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项目概况:当前,****电站规模的持续扩展、业务领域的持续深化以及数据量的指数级增长,高效的数据管理****水电站安全运行的核心环节。在此背景下,****电站在运行维护知识获取过程中面临多重挑战:
一是专业知识高度分散且技术体系复杂,
二是技术迭代速度远超知识沉淀效率,
三是实践经验积累受限于运维场景的特殊性,
四是信息检索渠道存在碎片化与滞后性。
突破上述瓶****水电站在信息处理与知识管理方面的局限性,不仅可显著降低运维人员的信息检索压力,更能通过精准的知识推送实现运维决策效率的跃升,****电站安全、高效、智能化运行的数字化知识管理体系。
招标范围开展大语言模型结构优化、训练算法优化方面的研究。具体工作内容包括:
(1)大语言模型高效架构设计与结构优化算法研究;
(2)水电运维知识大模型训练优化与推理加速算法研究。
中标候选人公示