上海烟草集团有限责任公司2026年硬件设备维护-中标候选人公示

发布时间: 2026年01月05日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息
***********公司企业信息
****2026年硬件设备维护-中标候选人公示
发布时间:2026-01-05 15:55:19

****2026年硬件设备维护项目招标项目中标候选人公示

一、项目概况

****受****的委托,对****2026年硬件设备维护项目(项目编号:****)进行国内公开招标。项目预计采购金额1222万元人民币(含税),本项目于2025年12月23日10时整(**时间)在中烟电子采购平台开标大厅举行开标。评标委员会根据招标投标的有关法律、法规等规定,按照招标文件的评标办法进行评定,推荐中标候选人如下:

二、评标结果

包件1:2026年服务器存储设备类维护

第一中标候选人:****

投标报价:390万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:高兴建

第二中标候选人:******公司

投标报价:408.1万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:陶明

包件2:2026年在途物流系统硬件设备维护

第一中标候选人:******公司

投标报价: 59.325万元人民币(含税)

税率:13%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:叶成荣

第二中标候选人:******公司

投标报价: 59.88万元人民币(含税)

税率:13%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:李聪

包件3:2026年涉烟研判系统硬件设备维护

本包件流标

包件4:2026年UPS及机房环境设备维护

第一中标候选人:**日隽****公司

投标报价:70.5万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:张远

第二中标候选人:**威士顿****公司

投标报价:71.2万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:毛然源

包件5:2026年客户端类设备维护

第一中标候选人:****

投标报价:225万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:朱思巍

第二中标候选人:****公司

投标报价:212.5万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:李健

包件6:2026年网络设备维护

第一中标候选人:上****集团****公司

投标报价:216.5万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:范利成

第二中标候选人:****公司

投标报价:212.8万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:刘彦龙

包件7:2026年网络安全设备维护

第一中标候选人:**天融信****公司

投标报价:92.5万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:马国伟

第二中标候选人:上****集团****公司

投标报价:94.5万元人民币(含税)

税率:6%

质量:满足招标文件要求

服务期:合同签订之日起1年内

项目负责人:钱志骥

三、其他

1.本公示的发布日期:2026年01月05日

2.公示期:3日

3.如有投标人或其他利害关系人对上述公示的评标结果有异议,请在公示期内以书面形式(法定代表人签字并加盖公章)向招标代理机构提出,逾期不予受理。

招标人:****

联系人:陈老师

电话:021-****6868

地址:**市**区长阳路717号

E-mail:chenshihua@sh.****.cn

招标代理机构:****(盖章)

联系人:朱磊(签名)

电话:021-****1089

地址:**市**区**路550弄8号楼

传真:021-****1189

E-mail:****@baosteel.com

招标进度跟踪
2026-01-05
候选人公示
上海烟草集团有限责任公司2026年硬件设备维护-中标候选人公示
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据