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人工智能模型辅助的智慧水表数据处理、预测、报警及一体化管理平台开发
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需求简介
研究内容：1.数据采集与识别技术开发。2.数据处理与模型训练。3.预测与报警系统的核心难题攻克。4.解决一体化平台开发的关键问题。
技术指标：开发出2 种以上新型生物质锅炉控制系统，系统生物质节省量达10%以上，用电节省量 25%以上，用水节省量超过5%，同时大大提高气化炉安全性，对热负荷所适用的自动调节范围达 40%-100%之间。完成2-3个示范工程建设，提高锅炉效率10%-15%，实现设备规模化、量产化。
申报条件：1.揭榜方需具备计算机视觉（CV）算法研发能力，支持表盘图像在污渍、反光、水泡等干扰条件下的精准识别。需适配机械表、字轮表、数码管等上百种存量水表型号，涉及图像预处理、特征提取和深度学习模型优化。2.要求揭榜方需熟悉 NB-IoT、LoRaWAN等低功耗广域网协议，设计低功耗终端模块，支持海量设备接入与管理。3.要求团队需涵盖物联网硬件工程师、AI算法研究员、网络安全专家及水务行业顾问， 具备从研发到部署的全链条能力。4.能对发榜项目需求提出攻克关键核心技术的可行方案，承诺揭榜后能够在指定期限内完成揭榜任务。
招标进度跟踪
2026-01-20
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