大模型第一股智谱华章639万中标重点行业气象灾害风险预警项目

招采单位：中****服务中心

项目名称：一体化气象灾害风险预报能力建设项目 - 交通健康能源旅游等重点行业气象灾害风险预警（重新招标）

中标单位：****

中标金额：639 万元（预算金额 645.31 万元）

我国气象灾害种类多、分布广、发生频率高、损失重，防灾减灾救灾事关人民生命财产安全与社会和谐稳定。气象灾害风****气象局落实气象高质量发展要求的核心新业务，也是国际国内防灾减灾的主流方向。本项目聚焦交通、健康、能源、旅游等重点行业气象服务缺口，通过构建智能化风险预警体系，为政府决策、部门管控和行业主体应对提供支撑，发挥气象灾害风险预警的先导作用。

项目围绕“数据 - 模型 - 智能体 - 应用” 全链条，建设 9 大功能组件、72 个功能模块，形成覆盖四大重点行业的气象灾害风险预警业务支撑平台，核心建设内容如下：

针对不同行业的气象风险特征，研发 9 个专业化算法模型，实现精准风险预警：

交通领域：公路交通暴雨灾害风险预警模型，支持**主要公路路网逐 3 公里路段空间分辨率、未来 1-7 天逐 24 小时风险预警产品生成；同步构建公路物流气象风险预警模型，适配物流运输决策与货运安全需求。

健康领域：高温健康气象风险预警模型与流感气象风险预警模型，基于 5×5 公里分辨率数据，实现未来 1-7 天逐 24 小时风险产品自动生成，为公众健康防护与医疗**调度提供支持。

能源领域：风机覆冰气象风险物理预报模型、人工智能分类预报模型，以及无风无光气象风险评估模型，形成未来 3 天、空间分辨率不低于 9 公里的逐日风险预警产品，支撑新能源发电安全保障。

旅游领域：山岳型景区旅游出行综合气象风险预警模型与露营气象风险预警模型，覆盖未来 1-3 天逐 24 小时风险评估，空间分辨率达 5×5 公里或县域单元，适配景区管理与公众出行需求。

基于 GLM、deepseek、LLaMA 等开源大模型基座，构建十亿、百亿、千亿不同参数量级的气象服务大语言模型，核心支撑能力包括：

构建高质量气象服务语料指令集（不低于 15 万条）与评估集（不低于 5000 条），实现 93% 以上的意图识别准确率和 95% 以上的气象服务工具调用准确率。

研发多模态气象服务需求精准感知技术、检索增强的可控内容生成技术，响应时间不超过 1 秒，上下文长度不低于 1024k，支持定制化气象灾害风险预警产品智能输出。

配套模型蒸馏与轻量化模块、服务化引擎模块及能力评估模块，确保模型在不同部署环境下的高效适配。

以智能体为核心载体，构建 5 大应用场景，实现技术与行业需求的深度融合：

智能体功能组件：整合多源数据风险预警技术、行业服务产品智能生成技术，建立多灾种行业风险提醒文本库，形成适应多行业、多部门的气象风险服务产品智能生产及发布系统。

五大应用场景：包括公路交通暴雨灾害风险预警智能体（含公路物流运输子场景）、健康气象风险预警智能体、风机覆冰和无风无光气象风险预警智能体、山岳型景区旅游出行综合气象风险预警智能体，以及风险数据整合分析智能体。各智能体具备场景感知、需求理解、知识检索、数据分析、工具调用、推理决策和动态优化能力，支持语音、文字等多形式交互。

大模型支撑组件：建设高分辨率实况分析数据、智能网格预报数据等多元化接口，构建涵盖行业气象灾害影响信息、气象服务信息和天气学原理的专业语料库，配套画图、检索等功能的灾害风险气象服务产品加工工具库，以插件、API 接口、小程序等形式提供基础服务能力。

气象服务综合分析应用升级：扩展交通、健康、能源、旅游 4 个领域的模型集成、业务分析、产品制作和分发功能，建设行业风险态势 “一张图” 和影响分析组件，实现风险产品交互订正、统计分析和影响研判，支撑 “行业 + 气象” 智能分析。

性能指标：模型单次运算处理**数据耗时≤5 分钟，行业气象灾害风险预警数据可视化响应时间小于 1 秒，图形产品加工效率 1 分钟以内；系统稳定运行 7×24 小时，可用性≥99.99%，平均故障恢复时间≤20 小时。

集约化要求：遵循《气象业务软件组件化开发指南》，基于国家级“天擎” 平台和信息基础设施云平台（申请 1216 核 CPU、3712G 内存、107T 存储）构建，数据统一接入 “天擎” 管理，算法注册至 “天擎” 算**统一调度，监控信息接入气象综合业务实时监控系统 “天镜”。

项目突破传统气象预警“单一要素预报” 模式，以行业实际影响为导向，将 AI 大模型作为核心支撑技术。通过构建气象领域垂域大模型，融合 15 万条以上专业语料，实现从 “气象数据” 到 “行业风险结论” 的直接转化，解决了传统预警产品专业性强、行业适配性不足的痛点，大幅提升服务精准度与易用性。

项目采用“9 大功能组件 + 72 个功能模块” 的架构设计，各组件具备独立开发、部署和维护能力，接口遵循统一标准，实现高内聚、低耦合。这种设计既满足当前四大行业的风险预警需求，又为后续拓展农业、水利等其他领域预留了扩展空间，符合气象业务软件集约化建设要求。

五大智能体应用场景直击行业核心痛点—— 交通领域聚焦路网安全、健康领域关注公众防护、能源领域保障发电稳定、旅游领域支撑出行安全，通过 “数据采集 - 风险分析 - 决策支持” 的全流程自动化，实现气象风险的主动识别、精准研判和快速推送，推动气象服务模式从 “被动提供数据” 向 “主动提供解决方案” 转变。

项目依托国家级“天擎”“天镜” 平台，实现数据、硬件、流程、监控的全面集约化，避免重复建设。同时严格遵循《气象软件工程规范》《气象数据安全管理办法》等制度要求，确保系统安全性、可靠性与合规性，为国家级气象业务软件建设提供了可复用的实践范式。

项目预算 645.31 万元，中标金额 639 万元，溢价率仅 0.98%，体现了中标方在技术方案、实施成本控制等方面的综合优势。智谱华章在大模型研发、行业场景适配等领域的技术积累，确保了项目能够在预算范围内高质量完成建设目标，实现技术价值与成本控制的平衡。

本项目的落地将显著提升我国重点行业气象灾害风险预警的智能化水平，为交通、健康、能源、旅游等领域的防灾减灾提供有力技术支撑，同时为气象行业与 AI 技术的深度融合探索出可复制、可推广的路径。

附件