准,涵盖方案目录结构、施工工艺流程、关键技术参数等核心内容,为大语言模型提供清晰的指令引导,确保信息提取的准确性和完整性。 |
项 |
1 |
|||
| 2.8 |
审查要点抽提 |
选用合适的提示词调用大语言模型,从施工方案文本中系统性地提取关键信息。包括方案的章节目录体系、施工工序流程、工艺技术参数等核心要素,形成结构化的信息记录。 |
项 |
1 |
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| 2.9 |
工艺参数重要性评估 |
针对方案审查要点,从安全风险等级、法规强制性要求、工程质量影响程度、常见错误场景发生率、施工工期敏感度等核心维度,开展重要性评估。同时,结合历史项目数据统计分析与参数敏感性分析结果,从影响程度、触发条件、风险后果及可控制难度等方面,明确各类参数的重要性等级,精准识别关键方案参数,构建一套多维度、可量化的施工工艺参数重要性评估体系。 |
项 |
1 |
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| 2.10 |
审查意见生成 |
对提取的方案目录、施工流程及工艺参数,与知识图谱中的标准规范、方案范例开展系统性比对分析,通过规则匹配机制,精准识别存在缺失、冲突或不符合标准要求的内容。基于比对分析结果,为每个审查项目生成具体审查意见,明确标注问题表现及对应的标准依据。针对不合规内容,结合现行标准规范与工程实践经验,提供具体可行的整改建议及优化方案。 |
项 |
1 |
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| 2.11 |
审查报告生成 |
将智能分析生成的审查意见自动填充到指定的报告模板,包括方案信息、审查发现的问题项、具体审查意见和整改建议,要求报告内容清晰完整。报告支持导出、转发。 |
项 |
1 |
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| 2.12 |
审查工作流编排 |
使用指定的工作流编排工具进行培训工作流开发。通过对接模型服务、知识库检索及其他自定义插件等外部**,完成施工方案审查工作流的编排、调试及部署对接。 |
项 |
1 |
|||
| 3 |
个性化安全培训智能体 |
3.1 |
安全培训数据集建设 |
收集整理国家及行业安全法规、标准图集、操作规程、事故案例报告等,并进行初步的电子化整理与归类,形**全培训数据集。 |
项 |
1 |
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| 3.2 |
核心知识点提取与结构化 |
对收集的资料进行深入分析,抽取出关键安全知识点、操作要点、风险因素等,建立包含高处作业、用电安全、隧道施工、机械操作等不同类别的结构化分类知识体系。 |
项 |
1 |
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| 3.3 |
初始习题库建设 |
基于结构化的知识体系,通过人工编写、大模型生成等方式构建初始习题集。习题集包含隧道、桥梁、路面、边坡、基坑等不同施工场景, |
项 |
1 |
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| 3.4 |
知识图谱设计 |
通过定义实体类型(如隐患、设备)及其之间的关系(如导致、需采取),设计并实现知识图谱的底层数据模型,支持图谱的动态查询。 |
项 |
1 |
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| 3.5 |
知识抽取与图谱生成 |
利用BERT-based的实体识别与关系抽取模型从文本中自动抽取**组,并结合人工校验后批量导入图数据库,完成了知识图谱的构建。 |
项 |
1 |
|||
| 3.6 |
图检索与向量化检索融合算法 |
采用混合检索策略,对用户问题同步开展图谱语义检索与向量空间相似度检索,通过结果融合、冗余去除及优先级排序的全流程处理,输出精准高效的检索结果。 |
项 |
1 |
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| 3.7 |
检索增强生成及调用 |
基于混合检索结果,构建合适的提示词,利用大模型生成逻辑连贯、事实准确且知识丰富的调质量回答,以此实现检索与生成环节的高效协同,保障输出内容满足专业场景下的应用需求。 |
项 |
1 |
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| 3.8 |
学员知识状态建模 |
设计并实现学员能力评估模型,为每位学员在不同知识点维度建立可量化的掌握程度指标(如概率值、能力值),并基于学员的答题记录,随时间动态更新该指标以反映其真实的知识掌握水平。 |
项 |
1 |
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| 3.9 |
知识薄弱点诊断算法 |
开发知识点诊断算法,基于学员近期答题错误记录、特定知识点历史作答正确率等核心数据维度,通过多因子加权计算模型,精准定位并筛选出学员最需强化的薄弱知识点,实现个性化学习需求精准匹配。 |
项 |
1 |
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| 3.10 |
习题智能筛选算法 |
设计并实现习题智能筛选算法,基于用户诊断出的薄弱知识点,从题库中按难度层级、题型类型、知识点考察角度等核心维度,自动组合生成适配的个性化强化练习卷。 |
项 |
1 |
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| 3.11 |
服务接口开发 |
设计并开发一套个性化培训服务后端接口,支持对学员成绩统计、知识点掌握率、学习进度、群体平均分等指标的查询分析。 |
项 |
1 |
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| 3.12 |
培训工作流编排 |
使用指定的工作流编排工具进行培训工作流开发。通过对接模型服务、知识库检索及题目生成、培训效果诊断、数据分析等外部**,完成个性化培训工作流的编排、调试及部署对接。 |
项 |
1 |
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3.2服务期限: 合同签订之日起至项目验收完成。
3.3服务地点: 采购人指定的地点。
3.4服务要求: 根据甲方及业主要求****集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程设计施工总承包项目施工不安全场景数据集建设、专项施工方案审查及个性化安全培训算法开发技术服务实施工作,并提交相应报告。
3.5合同包划分: 本次采购划分为1个合同包。
3.6其他:
3.6.1质保期:项目验收完成后24个月。
3.6.2结算方式:乙方按照合同约定的服务内容及要求开展服务工作,经甲方验收合格后,以实际完成数量乘以本次技术服务清单单价为准。
3.6.3支付方式:经甲乙双方协商一致,甲方收到乙方每期提供的技术服务内容后,按本合同单价乘以实际完成技术服务数量等于技术服务费用总价的方式计算总费用,乙方开具等额的税务增值税专用发票后14日内,甲方支付相应的技术服务费。
3.6.4最高报价限价: 486,000.00元(服务单位填报的响应总报价不得超过采购人规定的最高报价限价(含税),否则响应文件将予以否决)。
3.6.5在合同谈判时,采购人有权在总报价(按照评审办法规定对响应总报价进行修正后的报价)不变的前提下对不平衡报价的子目单价或合价进行调整,服务单位必须接受采购人对不平衡报价的调整。
4服务单位资格要求服务单位须在中华人民**国境内注册,为具有有效法人资格的企业(事业)单位或其他组织,具备有****事业单位法人证书或其他类似的法定证明文件)。
4.1服务单位应依法设立且满足如下最低要求:
4.1.1资质最低要求: 须具备独立法人资格,持有效的营业执照。
4.1.2财务最低要求: 财务状况正常,经营状况应保持正常状态,无破产或被兼并情况(服务单位在响应文件中应对财务状况做出承诺);具备开具增值税专用发票能力证明(例如:一般纳税****税务局纳税人信息查询截图或开具的增值税专用发票等材料)。
4.1.3业绩最低要求: 供应商近3年内(自2022年1月1日起)至少承担过一个类似技术服务业绩,需提供合同复印件等材料。(类似技术服务指软件系统研发技术服务)。
4.1.4信誉最低要求: (1)服务单位在国家企业信用信息公示系统(http://www.****.cn/)中没有被列入严重违法失信企业名单。
(2)服务单位在“信用中国”网站(http://www.****.cn/)或其链接网站“中国执行信息公开网”(http://zxgk.****.cn/zhzxgk/)中没有被列入失信被执行人名单。
(3)服务单位2022年1月1日至响应文件递交截止时间服务单位、服务单位法定代表人在中国裁判文书网(https://wenshu.****.cn/)没有行贿犯罪行为(以判决书判决内容为准)。标书代写
4.1.5主要人员最低要求: /。
4.1.6其他要求: 与采购人存在利害关系可能影响采购公正性的单位,不得参加响应。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,不得参加同一个合同包响应,否则相关响应文件均无效。
4.2本次采购¨接受/√不接受联合体。
联合体参加询比采购活动的,应满足下列要求: / 。
联合体应递交联合体协议书,且联合体各方不得再以自己名义单独或参加其他联合体参与本询比采购项目,否则相关响应文件均予以否决。
4.3每个服务单位最多可对 1 (具体数量)个合同包进行响应,且最多允许成交 1 (具体数量)个合同包。成交后不允许违法、违规分包或转包。
4.4与采购人存在利害关系可能影响采购公正性的单位,不得参加响应。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,不得参加 同一个项目合同包 响应,否则相关响应文件均予以否决。
5采购文件的获取5.1凡明确参加本项目响应的服务单位,请于 2025 年 12 月 25 日 12 时 00 分起至 2025 年 12 月 27 日 12 时 00 分前登录云****集团有限公司采购数字化平台(以下简称“采购数字化平台”,网址:https://cgszh.****.com/,下同)获取电子采购文件。
5.2获取询比采购文件的流程
(1)暂未注册账号的企业打开采购数字化平台,在采购数字化平台“首页→采购公告→对应询比采购项目→参与报名”点击参与报名完成相关信息录入,系统自动生成服务单位登录账号及默认密码。
(2)已生成登录账号的服务单位打开采购数字化平台,在采购数字化平台“首页→服务单位登录”端口登录采购数字化平台,进入服务单位平台“招标报名→对应询比采购项目→报名”确认参与报名,并按照询比采购公告第5.3款的要求上传相关资料。
(3)采购人确认后,潜在服务单位方可从采购数字化平台中下载电子采购文件及其他附件资料。
5.3获取询比采购文件所需资料
询比采购文件获取登记表扫描件(格式详见本章“附件一、获取询比采购文件所需资料:询比采购文件获取登记表”)、****事业单位法人证书或其他类似的法定证明文件)扫描件、法定代表人(单位负责人)身份证明或附有法定代表人(单位负责人)身份证明的授权委托书扫描件、企业基本账户开户许可证或基本账户开户行出具的《基本存款账户信息》扫描件一套加盖服务单位单位公章、采购文件编制费缴费凭证(如有)。
6响应文件的递交及相关事宜6.1响应文件递交截止时间: 2026 年 1 月 6 日 9 时 30 分;标书代写
6.2网上递交网址为: https://cgszh.****.com/(递交方式详见采购数字化平台“帮助中心”),服务单位须在响应文件递交截止时间前完成所有有效电子响应文件的递交)。
注:服务单位逾期递交或未成功递交的响应文件,视为未递交响应文件,采购人将不予受理,由此带来的后果由服务单位自行承担。
7响应文件开启相关事宜7.1响应文件开启方式:网上智能开标及远程解密。
7.2响应文件开启时间和地点
开启时间:同响应文件递交截止时间。
开启地点: 采取线上开启。
注:本项目响应文件开启会采用“WeLink”会议的方式,请参与本项目的服务单位提前下载“WeLink”软件,于响应文件递交截止时间10分钟**入视频会议(会议ID及密码详见服务单位须知前附表)参与开启会,若服务单位未派人员参加视频开启会的,视为服务单位默认响应文件开启过程及结果。
7.3注意事项
(1)服务单位需在响应截止时间前1小时内登录采购数字化平台,进入服务单位平台完成服务单位签到操作(“服务单位平台→服务单位签到→对应询比采购项目→签到”);待采购人/采购代理机构下达响应文件开启指令后,服务单位需在规定的时间内完成解密操作(“服务单位平台→投标/响应→已报价→对应询比采购项目→查看→解密”),本项目解密时间为 30 分钟。若服务单位没有在规定时间完成以上相关操作,则视为撤销其响应文件,不再进入评审阶段。
(2)因开启系统、开启现场网络、设备及其他特殊原因,导致不能正常解密响应文件的,经采购人核实同意后,可再次下达网上解密指令来**解密时间。
(3)服务单位对响应文件开启过程及结果有异议的,应在响应文件开启会议过程中或在规定的异议询问时间内提出,由采购人或采购代理机构给予回复,服务单位未提出异议的,则视为服务单位对响应文件开启过程及结果无异议。
(4)采购数字化平台已具备在线加密功能,服务单位在响应文件上传前无须对响应文件进行加密,若因服务单位自行加密后导致响应文件无法进行正常解密,视为撤销响应文件,由此带来的后果由服务单位自行承担。
8 发布公告的媒介本项目询比采购公告在云****集团有限公司采购数字化平台(网址:https://cgszh.****.com/)发布。①
9 评审办法评审办法采用 经评审的最低投标价法 。
10 联系方式采购人: ****
****公司: ****公司
地 址: **省**区融城金阶A座15楼
邮政编码: 650200
联系人: 杨锐
联系电话: 150****5707
电子邮箱: znjtscjy@vip.****.com
2025年 12 月 25 日