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| 1 | AI+****实验室建设 | 本AI+制造实验室建设将全面贯彻“技术驱动、实践引领、系统融合”的理念,构建一个集教学、科研、创新、服务于一体的智能化制造人才培养平台。其实施方案将重点围绕硬件平台升级、课程体系重构、教学方式创新与评价体系改革四个维度展开,系统性地支撑新工科背景下卓越工程人才培养目标的实现。 1)实验设备与教学环境系统性升级 实验室建设的物理基础是完成对现有数控加工设备的全面改造与功能升级。具体包括: ① 对现有数控车床、数控铣床及电火花加工等特种加工设备进行全面的水电气系统连接、机械精度复检与恢复,确保设备达到工业生产级的精度标准与运行稳定性。 ② 基于工业现场逻辑,系统规划并建设数控车削、数控铣削、特种加工三个典型工业级实践场景。每个场景不仅包含核心加工设备,还将配套工业级装夹系统、在线测量装置、安全防护设施及数据采集单元,高度还原企业真实生产环境。 ③ 通过加装工业传感器与数据采集模块,构建机床状态监控与工艺数据采集网络,为后续开展基于数据的工艺分析、设备预测性维护等智能化教学与科研奠定硬件基础。 最终,完成数控车床、数控铣床、电火花等特种加工机床的水电气标准化连接,联合专业机构开展设备精度复检与恢复(将原有 IT8 级精度提升至工业级 IT6 级),最终搭建数控车削、数控铣削、特种加工 3 个与企业车间一致的典型应用场景,将传统“原理演示型”教学升级为“产业实景型”教学,学生可在平台上完成从“设备点检-编程仿真-加工检测-工艺优化”的全流程工业级操作,同时该平台作为全校公共实践载体,可支撑机械设计制造及其自动化、机械电子工程、智能制造工程、新能源汽车、车辆工程等专业的实践需求。 |
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