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技术中心远程诊断平台采购项目
招标详情
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400-688-2000
****远程诊断平台采购项目
寻源单号：RFP260****0016
报名联系人：要依洋
发布时间：2026-01-23 19:45:18
报名联系电话（优先联系）：0312-****904
公示截止时间：2026-02-10 17:00:00 标书代写
办公电话：186****9669
项目所在地：**省**市
品类：数据处理系统
寻源内容
项目概况与招标范围
1.项目概况：
长城远程诊断平台的开发旨在通过先进的数据分析和智能化诊断工具，全面提升售后及质量管理的效率和效果。该平台的核心目标是整合并打通车辆各类状态数据，实现高效、便捷的问题告警、故障排查、故障管理等，最终帮助售后、研发及质量部门快速定位和解决问题，从而提高整体运营效率，降低售后成本。
①远程诊断平台通过打通各类车辆状态数据，实现数据的无缝集成和实时监控。平台将采集和分析包括整车总线数据、log日志数据、诊断数据等在内的多种车辆数据，提供全面的车辆健康状态监测。这种数据集成能力不仅使得各个系统的运行状态一目了然，还能够通过大数据分析，提前识别潜在的故障风险，进行预防性维护。
②远程诊断平台将建设直观清晰的故障模型，提供系统化的故障管理和分析工具。故障模型能够详细展示故障的层级关系和可能的原因，结合故障发生时刻车辆相关数据，通过故障模型配置的逻辑规则处理和算法运算，准确定位出发生故障的原因，帮助技术人员快速找到故障的根本原因。故障模型的使用不仅提升了故障诊断的准确性和效率，还积累了丰富的故障处理经验，形成知识库，为未来的故障处理提供依据。
③引入行业领先的大模型技术，自动化搭建和更新故障模型和进行故障排查，摆脱对人工和经验的强依赖。借助AI能力，远程诊断平台将进一步实现自动化和智能化，提供更加高效、准确的故障诊断和处理服务，极大提升车主的服务体验和满意度。
④车云协同诊断，为了应对未来大规模车辆（如百万辆车）海量数据上传云端带来的巨大流量、数据成本等难题，供应商需要满足长城汽车数据非必要不回传、车云协同诊断的要求。
⑤故障树+引导式融合诊断，打通数据与知识引导式诊断的壁垒，实现数据与故障案例知识的融合诊断，优先数据自动化排故，其次再进入引导式诊断模式，提高诊断的准确率和效率，面向一线技师服务，解决车辆维修的最后一公里。
2.项目开发周期：3个月。
3.项目范围：
远程诊断平台是基于统一数据源、统一管理标准、统一运营平台，并充分复用长城汽车已建设的IT技术设施和业务系统，打造长城汽车面向新一代诊断体系规划的统一管理平台。通过系统化的数据接入和处理，实现对车辆状态的全面监控、故障诊断和风险预警，提升售后服务质量。本次招标范围主要涉及远程诊断平台故障树模块。
①数据融合：
接入长城汽车现有灵活数采系统、TSP、云诊断系统、DDM、K8等多方数据，按需拉取高精信号、低精信号、零部件日志、应用日志、DTC、DID、故障快照、配置字等数据类型。
②平台服务：
具备完善的数据源统一和工作流处理功能，平台提供数据读取、数据治理、数据处理等一系列可视化的数据调度功能。后端与长城汽车大数据计算**对接，可高效的分发计算任务和汇总结果，降低业务任务操作数据的复杂度和代码门槛。
③诊断功能：
以“软件问题不进店，硬件问题小时级定位”为目标，以故障主动感知、自动化排故和快速故障模型建模为核心能力，具备完善的在线数据分析、基于多源数据的联合诊断模型、故障问题追溯功能。
④软件交付物包括:
交付在长城正常运行的远程诊断平台软件，需要白盒交付源代码；
服务商交付项目源码及对应的源码说明文档等。
长城远程诊断平台的开发旨在通过先进的数据分析和智能化诊断工具，全面提升售后及质量管理的效率和效果。该平台的核心目标是整合并打通车辆各类状态数据，实现高效、便捷的问题告警、故障排查、故障管理等，最终帮助售后、研发及质量部门快速定位和解决问题，从而提高整体运营效率，降低售后成本。
①远程诊断平台通过打通各类车辆状态数据，实现数据的无缝集成和实时监控。平台将采集和分析包括整车总线数据、log日志数据、诊断数据等在内的多种车辆数据，提供全面的车辆健康状态监测。这种数据集成能力不仅使得各个系统的运行状态一目了然，还能够通过大数据分析，提前识别潜在的故障风险，进行预防性维护。
②远程诊断平台将建设直观清晰的故障模型，提供系统化的故障管理和分析工具。故障模型能够详细展示故障的层级关系和可能的原因，结合故障发生时刻车辆相关数据，通过故障模型配置的逻辑规则处理和算法运算，准确定位出发生故障的原因，帮助技术人员快速找到故障的根本原因。故障模型的使用不仅提升了故障诊断的准确性和效率，还积累了丰富的故障处理经验，形成知识库，为未来的故障处理提供依据。
③引入行业领先的大模型技术，自动化搭建和更新故障模型和进行故障排查，摆脱对人工和经验的强依赖。借助AI能力，远程诊断平台将进一步实现自动化和智能化，提供更加高效、准确的故障诊断和处理服务，极大提升车主的服务体验和满意度。
④车云协同诊断，为了应对未来大规模车辆（如百万辆车）海量数据上传云端带来的巨大流量、数据成本等难题，供应商需要满足长城汽车数据非必要不回传、车云协同诊断的要求。
⑤故障树+引导式融合诊断，打通数据与知识引导式诊断的壁垒，实现数据与故障案例知识的融合诊断，优先数据自动化排故，其次再进入引导式诊断模式，提高诊断的准确率和效率，面向一线技师服务，解决车辆维修的最后一公里。
2.项目开发周期：3个月。
3.项目范围：
远程诊断平台是基于统一数据源、统一管理标准、统一运营平台，并充分复用长城汽车已建设的IT技术设施和业务系统，打造长城汽车面向新一代诊断体系规划的统一管理平台。通过系统化的数据接入和处理，实现对车辆状态的全面监控、故障诊断和风险预警，提升售后服务质量。本次招标范围主要涉及远程诊断平台故障树模块。
①数据融合：
接入长城汽车现有灵活数采系统、TSP、云诊断系统、DDM、K8等多方数据，按需拉取高精信号、低精信号、零部件日志、应用日志、DTC、DID、故障快照、配置字等数据类型。
②平台服务：
具备完善的数据源统一和工作流处理功能，平台提供数据读取、数据治理、数据处理等一系列可视化的数据调度功能。后端与长城汽车大数据计算**对接，可高效的分发计算任务和汇总结果，降低业务任务操作数据的复杂度和代码门槛。
③诊断功能：
以“软件问题不进店，硬件问题小时级定位”为目标，以故障主动感知、自动化排故和快速故障模型建模为核心能力，具备完善的在线数据分析、基于多源数据的联合诊断模型、故障问题追溯功能。
④软件交付物包括:
交付在长城正常运行的远程诊断平台软件，需要白盒交付源代码；
服务商交付项目源码及对应的源码说明文档等。
投标主体报名要求
一、技术要求
长城汽车远程诊断平台的建设旨在通过集成和打通现有系统，实现全面的故障诊断、故障问题在线管理等功能，提升售后及质量管理的效率和准确性。整个系统需要具备高度的集成性和灵活性，具体要求如下：
1.系统集成与复用：平台建设需要打通已有的相关系统，如灵活数采系统、TSP、云诊断系统和工单系统，尽可能复用长城汽车已有的系统能力，避免重复建设。
2.数据统一与高效处理：平台需要实现多源数据的高效接入和统一管理，包括总线数据、日志数据、远程诊断数据、配置字等，确保数据的一致性和准确性，并提供强大的数据分析和处理能力，以支持各类监控和诊断功能。
3.稳定性与可靠性：系统必须具备高稳定性和可靠性，能够在各种工作环境下持续、稳定地运行，确保各项功能的正常发挥。系统应具备完备的容错和恢复机制，防止数据丢失和系统崩溃，SLA不低于99.99%。
4.易用性与可维护性：平台设计应简洁直观，操作便捷，降低用户的学习和使用成本。同时，系统应具备良好的可维护性，便于技术人员进行系统升级、维护和故障排查；云端代码需要符合长城的编码规范，满足静态代码扫描的通过标准；技术栈的选型需要通过长城审核。
5.安全性与合规性：系统必须确保数据的安全性和隐私保护，防止未经授权的访问和数据泄露。系统的设计和运行需符合相关法律法规和行业标准，确保平台的合规性。
安全技术要求：
1.网络安全要求：供应商的解决方案须满足国家等级保护、数据安全与个人信息保护等相关法律法规的核心要求；
2.系统开源要求：技术选型需要采用目前车联网大数据领域主流、成熟、稳定、高效的开发语言及框架，并且满足平台100%开源；
3.权限管控：统一接入长城现有权限管理平台并符合相关要求；
4.页面需适配PC端、移动端访问，可嵌入长城现有系统、APP及小程序；WEB前端采用Vue核心框架，要求符合长城前端技术栈规范要求；
5.云端具备完整的可观测能力（包括但不限于Log、Trace、Metric），且需要与长城已有的可观测平台集成，提供告警和通知能力；
6.搭建基于AI规则的故障树，通过人标注数据训练AI，自动更新故障树，实现故障树端到的智能更新；当前故障树项目需预留相关功能，支持自动更新故障树，摆脱对人工和经验的强依赖；
7.后端采用Java 服务，要求符合长城后端技术栈规范要求；
8.性能指标要求：
① SLA（服务可用性和稳定性）≥99.99%；
②QPS（最大并发请求）≥500；
③普通服务响应时间（普通业务维护、查询、系统管理功能）≤500ms；
④复杂业务响应时间（多种业务的相互关联的逻辑处理,信号可视化、日志分析等）≤3s；
⑤数据处理时间（对于实时处理任务，完成采集端到应用端的全链路计算）≤3s；
⑥故障排查处理时间≤60s；
⑦上线跟踪百功能BUG数≤3，上线跟踪百功能 BUG 数=上线跟踪阶段发现的问题数/功能数*100；
⑧故障树诊断准确率≥95%，故障树诊断准确率 =（正确诊断到故障原因的次数 / 实际故障树诊断总次数）× 100%。
功能性要求：
1.故障树编排功能范围与性能要求：
①支持单棵故障树最大节点容量不低于 300 个，涵盖顶事件、中间事件、底事件等多层级逻辑结构；
②支持图形化可视化界面操作，整体节点拖拽与布局响应时间应在 500ms以内，保证流畅交互体验；
③支持多数据源混合编排与时间序列运算，全量加载与计算响应时间应控制在 3秒以内（300 节点级别）。
2.故障树管理功能范围与性能要求：
①覆盖从规则配置、版本管理、审批发布到运行回溯的全生命周期管理能力；
②支持跨车型、跨版本的规则迁移与复用，降低维护成本；
③常用管理操作（复制、迁移、审批等）响应时间应在 500ms以内，确保编辑与运维效率。
3.基础算子功能范围与性能要求：
①提供丰富的基础逻辑、算术、统计等算子库，覆盖常用的判断、运算、信号处理等计算场景；
②所有算子均支持无代码化配置，并可嵌入故障树编排中调用；
③单次计算链路中支持多算子级联运算，整体运算响应时间应控制在 3 秒以内。
4.车云联合诊断：
为了应对未来大规模车辆（如百万辆车）海量数据上传云端带来的巨大流量、数据成本等难题，供应商需要满足长城汽车数据非必要不回传、车云协同诊断的要求：
①系统应支持按照实际业务需求和诊断模型动态调度车端、云端算力，实现故障单车本地分析和云端多车排查结果自动聚合；
②云端创建的故障告警规则和模型需要支持一键下发车端，云端只回传告警结果；
③云端创建的排故模型需支持一键下发车端，实现车端的故障排查，减少原始数据回传云端。
1.系统集成与复用：平台建设需要打通已有的相关系统，如灵活数采系统、TSP、云诊断系统和工单系统，尽可能复用长城汽车已有的系统能力，避免重复建设。
2.数据统一与高效处理：平台需要实现多源数据的高效接入和统一管理，包括总线数据、日志数据、远程诊断数据、配置字等，确保数据的一致性和准确性，并提供强大的数据分析和处理能力，以支持各类监控和诊断功能。
3.稳定性与可靠性：系统必须具备高稳定性和可靠性，能够在各种工作环境下持续、稳定地运行，确保各项功能的正常发挥。系统应具备完备的容错和恢复机制，防止数据丢失和系统崩溃，SLA不低于99.99%。
4.易用性与可维护性：平台设计应简洁直观，操作便捷，降低用户的学习和使用成本。同时，系统应具备良好的可维护性，便于技术人员进行系统升级、维护和故障排查；云端代码需要符合长城的编码规范，满足静态代码扫描的通过标准；技术栈的选型需要通过长城审核。
5.安全性与合规性：系统必须确保数据的安全性和隐私保护，防止未经授权的访问和数据泄露。系统的设计和运行需符合相关法律法规和行业标准，确保平台的合规性。
安全技术要求：
1.网络安全要求：供应商的解决方案须满足国家等级保护、数据安全与个人信息保护等相关法律法规的核心要求；
2.系统开源要求：技术选型需要采用目前车联网大数据领域主流、成熟、稳定、高效的开发语言及框架，并且满足平台100%开源；
3.权限管控：统一接入长城现有权限管理平台并符合相关要求；
4.页面需适配PC端、移动端访问，可嵌入长城现有系统、APP及小程序；WEB前端采用Vue核心框架，要求符合长城前端技术栈规范要求；
5.云端具备完整的可观测能力（包括但不限于Log、Trace、Metric），且需要与长城已有的可观测平台集成，提供告警和通知能力；
6.搭建基于AI规则的故障树，通过人标注数据训练AI，自动更新故障树，实现故障树端到的智能更新；当前故障树项目需预留相关功能，支持自动更新故障树，摆脱对人工和经验的强依赖；
7.后端采用Java 服务，要求符合长城后端技术栈规范要求；
8.性能指标要求：
① SLA（服务可用性和稳定性）≥99.99%；
②QPS（最大并发请求）≥500；
③普通服务响应时间（普通业务维护、查询、系统管理功能）≤500ms；
④复杂业务响应时间（多种业务的相互关联的逻辑处理,信号可视化、日志分析等）≤3s；
⑤数据处理时间（对于实时处理任务，完成采集端到应用端的全链路计算）≤3s；
⑥故障排查处理时间≤60s；
⑦上线跟踪百功能BUG数≤3，上线跟踪百功能 BUG 数=上线跟踪阶段发现的问题数/功能数*100；
⑧故障树诊断准确率≥95%，故障树诊断准确率 =（正确诊断到故障原因的次数 / 实际故障树诊断总次数）× 100%。
功能性要求：
1.故障树编排功能范围与性能要求：
①支持单棵故障树最大节点容量不低于 300 个，涵盖顶事件、中间事件、底事件等多层级逻辑结构；
②支持图形化可视化界面操作，整体节点拖拽与布局响应时间应在 500ms以内，保证流畅交互体验；
③支持多数据源混合编排与时间序列运算，全量加载与计算响应时间应控制在 3秒以内（300 节点级别）。
2.故障树管理功能范围与性能要求：
①覆盖从规则配置、版本管理、审批发布到运行回溯的全生命周期管理能力；
②支持跨车型、跨版本的规则迁移与复用，降低维护成本；
③常用管理操作（复制、迁移、审批等）响应时间应在 500ms以内，确保编辑与运维效率。
3.基础算子功能范围与性能要求：
①提供丰富的基础逻辑、算术、统计等算子库，覆盖常用的判断、运算、信号处理等计算场景；
②所有算子均支持无代码化配置，并可嵌入故障树编排中调用；
③单次计算链路中支持多算子级联运算，整体运算响应时间应控制在 3 秒以内。
4.车云联合诊断：
为了应对未来大规模车辆（如百万辆车）海量数据上传云端带来的巨大流量、数据成本等难题，供应商需要满足长城汽车数据非必要不回传、车云协同诊断的要求：
①系统应支持按照实际业务需求和诊断模型动态调度车端、云端算力，实现故障单车本地分析和云端多车排查结果自动聚合；
②云端创建的故障告警规则和模型需要支持一键下发车端，云端只回传告警结果；
③云端创建的排故模型需支持一键下发车端，实现车端的故障排查，减少原始数据回传云端。
二、投标主体资质要求
无
三、投标主体业绩要求
2022年至今，为≥2家主机厂提供过智能诊断故障树项目，提供证明合同。
四、投标主体履约担保（履约担保是保障招标人权益、督促中标人履约的措施，其具体要求以招标文件为准。）
履约担保函【"履约担保函-自然人股东"或"合同履约担保****公司）"】
五、报名方式
1.凡有意参加报名的供应商，请至长城慧采云平台注册报名：地址为：https://srm.****.cn，注册成功后可根据项目名称，按报名要求进行报名，此方式为唯一报名途径；
2.请在报名前确认贵司账号下是否包含该项目对应品类，否则将影响您报名！品类添加路径：供应商管理-基础信息变更-新增-服务范围，请完善所有必填项信息后再提交。
3.为避免影响您的报名进度，建议贵司于至少提前1-2个工作日完成平台注册并及时通知项目负责人审核，如无法在招标平台完成注册的，请及时联系报名联系人。
4.如对本项目有技术疑问或想了解更多详细信息，可将问题分条描述清晰，发送至（****@gwm.cn）。****公司名称、联系人及联系电话；
5.邮件主题须注明项目名称、报名联系人，如XX项目疑问XX收，将统一进行答疑回复。
六、意向金
投标意向金：500（大写：人民币伍佰元整）
1.报名供应商未被“中国执行信息公开网”列入失信名单；未被“国家企业信用信息公示系统”列入经营异常名单。
报名前须自行详细查看并判断资质及业绩符合性后，再进行报名，投标意向金缴纳后不予退还，若项目在招标过程中任意环节因招标方原因取消的，可办理投标意向金退款（若供应商已办理开票将不予退款），如果不能准确判定可询问报名负责人；
2.收费项目报名时需同步上传交款凭证。
3.开票指南：
①登录长城慧采云平台-首页-右上方公告信息-根据“长城慧采云平台线上开票及系统填写注意事项”申请线上开票（2024年8月9日开始交款的项目可以申请线上开票，且交款账户需要是8111 8010 1230 0947 716）
②2024年8月9日之前交款的项目，需要下载开票模板，登录长城慧采云平台-首页-右上方公告信息-“意向金开票信息模板”，按照要求填写后将EXCEL版发至邮箱：****@gwm.cn，发票开具后直接将回复至邮箱中。
注：
①发票开具完成后，意向金不再退还。
②贵司提供发票信息后，大约25个工作日左右开具电子发票并发至邮箱，请耐心等待,若超过25个工作日未收到发票，请及时联系相应负责人，逾期未查收导致发票无法报销的，不再重开。
其他：
①****公司交款为准，即公对公账户；注册成功后汇款至以上账户；
②交款行为仅在此账户有效力，我司不存在其他任何代收账户；
③请不****公司的交款要求，以防上当受骗！
发布媒体
本次信息发布只在长城慧采云平台网页、微信公众号“****中心”上发布，其他媒体转载无效。如遇信息调整最终以长城慧采云平台公示报名内容为准。
争议解决
投标方和招标人在采购过程中所引起的争议，双方应通过**协商解决，协商不成时，任何一方均****人民法院提起诉讼。
注：无论报名结果如何，供应商自行承担所有与参加报名活动有关的全部费用。
集团举报渠道
邮箱：****@163.com****纪检组） ****@163.com（董事长办）
QQ：****941100****纪检组） 微信：gwlianjie****纪检组）
手机/短信：137****0088（秘密特工组）
电话：0312-****836****纪检组） 0312-****999（董事长办）
通信地址：**省**市**南大街2266****办公室/监察审计部
招标进度跟踪
2026-01-23
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