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[JJ202501650]服务器网上竞价公告
招标详情
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***********公司企业信息
采购项目信息
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | **** |
| 开始时间 | 2025-12-31 10:09:12 | 截止时间加急标书代写 | 2026-01-05 10:09:12 |
| 联系人 | 电话 | ||
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
| 送货地址 | ** **市 **区 **** | ||
| 供应商资质要求 | 1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
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| 售后服务 | 1、投标供应商应在**有售后服务机构并提供所投服务器品牌销售资格证书； 2、要求原厂未拆装的全新正品，原厂直发****，厂商官网可查最终用户是为“****”，保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致，整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失。 |
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采购货物信息列表
| 1 | 服务器 | 服务器 | 超微/超迅/浪潮 | SYS-421GE-TNRT3/NF5468M7 | 1 | 台 | 36 | 否 |
| 技术参数 | 1、本系统采用最新系列EPYC/XEON Platinum系列并发处理器，并发处理器数需要2个，单颗处理器物理核心数量不低于48个；至少需要提供4.95万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率不低于2.4GHz,做仿真计算必须满足；2、本系统要求采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，可分配容量每个处理核心至少需要10GB的容量；3、高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加专业高速图形处理模块，处理模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应，处理模块至少支持提供640 TFLOPS TF32算力，提供GPU模块不少于8个；4、系统存储：不少于960G SSD SATA 2块，不少于1.92T NVME SSD 4块；5、本系统要求采用控制器-SW RAID 0, 1,5,10 6，支持SSD优化技术，专用启动盘≥2，有启动盘RAID，支持SD卡数量≥2，SD卡可组成RAID，支持快速RAID恢复功能，需提供相关证明材料并加盖原厂印章；6、网络模块：本系统网络接口要求提供不少于2个10GE光口及不少于4个1GE电口及不少于1个200Gb接口，要求包含光缆及模块；7、为确保服务器产品质量，符合规范生产要求。****设备厂商需通过静电防护标准认证，提供认证证书并加盖原厂印章；8、供电模块：本系统为了确保平台的稳可靠运行，需要提供≧3000W 2+2冗余供电模块；9、负责安装调试及布线，在不影响其它服务器集群正常工作的环境下，负责原有存储数据的导入迁移及数据的对接，保证数据不丢失；10、服务器出厂自带如下性能系统：（1）采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算**管理接口，实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**；（2）支持容器间infiniband高速通信；（3）允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算**需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明；（4）支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能；（5）具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群；（6）具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供**项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明；（7）系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等**量的大小，将**分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书；11、Ubuntu 22.04及以上操作系统：（1）GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver；（2）深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等；（3）NVIDIA DIGITSTM GPU 训练系统；（4）Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； （5）NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； （6）深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。 | |||||||
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2025年12月31日
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2025-12-31
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