锐晟自动化455万中标辽宁数智中心建设项目,覆盖网络基建、AI监控、数字孪生、MES四大核心系统,打造化工智慧工厂标杆

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注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成

一、项目核心信息一览

招采单位：****

项目名称：数智中心建设项目

中标单位：****

中标金额：455.2万元

招标预算：500万元

项目地点：**省-**市-**市

本次项目是****面向化工生产全流程的数智化升级关键动作，中标金额相较于招标预算下浮约9%，体现出中标单位****在项目成本控制与方案落地能力上的竞争优势。项目聚焦化工生产场景的数智化需求，通过多系统协同构建，实现生产全流程的智能化、可视化、高效化管理，是化工行****工厂转型的典型实践案例。

二、项目建设内容

本****集团数智中心建设项目，招标范围明确且覆盖化工生产数智化改造的核心环节，具体建设内容包含六大板块，各板块功能与实施要求如下：

1.网络基础设施建设

本项目网络基础设****工厂数据传输需求为核心目标，要求构建高速、稳定、安全的网络架构。该网络架构是后续所有系统运行的数据传输载体，需具备支撑大规模生产数据、视频监控数据、系统交互数据的高并发传输能力，同时兼顾化工生产场景的安全性要求，保障数据传输过程中的稳定性与保密性，为全厂区数智化系统的高效运行提供底层网络支撑。

2.AI安全监控系统建设

AI安全监控系统为项目核心建设内容之一，涵盖前端采集设备、网络传输、****中心及用户终端等全套系统。其中前端采集设备需适配化工生产厂区的复杂环境，实现对生产车间、仓储区域、关键设备点位的全覆盖监测；网络传输环节需与项目建设的基础网络架构无缝对接，保障监控数据的实时上传；****中心需具备AI分析能力，可对采集到的监控画面进行智能识别与预警；用户终端则需支持监控数据的实时查看与指令下发，形成“采集-传输-分析-反馈”的完整安全监控闭环，为化工生产的安全管理提供技术支撑。

3.数字孪生系统开发与部署

数字孪生系统是本次项目的重点建设内容，要求涵盖厂区所有电子雷管装配生产线、起爆药生产线、基础雷管装填生产线、蘸药生产线的全流程数字化复刻。具体建设内容包括三维建模、实时人机交互、生产镜像三大核心功能：

-三维建模需精准还原四条生产线的设备布局、生产流程、物料流转路径，确保数字模型与物理产线的一致性；

-实时人机交互功能需支持操作人员通过数字孪生系统对生产过程进行远程查看、参数调整与流程干预；

-生产镜像功能需实现物理产线生产数据的实时映射，将生产线的运行状态、设备参数、产品质量数据等同步至数字孪生系统中，实现生产过程的可视化管理与精准调控。

4.MES系统核心模块开发

MES系统建设聚焦化工生产的全流程管理，包含生产计划、工艺管理、设备管理、仓储管理四大核心模块：

-生产计划模块需支持根据订单需求制定精细化的生产排程，实现生产任务的自动下发与进度跟踪；

-工艺管理模块需实现生产工艺参数的标准化存储与实时调取，支持工艺方案的快速调整与优化；

-设备管理模块需具备设备运行状态监测、故障预警、维护计划制定等功能，保障生产设备的稳定运行；

-仓储管理模块需实现原材料、半成品、成品的出入库管理、库存盘点与物料追溯，打通生产与仓储的信息壁垒。

5.数据采集与交换系统建设

数据采集与交换系统承担着生产数据整合与流转的关键作用，需实现生产线、仓储等环节数据的自动采集及多系统数据交互。在数据采集层面，需覆盖生产线的设备运行数据、产品质量检测数据、仓储的物料流转数据等；在数据交互层面，需保障与网络基础设施、AI安全监控系统、数字孪生系统、MES系统的互联互通，同时需兼容芯片厂家后台数据汇总上传分析功能，实现数据在各系统及外部平台的高效流转与整合应用。

6.相关硬件设备采购与安装调试

****中心建设的物理基础，本次项目需采购服务器、交换机、传感器、监控设备等相关硬件，并完**装调试工作。其中服务器需满足多系统运行的算力需求，交换机需支撑高速稳定的网络传输，传感器需实现对生产环节关键数据的精准采集，监控设备需适配AI安全监控系统的前端采集需求。所有硬件设备的安装调试需与软件系统建设同步推进，确保硬件与软件的无缝对接，****中心的整体运行效果。

三、关键洞察（Key Insights）

1.化工行业数智化改造聚焦“安全+效率”双核心

本****集团数智中心建设项目，核心围绕AI安全监控系统与数字孪生、MES系统展开，凸显化工行业数智化改造的两大核心诉求。化工生产具有高危险性、高复杂性的特点，AI安全监控系统通过智能识别与预警，可有效降低生产安全风险；数字孪生与MES系统则通过生产过程的可视化管理与精细化调度，提升生产效率与产品质量稳定性。这一建设逻辑，代表了化工行****工厂转型的核心方向，即通过数智化技术实现安全管理与生产效率的双重提升。

2.全流程数据贯通成为数智化项目的核心要求

项目明确要求建设数据采集与交换系统，实现生产线、仓储等环节数据的自动采集及多系统数据交互，同时兼容芯片厂家后台数据汇总上传分析功能。这一要求体现出当前政企信息化项目的核心趋势：数据不再是孤立存在于各个系统中的信息孤岛，而是需要实现全流程贯通与整合应用。只有通过数据的互联互通，才能实现各系统的协同运行，充分发挥数智化技术的价值，为企业决策提供数据支撑。

3.软硬件一体化交付是数智化项目的标配模式

本次项目涵盖软件系统开发与硬件设备采购安装调试两大板块，要求软硬件同步建设、无缝对接。这一模式反映出数智化项目的实施特点：软件系统的功能实现依赖于硬件设备的支撑，硬件设备的采购安装需匹配软件系统的需求，软硬件一体化交付能够保障项目的整体实施效果，避免出现软硬件不兼容、系统运行不稳定等问题。对于中标单位而言，需要同时具备软件系统开发能力与硬件设备整合能力，这也成为政企信息化行业竞争的核心门槛之一。

4.中标金额下浮凸显行业竞争激烈，成本控制能力成中标关键因素

本次项目招标预算为500万元，中标金额为455.2万元，下浮比例约9%。这一价格下浮幅度，反映出政企信息化行业尤其是工业数智化领域的竞争激烈程度。在技术方案满足招标要求的前提下，成本控制能力成为中标单位的核心竞争优势。对于行业从业者而言，如何在保障项目实施质量的基础上，优化成本结构、提升项目盈利空间，将成为企业在市场竞争中脱颖而出的关键。

5.细分领域产线数字化复刻成工业数智化重要切入点

项目要求数字孪生系统涵盖厂区四条核心生产线的三维建模、实时人机交互、生产镜像等功能，体现出工业数智化改造的精细化趋势。相较于以往针对整个厂区的粗放式数智化建设，当前项目更聚焦于细分领域的核心产线，通过对产线的数字化复刻，实现生产过程的精准调控。这一趋势意味着，行业玩家需要深入了解不同工业产线的生产流程与工艺特点，提供针对性的数智化解决方案，才能更好地满足企业需求。

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