东北冷涡强对流短临预报智能体应用子系统

C****0000气象服务

本项目致力于构建一个综合性东北冷涡雷暴大风和短时强降水气象智能服务系统。在业务上，通过交互式输出预报预警产品，提升产品的精准度，更加提前发布预警信息，为相关部门和公众争取更多应对时间，从而显著减少气象灾害造成的人员伤亡和财产损失。该子系统的主要功能模块如下：(一)东北冷涡雷暴大风和短时强降水语料库收集模块：通过多元渠道，实时抓取数据，进行初步筛选去重，高效、精准地汇聚东北冷涡雷暴大风和短时强降水语料库素材。(二)东北冷涡雷暴大风和短时强降水语料数据预处理和清洗模块：数据清理方面，采用数据去重算法去除重复数据，通过统计分析和机器学习算法识别并修正错误数据格式，利用插值法、回归模型等填补缺失值。数据标准化环节，统一不同来源数据的格式和单位，将气象要素数据转换为统一的标准格式，便于后续分析。对于文本数据，运用自然语言处理技术进行分词、词性标注、命名实体识别，提取关键气象信息。(三)人工智能语言模型在东北冷涡雷暴大风和短时强降水指导应用模块：借助人工智能语言模型提供知识查询和信息检索气象资料，精准预报预警冷涡雷暴大风、短时强降水等极端天气；输出预报、预警、服务等产品信息，为防灾减灾、应急部署和公众安全提供有力的决策依据。(四)人工智能语言模型产品应用评估模块：从准确性、可靠性、实用性等多维度，人工智能语言模型生成相关预报预警资料，并在实际场景中的表现进行量化评估；通过分析用户反馈、实际效果数据，挖掘模型不足，助力优化迭代，提升其应用价值。