开启全网商机
登录/注册
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | **** |
| 开始时间 | 2026-01-21 16:24:09 | 截止时间 | 2026-01-26 16:24:09 |
| 联系人 | 电话 | ||
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后7 工作日 | ||
| 送货地址 | ** **市 **区 ****逸夫科技楼10楼 | ||
| 供应商资质要求 | 1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;供应商应具备 NVIDIA **伙伴资质(官网可查询) 1.GPU 驱动与 CUDA 环境部署经验 2.NVIDIA 软件生态(Docker、AI Enterprise、TensorRT 等)部署与测试经验 3.货物交付:设备由厂商直接发货至****,所有配置必须是原厂整机出厂,保证完整包装不**,包装箱上注明采购用户名称:****。 | ||
| 售后服务 | 要求原厂未拆装的全新正品行货,原厂直发****,厂商官网可查最终用户是为“****”,保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致,机器出厂日期不早于竞价截止日期。整机及配件必须均为原厂全新正品,拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收,不符合竞价要求的一律做退货处理, 原厂提供随机三年的 (24*7)4小时上门的人工+备件免费白金质保服务。 | ||
| 1 | 服务器 | 高性能服务器 | DELL | Dell Precision 7960 | 1 | 台 | 36 | 70000.0 |
| 技术参数 | 1. 主机平台 工作站级平台(如 Dell Precision 7960 或同等级产品); 塔式工作站机箱,支持 双宽 GPU ×2 张 安装; 采用主动散热设计,满足 GPU 长时间满载运行需求; 支持 DDR5 内存平台。 2. 处理器(CPU) Intel Xeon W9-3475X ****工作站级处理器;; 核心数不少于 36 核; 最大睿频不低于 4.8 GHz; 支持高并发计算与多线程任务。 3. 图形处理器(GPU) NVIDIA RTX Pro 5000 或同等级专业计算/深度学习 GPU; 数量:1张; 单卡显存容量不低于 48GB; 总显存不低于 96GB; 支持 CUDA、cuDNN、TensorRT 等深度学习加速; GPU 工作温度在满载情况下应稳定控制在 80℃以下。 4. 内存(RAM) DDR5 RDIMM ECC 内存; 总容量不低于 128GB; 内存主频不低于 4800 MHz; 支持 ECC 校验,满足长时间科研计算稳定性要求。 5. 系统盘 NVMe SSD(M.2 或 U.2 接口); 容量不低于 3.84TB; 数量:1 块; 支持作为系统启动盘。 6. 数据存储盘 企业级 SSD 或企业级硬盘; 容量不低于 16TB; 数量:1 块; 支持科研数据长期存储需求。 7. 存储控制与 RAID 支持 RAID 0 / 1 / 5 / 6 / 10; 支持 SSD 优化技术; 支持启动盘 RAID 配置。 8. 电源与散热 电源额定功率不低于 2200W; 满足双 GPU 长时间满载运行; 供电与散热系统由整机统一设计,确保稳定性。 9. 操作系统与软件环境 预装 Ubuntu 22.04 LTS; 预装并配置完成以下环境: 1.NVIDIA GPU 驱动与 CUDA 编译环境; 2.cuDNN、cuBLAS、cuSPARSE、NCCL 等深度学习加速库; 3.TensorRT 深度学习推理引擎; 4.NVIDIA Docker 容器平台; 5.支持单机多 GPU 并行训练。 6.支持 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的部署与运行 10. AI 开发与使用能力要求 支持用户上传自定义代码和数据文件; 支持以下至少一种访问方式: Web 端 Jupyter Notebook; 远程图形桌面(如 NoMachine / VNC 等); 支持通过 PyCharm 等 IDE 方式远程开发; 支持部署 NVIDIA AI Enterprise 支持部署或演示 NVIDIA Triton、TensorRT、NVIDIA NIMs 等 AI 工具链。 支持科研环境下深度学习模型训练、推理与容器化运行需求。 注:付款方式说明 1.合同签订并设备验收合格后,采购方可先行支付 人民币 70000元(大写:柒万元整); 2.剩余合同款项将在相关科研项目经费到账后支付, 具体支付时间以经费实际到位情况为准。 供应商参与本次竞价采购,即视为已充分知悉并接受上述付款条件。 | |||||||
****
2026年01月30日