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深圳市气象局深圳气象预报区域模型意向公开
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******气象预报区域模型意向公开
| 采购单位: | **** |
| 项目名称: | **气象预报区域模型 |
| 预算金额（元）: | 2,580,000.000 |
| 采购品目: | 气象服务 |
| 采购需求概况: | "项目名称：**气象预报区域模型服务 项目目标：1.提升模型对极端降水事件的预报性能，对华南区域的极端降水事件的探测概率提升。2.在现有模型基础上引入物理约束性扰动，训练1套无条件扩散生成模型，提升对极端事件的预报能力。3.保障不少于30个集合预报成员稳定运行。4.提供未来7天降雨、气温、风场等预报产品。5.模型无故障时间99%以上。 主要功能：本项目在保障原有模型稳定运行的基础上，致力于通过领先的人工智能技术进一步提升**及周边区域的气象预报能力。核心内容包括：（1）构建卫星数据融合模型，显著提升卫星利用效率，实现台风强度预报提升；（2）极端降水预报性能增强，通过融入区域高空数据、优化数据接入机制、改进模型架构与参数、并引入分层时间聚合，目标使极端降水预报效果提升；（3）探索基于生成式扩散模型的区域集合预报技术，通过物理约束性扰动生成高质量集合成员，提升对极端天气的概率预测能力。三者协同，旨在为华南地区防灾减灾提供更精准、更可靠的气象科技支撑；（4）模型预报效率提升：通过模型架构与参数优化等，提升模型推理效率；（5）保障不少于30个集合预报成员稳定运行，提供未来7天降雨、气温、风场等预报产品。 采购数量：1 服务期限：一年 绩效目标：1.提供卫星观测融合优化服务：针对传统同化框架处理卫星数据（尤其有云区域）效率低、效果差的问题，项目将突破性升级现有模型架构。通过直接对多源卫星数据进行严格质量控制、网格匹配与校正，构建从卫星数据到卫星数据的区域模型，实现高效自回归迭代推理。 2.提供极端降水预测增强服务：本项目将专门针对华南区域极端降水预报进行深度优化。策略包括：融入区域高空气象再分析数据、优化模型初始场精度、系统性探索最优数据接入与匹配机制等。综合目标是极端降水****中心IFS提升。 3.模型预报效率提升服务：通过模型架构与参数优化等，提升模型推理效率。 4.提供区域扩散集合预报服务：项目将探索并测试前沿的基于生成式AI（扩散模型）的集合预报技术。计划在区域模型基础上，构建无条件扩散生成模型，对盘古、智霁单步预报结果引入物理约束性扰动，生成符合物理规律的气象场集合成员。该方法旨在改善传统集合预报的过拟合（模糊）问题，有效捕捉极端天气概率信息，提升对极端事件的预报能力。 5.提供模型运行保障服务：保障不少于30个集合预报成员稳定运行，提供未来7天降雨、气温、风场等预报产品。" |
| 联系人: | 李女士 |
| 联系电话: | 0755-****1512 |
| 预计采购时间: | 2026-03 |
| 备注: | 无 |
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2026-01-13
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