| 序号 | 分项名称 | 内容描述 | 单位 | 规格型号 | 品牌产地 | 数量 | 单价(元) | 总价(元) |
| 一 | 定制软件开发费 | | | | | | | ****313 |
| 1 | 城市内涝风险防控业务应用建设 | 1.根据财评审核的功能点位及甲方相关要求进行开发定制,详见软件开发建设清单。 2.本项目竣工验收交付时,需通过二级等保测评。 | 项 | 定制 | 中南院/** | 1 | ****313 | ****313 |
| 二 | 设备购置费 | | | | | | | ****654 |
| 1 | 立体感知体系 | | | | | | | ****354 |
| 1.1 | 内涝监测站-普通站点 | | 个 | | | 52 | | 201344 |
| 1.1.1 | 地埋式微型液位监测终端 | 外壳材质:采用耐腐蚀金属材质; 通讯模式:支持主流无线通讯模式,4G或NB-IoT等; 超声波工作频率:0.8MHz-1.2MHz; 超声波盲区:不大于 3cm; 水位量程:0-2m; 测量误差:1cm内; 内置电池:3.0V-3.6V DC; ▲连续无水续航:≥5年; 连续泡水续航:≥2年; 工作温度:-30℃-70℃; 防护等级:IP68及以上。 | 套 | M21X1 | 辰迈/** | 52 | 3800 | 197600 |
| 1.1.2 | 通信卡 | 满足3年数据通讯量要求,100M/月。 | 站/3年 | 定制 | 移动/联通/电信/** | 52 | 72 | 3744 |
| 1.2 | 内涝监测站-代表站点 | | 个 | | | 10 | | 143030 |
| 1.2.1 | 遥测终端RTU | 功耗:静态≤2mA,运行功耗≤5mA; 存储:支持FLASH存储与U盘数据存储; 工作电压:宽电压供电(5V~36VDC); 使用环境:运行:-40℃~+85℃; 通信接口:4路串口; 继电器:4路可控继电器; 传感接口:支撑开关量、数字量、模拟量、智能传感器(RS232、RS485、12C、SDI12)多种接口; 其他:支撑远程控制与远程程序升级; ▲****中心《水文监测数据通信规约》(SL651-2014)、《水**监测数据传输规约》(SL/T 427-2021)符合性测试。 | 套 | ZNY.YDJ-II | 中南院/** | 10 | 4000 | 40000 |
| 1.2.2 | 4G通信模块 | 模块特性:4G Cat1全网通; 供电电压:5V~36V; 工作环境:-35℃~75℃; 通信接口:RS232或RS485,波特率可设置; 通信协议:支持MQTT、TSP、UDP; 数据中心:不少于4****中心; 保护:静电防护接触放电±8KV,空气放电±15KV; | 台 | ZNY.DTU-1 | 中南院/** | 10 | 650 | 6500 |
| 1.2.3 | 通信卡 | 满足3年数据通讯量要求,100M/月。 | 站/3年 | 定制 | 移动/联通/电信/** | 10 | 72 | 720 |
| 1.2.4 | 太阳能充电控制器 | 充电控制器主要技术指标要求: 额定电压:12V/24V 系统自适应; 最大充电电流:8A-15A; 最终充电电压:13-30V; 输入电压:12.7~30V; 输出电压:12V~14.4V。 | 台 | JK-SH2410 | 江****公司/** | 10 | 200 | 2000 |
| 1.2.5 | 蓄电池 | 蓄电池主要技术指标要求: 类型:免维护可充蓄电池; 电压:10~14V DC; 容量:≥100Ah。 | 块 | 6-CNJ-100 | 江****公司/** | 10 | 700 | 7000 |
| 1.2.6 | 液位计 | 型式:压力式; 精度:±0.05%F﹒S; 量程:0m~10m; 长期稳定性:≤0.05%F﹒S/年; 工作温度:-10℃~80℃; 存贮温度:-40℃~125℃; 供电电压:9V~30V; 输出方式:RS485/MODBUS-RTU协议; 防护等级:IP68及以上。 | 套 | HC-SWY | **海川润****公司/** | 10 | 2080 | 20800 |
| 1.2.7 | LED灯显示水尺 | 工作电压:10~14V DC; 高度:1.8-2.2m; 守候电流:≤2mA,工作电流:≤1000mA; 水位超限提示,联动水尺刻度灯亮 | 套 | 定制 | 中南院/** | 10 | 2800 | 28000 |
| 1.2.8 | 翻斗式雨量计 | 承雨口内径:200±0.6mm; 分辨力:0.5mm; 适用雨强范围:0.01mm/min~4mm/min; 允许通过最大雨强:≥8mm/min; 计量误差:≤±4%; 环境温度:-10℃~+50℃; 环境湿度:≤95%; 输出信号:磁钢—干簧管式开关通断信号。 | 套 | JD-05 | **市****公司/** | 10 | 1060 | 10600 |
| 1.2.9 | LED显示屏 | 颜色:彩色 像素点间距:≤10mm 尺寸:不小于640mm×480mm; 使用寿命:10万小时以上; 物理密度:10000点/平米; 防护等级:户外屏、防雨防尘; 最佳视距:5m~100m; 最大视角:120度; 驱动方式:1/4扫描; 换帖频率:≧60Hz; 显示方法:滚动、静止、腾空翻体、冒泡、飘雪等。 | 块 | P10 | **市****公司/** | 20 | 1320 | 26400 |
| 1.2.10 | 电源避雷器 | 1)额定电压:12/24VDC; 2)标称放电电流:In(8/20μs):5kA; 3)内部过热断路器:内置; 4)内部电路过流断路装置:内置; 5)工作环境温度:-40℃/85℃。 | 个 | LT-C40-24 | 莱特/** | 10 | 55 | 550 |
| 1.2.11 | 信号避雷器 | 1)额定电压:12V; 2)额定负载电流:0.5A; 3)最大持续运行电压:15V; 4)标称放电电流In(8/20us):5kA; 5)工作环境温度:-40℃~85℃。 | 个 | LT-C | 莱特/** | 10 | 46 | 460 |
| 1.3 | 河道排口水位站 | | 个 | | | 3 | | 59304 |
| 1.3.1 | 遥测终端RTU | 功耗:静态≤2mA,运行功耗≤5mA; 存储:支持FLASH存于与U盘数据存储; 工作电压:宽电压供电(5V~36VDC); 使用环境:运行:-40℃~+85℃; 通信接口:4路串口; 继电器:4路可控继电器; 传感接口:支撑开关量、数字量、模拟量、智能传感器(RS232、RS485、12C、SDI12)多种接口; 其他:支撑远程控制与远程程序升级; ▲****中心《水文监测数据通信规约》SL651-2014、《水**监测数据传输规约》(SL/T 427-2021)符合性测试。 | 套 | ZNY.YDJ-II | 中南院/** | 3 | 4000 | 12000 |
| 1.3.2 | 4G通信模块 | 模块特性:4G Cat1全网通; 供电电压:5V~36V; 工作环境:-35℃~75℃; 通信接口:RS232或RS485,波特率可设置; 通信协议:支持MQTT、TSP、UDP; 数据中心:不少于4****中心; 保护:静电防护接触放电±8KV,空气放电±15KV; | 台 | ZNY.DTU-1 | 中南院/** | 3 | 650 | 1950 |
| 1.3.3 | 通信卡 | 满足3年数据通讯量要求,100M/月。 | 站/3年 | 定制 | 移动/联通/电信/** | 3 | 72 | 216 |
| 1.3.4 | 太阳能充电控制器 | 充电控制器主要技术指标要求: 额定电压:12V/24V 系统自适应; 最大充电电流:8A-15A; 最终充电电压:13-30V; 输入电压:12.7~30V; 输出电压:12V~14.4V。 | 台 | JK-SH2410 | 江****公司/** | 3 | 200 | 600 |
| 1.3.5 | 蓄电池 | 蓄电池主要技术指标要求: 类型:免维护可充蓄电池; 电压:10~14V DC; 容量:≥100Ah。 | 块 | 6-CNJ-100 | 江****公司/** | 3 | 700 | 2100 |
| 1.3.6 | 雷达水位计 | 最大量程:≥30m; ▲测量精度:±3mm;(提供相关证明材料,加盖投标人公章) 天线材料:不锈钢316L喇叭/PTFE振子; 天线结构:尖锥形振子,防凝结物差; 过程温度:-40℃~250℃; 过程压力:-0.1MPa~4MPa; 频率范围:24GHz~26GHz; 信号输出:(4~20)mA/HART; 电 源:两线制/四线制。 | 套 | HXCAR820K | **禾信创****公司/** | 3 | 3000 | 9000 |
| 1.3.7 | 400万智能球机 | 内置具备深度学习算力的处理芯片,支持深度学习算法,有效提升检测准确率; 支持水尺识别,有效识别场景中的目标水尺; 支持简易水尺标定。 支持拼接线绘制; 支持远景和近景抓图; 支持至少30倍光学变倍,至少10倍数字变倍 像素≥400万 支持H.265/H.264双编码,实现超低码流传输; 需内置补光灯 水平方向360°连续旋转,垂直方向-30°~90°自动翻转180°后连续监视,无监视盲区; 支持至少300个预置位,至少8条巡航路径,至少5条巡迹路径; 支持至少1路音频输入和至少1路音频输出; 内置至少4路报警输入和至少2路报警输出,支持报警联动功能; 支持IP67及以上防护等级,具备防雷击、防浪涌、防突波保护,防护等级≥6000V; 支持AC24V±25%宽电压输入。 | 套 | DH-SD-6C3495-JGHNP-GBSL-BQAB | ******公司/** | 3 | 3550 | 10650 |
| 1.3.8 | 存储卡 | 容量:≥512GB 支持Class10、U3、V30、UHS-I 支持SDHC 、SDHC UHS-I的设备兼容 支持温度范围在-25℃~+85℃的环境下工作 支持温度范围在-40℃~+85℃的环境下存储 支持各类各种主流视频监控产品,兼容性强 支持四重防护:耐高低温;防水;防磁;防X光 | 套 | 定制 | ******公司/** | 3 | 200 | 600 |
| 1.3.9 | 水尺 | 不锈钢材质,高度大于等于1米,含刻度及标识,根据现场安装位置定制 | 套 | 定制 | 中南院/** | 3 | 300 | 900 |
| 1.3.10 | 电源避雷器 | 1)额定电压:12/24VDC; 2)标称放电电流:In(8/20μs):5kA; 3)内部过热断路器:内置; 4)内部电路过流断路装置:内置; 5)工作环境温度:-40℃/85℃。 | 个 | LT-C40-24 | 莱特/** | 3 | 55 | 165 |
| 1.3.11 | 信号避雷器 | 1)额定电压:12V; 2)额定负载电流:0.5A; 3)最大持续运行电压:15V; 4)标称放电电流In(8/20us):5kA; 5)工作环境温度:-40℃~85℃。 | 个 | LT-C | 莱特/** | 3 | 46 | 138 |
| 1.3.12 | 光电转换器 | 千兆单模单纤、光口速率≥1.25Gbps 、电口速率10/100/1000Mbps自适应、工作温度-20℃-60℃ 电源规格、接口类型:SC接口、电源规格:DC5V1A~2A | 套 | LS1202T | 江****公司/** | 3 | 155 | 465 |
| 1.3.13 | 网络接入 | 20M,****中心数据链路专线租用,并接入监控站点 | 站/3年 | 定制 | 中南院/** | 3 | 6840 | 20520 |
| 1.4 | ****监测站 | | 个 | | | 199 | | 76018 |
| 1.4.1 | 智能井盖监测终端 | 通信模式:NB-loT、4G-Cat、蓝牙; ▲测量精度:±2°; 报警角度范围:0°~180°; 休眠电流:≤10uA; 报警响应时间:≤30秒; 内置电池:3.6V锂亚电池,容量18Ah; 待机时间:≥3年或者数据上报≥5000次; 工作温度:-40℃~80℃; 防护等级:IP68及以上; 有效浸深度:≤0.4m。 | 套 | JL-ZHJG-02GTH | 金龙/** | 199 | 310 | 61690 |
| 1.4.2 | 通信卡 | 满足3年数据通讯量要求,100M/月。 | 站/3年 | 定制 | 移动/联通/电信/** | 199 | 72 | 14328 |
| 1.5 | AI视频监控站 | | 个 | | | 62 | | 685658 |
| 1.5.1 | 400万智能球机 | 内置具备深度学习算力的处理芯片,支持深度学习算法,有效提升检测准确率; 支持水尺识别,有效识别场景中的目标水尺; 支持简易水尺标定; 支持拼接线绘制; 支持远景和近景抓图; 支持至少30倍光学变倍,至少10倍数字变倍 像素≥400万 支持H.265/H.264双编码,实现超低码流传输; 需内置补光灯 水平方向360°连续旋转,垂直方向-30°~90°自动翻转180°后连续监视,无监视盲区; 支持至少300个预置位,至少8条巡航路径,至少5条巡迹路径; 支持至少1路音频输入和至少1路音频输出; 内置至少4路报警输入和至少2路报警输出,支持报警联动功能; 支持IP67及以上防护等级,具备防雷击、防浪涌、防突波保护,防护等级≥6000V; 支持AC24V±25%宽电压输入。 | 台 | DH-SD-6C3495-JGHNP-GBSL-BQAB | ******公司/** | 62 | 3550 | 220100 |
| 1.5.2 | 存储卡 | 容量:≥512GB 支持Class10、U3、V30、UHS-I 支持SDHC 、SDHC UHS-I的设备兼容 支持温度范围在-25℃~+85℃的环境下工作 支持温度范围在-40℃~+85℃的环境下存储 支持各类各种主流视频监控产品,兼容性强 支持四重防护:耐高低温;防水;防磁;防X光 | 套 | 定制 | ******公司/** | 62 | 200 | 12400 |
| 1.5.3 | 球机支架 | 壁装、承重:7kg、材质:铝合金 | 个 | 定制 | ******公司/** | 62 | 50 | 3100 |
| 1.5.4 | 球机电源 | 12-24V电源适配器 | 个 | 定制 | ******公司/** | 62 | 18 | 1116 |
| 1.5.5 | 配套水尺 | 液位测量范围: 0~1000mm 测量精度:±1cm | 套 | 定制 | 中南院/** | 62 | 300 | 18600 |
| 1.5.6 | 电源避雷器 | 1)额定电压:12/24VDC; 2)标称放电电流:In(8/20μs):5kA; 3)内部过热断路器:内置; 4)内部电路过流断路装置:内置; 5)工作环境温度:-40℃/85℃。 | 个 | LT-C40-24 | 莱特/** | 62 | 55 | 3410 |
| 1.5.7 | 信号避雷器 | 1)额定电压:12V; 2)额定负载电流:0.5A; 3)最大持续运行电压:15V; 4)标称放电电流In(8/20us):5kA; 5)工作环境温度:-40℃~85℃。 | 个 | LT-C | 莱特/** | 62 | 46 | 2852 |
| 1.5.8 | 网络接入 | 20M,****中心数据链路专线租用,并接入监控站点 | 站/3年 | 定制 | 中南院/** | 62 | 6840 | 424080 |
| 2 | 计算** | | | | | | | 102300 |
| 2.1 | 模型服务器 | (1)处理器:支持主流 x86_64架构,核心数≥24 核;基准主频≥2.0GHz,最大睿频≥3.0GHz,L3 缓存≥30MB,保障多线程并行计算能力;支持 2 路 CPU 扩展,适配不同算力需求场景(2)内存:内存总容量≥128GB,支持 DDR4/DDR5 规格;支持多通道内存架构(≥8 通道),内存插槽数量≥16 个,最大可扩展至≥512GB,满足模型运行时的内存需求;(3)独立显卡:支持主流 AI 加速 GPU,单卡显存≥32GB(支持多卡并联,总显存≥48GB);单卡 AI 算力≥100 TOPS(INT8 精度),支持 CUDA/ROCm/Atlas 等加速架构,兼容 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架;支持 PCIe 4.0/5.0 x16 插槽,可扩展 2-4 块 GPU 卡,满足分布式训练与高并发推理需求;(4)操作系统:支持主流服务器操作系统(5)硬盘:系统盘采用 SSD 固态硬盘,容量≥500GB;数据盘:支持 SAS/SATA/SSD 多种接口,单盘容量≥1TB,总存储容量≥2TB(可扩展至≥16TB) (6)接口:USB2.0端口≥2,USB3.0端口≥4,RJ45 端口≥1,HDMI接口≥1(7)网络接口:有线网络:配备≥2 个千兆以太网接口(RJ45),支持链路聚合; 网络协议:支持 TCP/IP、UDP、VLAN 等协议,兼容 IPv4/IPv6,适配本地局域网与云平台数据交互(8)散热系统:采用工业级智能散热方案,支持≥4个冗余散热风扇(支持故障自动切换),适配 CPU、GPU 高负载运行时的散热需求,工作环境温度支持 10℃-35℃;电源系统:采用冗余电源(≥1+1 冗余架构),单电源功率≥800W,具备过压、过流、短路保护功能,保障服务器 24 小时稳定运行 | 台 | 2288HV6 | 超聚变/** | 1 | 102300 | 102300 |
| 三 | 安装服务费 | | | | | | | 605583.7 |
| 1 | 光纤跳线 | 电信级单模单芯 SC-SC-3M | 条 | 定制 | 中南院/** | 62 | 15 | 930 |
| 2 | 太阳能光板 | 1、名称:太阳能光板 2、电压:16V-18V DC; 3、功率:≥80W; 4、电池板效率:≥70%; 5、迎风压强:≥2400Pa; 6、可靠性指标:MTBF≥100000h; 7、安装方式:立杆安装; 8、含太阳能光板购置及太阳能充电控制器、蓄电池安装; 9、太阳能充电控制器、蓄电池计入设备购置费。 | 台 | JK-15660M-80 | 江****公司/** | 13 | 1150 | 14950 |
| 3 | 电源避雷器 | 避雷器须安装在摄像头电源输入端,串联在直流供电线路中(前端接电源,后端接设备)。 | 套 | LT-C40-24 | 莱特/** | 75 | 35 | 2625 |
| 4 | 信号避雷器 | 避雷器需安装在摄像头信号输出端就近位置,直接串联在摄像头信号接口与信号线缆之间。 | 套 | LT-C | 莱特/** | 75 | 20 | 1500 |
| 5 | 立杆 | 1、立杆高度:3.5m 2、水位站立杆管径:140cm、视频站立杆管径:110cm: 3、立杆材质:镀锌钢管,喷塑处理 4、配套避雷针 | 根 | 定制 | 中南院/** | 72 | 880 | 63360 |
| 6 | 室外防雨设备箱 | 600mm*500mm*400mm,1.5mm厚冷轧钢板,表面喷塑处理含5位排插、16A空开 | 台 | 定制 | 中南院/** | 75 | 790 | 59250 |
| 7 | 配管 | 1.名称:钢管埋地 2.规格:DN25 3.配置形式:埋地敷设 4.含混凝土地面刨沟 | m | 定制 | 中南院/** | 7500 | 40 | 300000 |
| 8 | 电力电缆 | 1.名称:电力电缆 2.型号、规格:YJV-0.6/1.0KV-3*2.5mm2 3.敷设方式及部位:综合考虑 | m | 定制 | 中南院/** | 7500 | 10 | 75000 |
| 9 | 接地极 | 1.名称:垂直接地极 2.材质:镀锌角钢 3.规格:40*4*1000mm | 根 | 定制 | 中南院/** | 300 | 100 | 30000 |
| 10 | 接地母线 | 1.名称:接地网 2.材质:镀锌扁钢 3.规格:40*4mm | m | 定制 | 中南院/** | 300 | 42 | 12600 |
| 11 | 接地装置 | 1.接地电阻:≤10Ω 2.引下线通过接地母线从基础侧面与接地极相连,接地母线与基础垂直布设,接地极间距宜为1.5m。 | 系统 | 定制 | 中南院/** | 75 | 413 | 30975 |
| 12 | 立杆基础 | 1.规格型号:600*600*600mm 2.基础:砼C20 | 座 | 定制 | 中南院/** | 75 | 155.5 | 11662.5 |
| 13 | 挖沟槽土方 | 1.名称:挖沟槽土及外运 2.土壤类别:综合考虑 3.挖土深度:综合考虑 4.其他:运距暂8km,含渣土处置费 | m3 | 定制 | 中南院/** | 48 | 56.9 | 2731.2 |
| 四 | 成品软件购置费 | | | | | | | 135000 |
| 1 | GIS软件功能扩展 | 在原有GIS软件上扩充三维场景的发布、浏览功能,提供在三维场景内的查询功能,支持安全设置; 三维数据支持:支持S3M格式(三维模型标准,兼容倾斜摄影、BIM、点云、人工模型)、地形数据(DEM、TIN) | 套 | SuperMap iServer | 超图/** | 1 | 135000 | 135000 |
| 五 | 云**租赁费 | | | | | | | 621330 |
| 1 | 云主机 | 8C16G,含40G云硬盘系统盘 | 台/年 | 定制 | 中南院/** | 1 | 8200 | 24600 |
| 2 | 云主机 | 4C16G,含40G云硬盘系统盘 | 台/年 | 定制 | 中南院/** | 2 | 14000 | 42000 |
| 3 | 云主机 | 16C32G,含40G云硬盘系统盘 | 台/年 | 定制 | 中南院/** | 1 | 16000 | 48000 |
| 4 | 云主机 | 32C128G,含40G云硬盘系统盘 | 台/年 | 定制 | 中南院/** | 1 | 48000 | 144000 |
| 5 | 存储 | 云硬盘 | GB/年 | 定制 | 中南院/** | 4096 | 10000 | 30000 |
| 6 | 操作系统 | 国产主流操作系统 | 套/年 | 定制 | 中南院/** | 5 | 5700 | 17100 |
| 7 | 数据库 | 国产数据库 | 套/年 | 定制 | 中南院/** | 2 | 65000 | 195000 |
| 8 | 主机安全 | 主机安全服务 | 项/年 | 定制 | 中南院/** | 5 | 2830 | 8490 |
| 9 | 日志审计服务 | 日志审计-单个日志源 | 项/年 | 定制 | 中南院/** | 15 | 2000 | 6000 |
| 10 | 数据库安全 | 数据库安全审计 | 项/年 | 定制 | 中南院/** | 1 | 8200 | 24600 |
| 11 | 云防火墙 | 云防火墙服务 | 台/年 | 定制 | 中南院/** | 1 | 840 | 2520 |
| 12 | Web应用防火墙 | Web应用防火墙 | 台/年 | 定制 | 中南院/** | 1 | 9100 | 27300 |
| 13 | 堡垒机 | 云堡垒机单资产 | 台/年 | 定制 | 中南院/** | 5 | 240 | 720 |
| 14 | 管理检测与响应 | 安全专业服务-日常运营支撑-现场(每VM) | 项/年 | 定制 | 中南院/** | 5 | 17000 | 51000 |
| 六 | 数据**购置费 | | | | | | | 378000 |
| 1 | 气象预报服务 | 基于天气雷达、地面观测数据资料,提供风、温、湿、降水量等要素短临预报数据。气象要素:1 小时降水、风速、温度、湿度等关键气象要素;空间分辨率更精 细:1km*1km;预报可见性:未来6小时,逐小时数据;更新频次:至少每60分钟更新一次。 | 项/年 | 服务类,定制 | ** | 3 | 126000 | 378000 |
| 七 | 数据处理费 | | | | | | | 153279.3 |
| 1 | 数据归集 | 围绕各业务场景(如排水管网、气象预报、内涝模型等),系统登记所需原始数据来源,包括数据提供单位、数据内容、更新频率、接口方式、字段清单及接入状态,为后续数据处理提供完整输入依据,并支撑工程实施复杂度与**需求测算。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2.793103 | 9900 | 27651.72 |
| 2 | 数据标准化 | 针对归集数据,制定统一的字段命名、数据类型、单位、编码体系、质量阈值、时间格式及更新规范,确保多源数据在语义和结构上的一致性,为数据质量检测、规则配置、持续治理及跨系统共享提供标准依据。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 8.37931 | 9900 | 82955.17 |
| 3 | 数据融合 | 通过建立字段映射、空间关联、逻辑对齐等规则,将来自不同系统或格式的异构数据整合为统一目标表或中间数据集,实现管网拓扑与监测数据挂接、气象预报与风险区匹配、二维与三维模型融合等关键业务融合场景,提升数据协同与分析基础。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3.448276 | 9900 | 34137.93 |
| 4 | 数据分析 | 基于融合后数据,定义可量化的统计指标(如覆盖率、准确率、响应时效、健康评分等),通过指标计算、空间分析、效能评估等方式,支撑业务运行诊断、模型验证、预警发布、应急调度与灾后改进,实现数据价值向业务决策的闭环转化。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 0.862069 | 9900 | 8534.48 |
| 八 | 模型搭建费 | | | | | | | ****500 |
| 1 | 地表产流模型构建 | | | | | | | 133500 |
| 1.1 | 基础数据处理 | 完成**片区多源数据的整合与预处理。其中,需对气象预报数据、积水监测点实时降雨量数据进行清洗,剔除异常值(如设备故障导致的缺失值、超出合理范围的极端值);同时,对片区土地利用图进行矢量化处理,划分出高铁站点、商业综合体、居住社区、绿地等多类下垫面区域,并建立下垫面类型与CN值(曲线数)的映射关系,为后续产流计算提供标准化数据支撑。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 1.2 | 模型算法开发 | 完成差异化产流模拟算法的编码与实现。需基于霍顿产流理论、格林-安普特法、曲线数法,开发适配不同下垫面的产流计算模块:针对硬化路面、高架桥区等区域,编写霍顿下渗曲线计算代码,动态模拟下渗能力衰减过程;针对公园绿地,开发格林-安普特法计算模块,引入土壤初始含水率参数(基于片区土壤监测数据,设置5种典型含水率区间);同时,构建曲线数法快速计算模块,基于下垫面类型自动匹配CN值,实现区域产流总量快速估算。此外,需开发参数自动切换机制,确保模型能根据降雨强度(如小雨、中雨、暴雨)自动选择最优计算方法。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 1.3 | 模型调试与优化 | 利用历史强降雨事件(如2023年6月暴雨、2022年7月暴雨)对模型进行调试。通过对比模拟产流量与实测积水数据(如**南站地下通道、花侯路交叉口等监测点的积水深度推导产流量),调整关键参数(如霍顿下渗能力初始值、格林-安普特法土壤吸水系数),降低产流模拟误差;同时,对算法进行优化,简化冗余计算步骤,提升模型运行效率。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 1.4 | 模型封装与验证 | 完成模型的标准化封装,将优化后的产流算法封装为dll动态链接库,开发数据输入/输出接口,确保与后续地表汇流模型无缝衔接;同时,编写模型使用说明书,包含参数含义、操作流程、常见问题解决方法,并选取1次未参与调试的历史降雨事件进行模型验证,确认模拟结果与实测数据的一致性,最终形成可交付的完整模型成果。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 0.5 | 17800 | 8900 |
| 2 | 地表汇流模型构建 | | | | | | | 133500 |
| 2.1 | 子汇水区划分与参数设定 | 完成片区子汇水区划分与汇流参数校准。基于片区地形数据,采用水文分析工具,划分出多个独立子汇水区,明确每个子汇水区的边界、面积及出口断面位置;同时,针对不同子汇水区的主导地表类型(如**南站站房区、花侯路主干道、圭塘河公园绿地),调研国内外同类区域汇流参数取值标准,结合片区历史积水数据,确定各子汇水区的糙率值、洼蓄容量、汇流系数,并建立参数数据库。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 2.2 | 汇流算法编码与模块开发 | 完成汇流模型的核心编码。基于水量平衡方程,编写子汇水区内部积水演进计算代码,模拟雨水在地表的蓄积与流动过程;开发汇流量计算模块,结合子汇水区出口断面位置,计算向主干管网或河道的汇流量;同时,引入并行计算技术,开发多子汇水区同步汇流处理模块,解决传统串行计算效率低的问题。此外,开发数据交互接口,实现与地表产流模型的实时数据对接(接收净雨数据)。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 2.3 | 模型调试与性能优化 | 开展模型调试与优化。选取片区多场次次历史降雨期间的监测数据(如**南站地下通道、花侯路与香樟路交叉口等多个关键节点的积水过程数据),对比模拟汇流时间与实测汇流时间(如降雨开始至节点出现积水的时间差),调整汇流参数(如糙率值、汇流系数),减小汇流时间模拟误差;同时,对并行计算模块进行优化,调整线程分配策略(如根据子汇水区面积动态分配计算线程),进一步提升模型运行效率,从而降低单场次降雨汇流模拟耗时。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 2.4 | 模型功能完善与交付 | 完成模型功能完善与交付。开发数据库存储模块,实现各子汇水区汇流量、积水深度等数据的自动存储与查询(支持按时间区间、子汇水区编号检索);开发GIS可视化接口,将汇流路径、积水范围等信息叠加至片区地图,实现动态展示;编写模型测试报告,包含功能测试(如数据接收、计算、输出的完整性)、性能测试(运行效率、稳定性)结果,并组织技术交底,确保使用方掌握模型操作与应用方法。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 0.5 | 17800 | 8900 |
| 3 | 一维水动力模型构建 | | | | | | | 133500 |
| 3.1 | 模型原理研究与算法实现 | 深入研究圣维南方程组的数值解法。分析有限差分法(显式、隐式)的适用场景,对比普里斯曼四点偏心隐格式与其他格式(如Lax-Wendroff格式)的稳定性、精度,最终确定采用普里斯曼四点偏心隐格式作为核心解法;基于该格式,推导圣维南方程组的离散公式,编写数值计算代码,实现对管道非恒定流的流量、水位等水力要素的模拟;同时,开发边界条件处理模块,支持定流量、定水位、水位-流量关系等多种边界输入,适配片区管网不同进出口场景(如管网接入河道、泵站加压出口)。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 3.2 | 管道与检查井建模 | 完成管网数据处理与模型构建。首先,对片区管网数据(含管道直径、长度、材质、埋深,检查井位置、井底高程等)进行清洗,剔除重复记录、补全缺失参数、修正坐标偏移;然后,基于清洗后的数据,开发管道建模工具,自动生成管道模型,并构建检查井模型;同时,建立管道与检查井的拓扑关系,确保管网模型的空间连续性(如避免管道与检查井脱节、交叉错误)。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 3.3 | 模型调试与算法优化 | 进行模型调试与算法优化。选取片区多段典型管网(如花侯路主干道管网、**南站周边管网),采用历史流量监测数据进行模型验证,对比模拟流量与实测流量,调整曼宁系数、进口损失系数等参数,降低流量模拟误差;同时,对数值计算算法进行优化,引入矩阵求解加速技术(如共轭梯度法),压缩方程组求解时间,提升模型运行效率。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 3.4 | 模型封装与功能集成 | 完成模型封装与功能集成。将优化后的一维水动力模型封装为dll动态链接库,开发数据输入接口、计算结果输出接口;开发计算结果存储与查询模块,基于数据库实现逐时间步长水力要素数据的存储,支持按管道编号、时间区间查询;开发可视化展示模块,绘制流量-时间、水位-时间曲线,直观呈现模拟结果;最终编写模型使用手册,包含建模流程、参数设置、结果解读等内容,完成模型交付。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 0.5 | 17800 | 8900 |
| 4 | 二维地表淹没模型构建 | | | | | | | 186900 |
| 4.1 | 地形数据处理与水下地形生成 | 完成建模范围地形数据的精细化处理。首先,对片区DEM数据进行预处理,通过填洼去除地形噪点(如孤立高点、洼地),修正地形高程误差;然后,收集河道的断面测量数据,采用克里金插值法生成河道水下地形;最后,将水下地形与陆地地形数据镶嵌融合,形成完整的建模范围地形文件,确保地形数据精度满足淹没模拟需求。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 4.2 | 网格划分与边界条件设置 | 完成计算网格划分与边界条件定义。基于融合后的地形文件,采用有限体积法,划分非结构化网格,网格单元以三角形为主(少量四边形),根据地形复杂度动态调整网格密度:在**南站周边、花侯路等建筑群密集、地形变化大的区域,网格尺寸设为5m×5m;在绿地、空旷区域,网格尺寸设为10m×10m;同时,定义模型边界条件:陆地边界设为闭边界,河道入口设为开边界,管网溢流口设为动态边界,并设置干水深、淹没水深、湿水深等干湿边界判定参数。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 4.3 | 二维浅水方程求解与算法开发 | 完成二维浅水方程的数值求解与算法编码。基于有限体积法,编写连续性方程、X/Y方向运动方程的离散计算代码,实现对地表洪水淹没过程的模拟;开发时间积分模块,分别实现低阶Euler方法与二阶Runge-Kutta方法,支持用户根据模拟需求选择;同时,开发干湿边界动态处理模块,实时监测每个网格单元的水深,自动判定单元状态(干、半干、湿),并调整计算逻辑(如干单元忽略动量通量计算);此外,开发流量输入模块,支持加载入流时间序列文件,将流量数据分配至对应网格单元。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 4.4 | 模型调试与性能优化 | 开展模型调试与优化。选取片区多次历史内涝事件(如2022年7月暴雨、2023年6月暴雨),对比模拟淹没范围、积水深****政府发布的内涝灾情报告、现场拍摄的积水照片推算深度),调整关键参数(如曼宁系数、干水深阈值),减小淹没范围模拟误差和积水深度模拟误差;同时,对算法进行优化,引入GPU加速技术(基于CUDA平台),降低单场次降雨淹没模拟耗时,满足实时模拟需求。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 4.5 | 模型封装与功能交付 | 完成模型封装与功能交付。将二维地表淹没模型封装为dll动态链接库,开发与一维模型的数据交互接口(支持接收管网溢流流量数据、输出地表积水对管网的入流数据);开发模拟结果可视化模块,结合GIS平台动态展示淹没范围演进过程、积水深度空间分布(以颜色梯度表示);开发结果查询模块,支持按网格单元、时间查询积水深度、流速等数据;编写模型技术报告,包含模型原理、参数设置、调试结果等内容,并组织培训,确保使用方掌握模型应用方法。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 0.5 | 17800 | 8900 |
| 5 | 一、二维耦合等不同模型交互的深度开发 | | | | | | | 258100 |
| 5.1 | 耦合机制设计与接口开发 | 完成耦合机制设计与数据交互接口开发。首先,分析片区高铁枢纽区管网、圭塘河支流与地表的水力联系,确定多个关键耦合节点(含雨水井、检查井、河道漫溢点、地下通道出入口),明确每个节点的水流交换逻辑(如积水超阈值入流、管网满流溢流);然后,设计“节点-数据-算法”三层耦合架构:节点层定义耦合节点属性(位置、阈值参数),数据层制定流量、水位数据的交互标准(每秒同步一次),算法层开发动态耦合算法(基于水量平衡原理);最后,开发数据交互接口,实现一维管网模型、一维河道模型与二维地表模型的实时数据交换。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 4 | 17800 | 71200 |
| 5.2 | 核心耦合模块开发 | 完成核心耦合模块开发。开发节点水流交换计算模块,针对不同类型耦合节点编写计算逻辑:雨水井节点,当二维模型积水深度超收水阈值,自动计算入流流量(基于孔口出流公式)并传输至一维管网模型;检查井节点,当一维管网水位超管顶高程,自动计算溢流流量并传输至二维地表模型;河道漫溢点节点,当一维河道水位超警戒水位,自动计算漫溢流量并传输至二维模型; 特殊场景建模,针对**南站地下通道等12处关键节点,定制水力交换逻辑。同时,开发耦合参数动态调整模块,支持根据降雨强度、管网运行状态实时修正节点阈值参数(如暴雨时降低入流阈值)。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 4 | 17800 | 71200 |
| 5.3 | 多模型集成与并行计算开发 | 完成多模型集成与并行计算模块开发。首先,将一维管网模型、一维河道模型、二维地表模型的dll动态链接库集成至统一计算平台,开发模型调度模块,实现多模型同步启动、暂停、停止;然后,分析耦合计算的瓶颈(如多节点同时交互时数据拥堵),开发基于分布式计算的并行处理模块:将多个耦合节点的水流交换计算分配至多个计算节点并行处理,解决单节点计算压力过大问题;同时,开发计算负载均衡算法,根据各节点数据交互量动态调整计算**,确保耦合计算稳定运行。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 5.4 | 复杂场景调试与算法优化 | 针对片区复杂场景开展模型调试与算法优化。选取3类典型极端场景(20年一遇暴雨、50年一遇暴雨、管网局部堵塞),基于历史监测数据构建测试案例库。在50年一遇暴雨场景中,重点验证圭塘河漫溢与花侯路地表积水的耦合联动效果,对比模拟的漫溢流量、积水扩散速度与水力计算理论值,调整河道漫溢点的流量系数,减小耦合节点水力交换误差;在管网局部堵塞场景中,模拟**南站周边多处关键管网堵塞后的溢流过程,验证模型对突发故障的响应能力,优化堵塞节点的溢流计算逻辑,确保堵塞后10分钟内准确反馈地表积水增量。同时,对并行计算模块进行迭代优化,解决暴雨峰值期数据交互延迟问题,降低数据同步延迟,保障耦合计算的实时性。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 5.5 | 模型封装与功能交付 | 完成模型封装与全功能交付。将耦合模型系统封装为标准化应用程序,开发三层功能架构:数据库存储多个耦合节点的逐秒水流交换数据(含入流量、溢流量、累计交换量),支持按节点类型(雨水井/检查井/河道漫溢点)、时间区间(精确到秒)进行多维度组合查询;可视化层结合WebGIS开发三维动态展示界面,直观呈现“管网-河道-地表”的水流联动过程,支持缩放、平移操作查看局部细节;应用层集成耦合模型效果图生成模块,可自动输出不同重现期降雨(10年/20年/50年一遇)下的水流交互态势图(含积水深度等值线、水流方向箭头)。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 0.5 | 17800 | 8900 |
| 6 | 内涝灾害AI预警模型开发 | | | | | | | 275900 |
| 6.1 | 多源数据采集与预处理 | 完成数据收集与标准化处理。数据采集覆盖四类核心数据:气象数据(逐小时降雨;未来72小时短时临近预报数据接口对接,支持实时获取)、地理与流域数据(片区高精度DEM数据、土地利用矢量图、土壤类型分布图,通过实地勘测补充易涝点的高程实测数据)、水文数据(逐小时水位、流量数据,片区多个积水监测点近3年积水深度数据)、历史内涝事件数据(整理近年多次典型内涝事件的发生时间、地点、积水深度、持续时长、影响范围等详细记录,形成结构化事件库)。数据预处理环节,采用插值法补全气象数据缺失值,通过空间校正统一地理数据坐标系,利用异常值检测算法剔除积水监测数据中的极端异常值,最终构建标准化时空数据集。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 6.2 | 特征工程与数据集构建 | 完成特征工程与训练/测试集划分。从多源数据中提取多维核心特征:气象特征(降雨量、降雨强度、降雨历时)、地理特征(高程、坡度、坡向、土地利用类型编码、土壤渗透率)、水文特征(前期土壤含水率、河道水位、管网负荷率)、历史关联特征(近3天累计降雨量、同期历史内涝发生概率)。对分类特征(如土地利用类型)进行独热编码,对连续特征(如高程、降雨量)进行归一化处理,解决特征量纲差异问题。基于时间序列特性,按比例划分训练集、验证集、测试集,确保数据集的时间连续性,避免数据泄露影响模型泛化能力。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 6.3 | 多AI模型构建与训练 | CNN-LSTM模型构建:搭建CNN-LSTM混合模型,CNN层采用3层卷积提取空间特征(如高程分布、土地利用格局),LSTM层设3层隐藏层处理时间序列依赖(如降雨时序变化),输出层采用全连接层预测未来1-6小时的积水深度。使用Adam优化器、均方误差(MSE)作为损失函数,在训练集上迭代100轮,每轮结束后在验证集上评估模型性能,通过早停法避免过拟合。 ED-DLSTM模型构建:构建编码器-解码器结构的ED-DLSTM模型,编码器设4层LSTM将输入的72小时时序特征压缩为256维上下文向量,解码器设4层LSTM基于上下文向量生成未来6小时的积水深度预测序列。引入注意力机制(Attention)增强解码器对关键时间步(如降雨峰值时段)的关注,优化器采用RMSprop,损失函数采用平均绝对误差(MAE),迭代多轮并通过验证集调整网络层数与神经元数量。 GNN模型构建:基于DGL(DeepGraphLibrary)构建图神经网络模型,将片区划分为多个地理节点,以节点间的水流连通关系(如管网连接、地形汇流路径)构建图结构边,每个节点特征向量包含多维核心特征。采用GAT(图注意力网络)架构,通过注意力权重学习节点间的重要性关联,输出层预测每个节点的内涝风险等级(无风险/低风险/中风险/高风险)。使用交叉熵损失函数、Adam优化器,迭代多轮,通过验证集优化图结构构建方式(如调整节点划分粒度)。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 5 | 17800 | 89000 |
| 6.4 | 模型优化与融合 | 完成模型优化与多模型融合。针对CNN-LSTM、ED-DLSTM、GNN三类模型的验证集表现,采用超参数优化算法对各模型进行精细化调优:调整CNN-LSTM的学习率与LSTM隐藏层神经元数量,降低其积水深度预测误差;优化ED-DLSTM的注意力机制权重分配逻辑,提升时序预测精度;增加GNN的图注意力头数,提高内涝风险等级预测准确率。在此基础上,构建加权融合模型,基于测试集上各模型的预测误差动态分配权重,使融合后模型的积水深度预测误差与内涝风险等级预测准确率均满足项目预警精度要求,为后续预警系统开发提供高可靠性的算法支撑。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 3 | 17800 | 53400 |
| 6.5 | 预警系统集成与交付 | 完成预警系统开发与交付。基于融合后的AI模型,开发内涝灾害预警系统,包含三大核心功能:实时预警模块、历史查询模块、场景模拟模块。系统部署采用Docker容器化技术,确保在服务器上稳定运行。编写系统使用手册与模型维护文档,组织操作培训,并提供技术支持,解决系统运行中的突发问题。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 1.5 | 17800 | 26700 |
| 7 | 三维排水管网模型构建 | | | | | | | 80100 |
| 7.1 | 管网数据清洗与治理 | 数据来源为**区现有管网探测成果(含雨水、污水、合流制管网),数据格式包含CAD图纸、shp文件、Excel属性表。数据清洗环节实施“三查三改”:查字段完整性、查坐标精度、查拓扑关系;数据标准化处理:统一管材编码、管径单位、埋深基准(统一为黄海高程),最终形成符合《城市地下管线探测技术规程》CJJ二级精度要求的标准化数据库 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 7.2 | 定制化建模算法开发 | 开发管网自动建模算法。分为三大核心模块,特征提取模块,拓扑构建模块,模型渲染模块。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 2 | 17800 | 35600 |
| 7.3 | 模型集成与功能交付 | 模型集成与功能交付。将三维管网模型集成至WebGL可视化平台。 | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 0.5 | 17800 | 8900 |
| 九 | 信息系统迁移费 | | 人/月 | 定制 | 中南院/** | 6.6 | 9900 | 65340 |
| 十 | 系统集成费 | | 项 | 定制 | 中南院/** | 1 | 30000 | 30000 |
| 总计 | ****000 |