高通道便携式近红外某功能成像仪需求公示(2025-YJ01-W1130)

一、主机

★1.可实时记录特定近红外光谱对大脑皮层血氧变化，可同步检测多脑区，并以多种图像形式呈现；

★2.主机尺寸≤210mm（长）×195mm（宽）×75mm（高），主机重量≤2.6kg；

*3.锂电池供电,Type-C供电接口，电池供电时长≥5.5h；

*4.无线WiFi5和Type-C数据传输；

★5.光源类型：激光光源；

*6.光源数量组数≥32；

★7.波长组合：双波长组合，短波波长≤700nm，长波波长≥825nm；

★8.检测器

8.1硅基面阵传感器，单个尺寸≥68mm×68mm×28mm；

8.2数量≤3，每个检测器至少可显示一种波长的光斑；

8.3图像分辨率1024×1024，灵敏度≥3.25×108（e-/（（W/m2）﹒s）；

★9.有效检测通道数≥108，同屏显示各个通道波形变化；

10.相邻发射与接收探头之间间隔≤30mm；

*11.分组实时采集；

12.全通道时间分辨率≥10Hz；

★13.L型惰磁性探头，探头与头皮表面接触面积≥0.7cm2，可在自然光环境下使用；

★14.探头内置压力识别杆，依据压力大小压力识别杆突出长度增长或缩短，佩戴后可肉眼识别各探头贴合度，压力识别杆长度≥5mm；

15.全脑采集头帽，依据10-20标准配置通道位置，全脑采集帽通道数≥80；

16.头帽规格至少包括3×5、3×11和全脑帽。

二、成像软件

★17.实时显示光斑影像和位置信息，显示原始光强信号曲线；

★18.可编辑光源的发光时序，自定义光斑排列位置；

19.可调整窗口时间轴参数，显示不同时间轴长度下波形细节，至少包括10s、30s、1min、2min等；

*20.可调整窗口浓度显示范围，可手动和自动调整，自动模式下可根据各通道波幅大小自适应窗口浓度范围，单次最小调整幅度值≤0.01，波幅显示范围-900~+900；

21.可调整滤波参数，调整滤波值范围1~99；

22.可将任意通道内容全屏显示；

*23.具备伪像自动判别功能，依据波形特征自动识别伪像通道，并通过改变通道背景进行标识；

★24.一键自动采集暗背景，优化信噪比；

25.可调用Matlab、Nirs-kit、Homer等数据处理软件；

★26.可一次批量导出多个数据；

★27.按照ID文件夹选取数据，一次导出多个ID对应的数据组；

28.可按照ID、姓名、年龄、检测时间等任意条件进行数据检索。

三、数据处理软件

★29.配备自定义数据分析软件套装，具备一站式数据分析功能，其中包含三套独立软件：数据质量自动核验软件、数据分析软件、图像处理软件，可同屏显示；

30.数据质量自动核验软件

30.1 支持nirs、csv等多种数据质量一键查验，自动提示数据一致性和伪像；一键查验组间和组内数据质量和伪像；

★30.2 具备通道滤波、典型信号特征自动提取及展示、头动检测及矫正、全局信号去除（至少包含短导回归、协方差矩阵主成分分析与基于相关系数矩阵主成分分析）、有效数据截取等功能；

★30.3 可对fNIRS所有采集通道逐一计算SNR量化值，依据设定阈值筛选合格通道，以图像和表格形式直观呈现各通道质量与整体统计结论；

31.数据分析软件

★31.1 对近红外所有探测通道的血氧信号，通过数学方法分解为不同频率的波动成分，以“频谱曲线（波动分布）+量化指标（波动强度）”的形式，全面呈现各脑区的信号特征；

31.2 提供参数统计模型（至少包含t检验、相关分析）和非参数检验（至少包含置换检验），支持协变量回归和多层线性模型（MLM）；

31.3 基于GLM模型检测任务相关的血氧响应，可进行t检验、方差分析等统计分析，并提供FDR/Bonferroni多重校正；

31.4 具备Block/Event功能，可视化单个刺激或任务块的血氧动态变化，可进行个体与群组水平的平均波形对比；

31.5 可图形化配置刺激范式，自动生成符合GLM要求的设计矩阵文件；

31.6 可自定义时间窗、特征值、感兴趣区域（ROI），ROI-ROI、ROI-全脑及通道水平的FC分析，计算皮尔逊相关系数或偏相关系数（ROI计算因子），并能够执行相应计算；

31.7 计算静息态下大脑自发活动的局部波动强度，可输出标准化指标（至少包含Z-score）；

*31.8 内置软件范式至少包含VFT任务、sVFT任务、go/no-go任务、连续测量模式等；

★31.9 VFT报告系统和sVFT报告系统：支持3×11支架52通道分析报告，支持3×5支架66通道分析报告；

★31.10 VFT报告系统参考值符合公认成人标准积分值≥114，重心值≤54s，斜率≥0.0009；

★31.11 VFT/sVFT报告系统支持特征图显示，明确表示前额叶，左侧颞叶和右侧颞叶特征标识；

32.图像处理软件

★32.1 可自由搭配连接计算方法和阈值选取方法，可计算和显示群组功能连接水平及个体功能连接水平；

32.2 可一次性处理多个被试数据；

32.3 基于FC矩阵计算小世界特性、聚类系数、全局效率等网络拓扑指标，包括区块平均激活图、脑网络连接图、GLM beta值激活图等；

32.4 提供≥2种脑模板配准。呈现方式至少包括2D光极排布图、3D脑表面投影（基于MNI模板和NIRS-SPM模板等）、时间序列波形、频谱图等，结果可导出文件格式为PDF、PNG；

★32.5 具有脑网络与3D定位数据分析功能，脑网络分析模块数≥2，至少包括7种全局脑网络计算指标（全局特征路径长度、全局聚类系数、小世界属性（Q值）、全局效率、局部效率、模块化（Q值）、层次化）以及至少包括3种局部脑网络计算指标（节点度、节点效率、节点中心度），以及提供任意指定节点数目的随即网络生成操作。

四、****工作站

*33.国产品牌，Windows操作系统，配置不低于CPU：Ultra9-285H、2T固态硬盘+4T机械硬盘、32G内存、GPU卡、显存24G，15吋显示器（3K/120Hz分辨率）。