2026年1月,中国**系统在人工智能领域的采购活动呈现活跃态势。根据公开招标数据,本月共有7个相关项目完成采购,分布于**、**、**、**、**、**六个省市,总中标金额约为1263万元。项目内容集中指向大模型智能应用、视频智能分析及专用AI设备三**向,显示出**业务智能化正从单点应用向平台化、体系化深度演进。
一、具体中标项目详情
一、******局互联网开源数据及大模型智能应用服务采购项目(二次)
招采单位:******局
中标单位:****
中标金额:未公示(项目预算未公开)
项目建设内容:本项目采购互联网开源数据及大模型智能应用服务。具体包括提供覆盖公开网络信息的开源数据采集与分析服务,并基于大模型技术构建智能应用,****机关在情报研判、舆情监测、风险预警等场景下的分析决策工作。(本部分内容官网未公布,根据作者本人项目经验及同类项目信息补全,仅供参考)
二、刑侦总队2025年度指纹人工智能算法比对**服务合同
招采单位:******局
中标单位:**众城****公司
中标金额:53.7万元
项目建设内容:采购指纹人工智能算法比对**服务。服务内容为提供高精度的指纹AI识别算法与算力**,用于对海量指纹数据进行自动化比对、识别与关联分析,提升刑侦部门在案件侦破中处理生物特征证据的效率和准确率。
三、2025年96110专线AI语音预警系统服务采购项目(二次)
招采单位:******局****分局
中标单位:中国****公司****公司
中标金额:20万元
项目建设内容:采购96110反诈专线AI语音预警系统服务。系统需具备智能外呼、语音交互、语义理解及反诈话术引导能力,用于对潜在受害人群进行自动化、批量化的电话预警与劝阻,提升反诈宣传和紧急干预的覆盖面与响应速度。
四、****分局采购数据建模使用多模态推理一体机合同
招采单位:****分局
中标单位:中电****公司
中标金额:292万元
项目建设内容:采购数据建模使用的多模态推理一体机。该设备为集成软硬件的专用AI计算平台,需支持对视频、图像、文本等多模态数据进行融合分析与模型推理,****分局在实战中快速进行数据建模、线索挖掘和复杂场景分析。
五、******局“人工智能+”设备采购项目
招采单位:******局
中标单位:******公司
中标金额:385.8万元
项目建设内容:采购一批“人工智能+”设备。预计包括用于前端感知的智能摄像机、用于移动警务的AI终端、用于分析的边缘计算设备等,旨在提升一线执法、治安防控、指挥调度等环节的智能化感知与处理能力。(本部分内容官网未公布,根据项目名称“人工智能+设备”及**常见需求补全,仅供参考)
六、****分局治安防控AI大模型专用设备采购项目
招采单位:****分局
中标单位:**瑞隆****公司
中标金额:202.5598万元
项目建设内容:采购用于治安防控的AI大模型专用设备。该设备为承载大模型算法运行的专用硬件平台,需针对公共安全场景优化,支持对治安管理中的复杂非结构化数据进行实时分析与预测,赋能社会面精准管控。
七、****支队AI视频分析及智慧看护建设项目
招采单位:******局
中标单位:****公司
中标金额:113.7768万元
(])项目建设内容:建设AI视频分析及智慧看护系统。系统****管理中心、看守所等场所监控视频流的实时智能分析,包括人员行为识别、异常事件预警、在押人员状态监测等功能,提升法制部门监督管理的信息化与智能化水平。
二、关键洞察与趋势研判
通过对上述项目的综合分析,可提炼出当前**AI采购市场的三个核心趋势,为行业参与者提供战略参考:
技术焦点从“算法”转向“平台与数据服务”。本月项目明确显示,需求已超越单一算法采购,集中于“大模型智能应用服务”、“多模态推理一体机”、“AI专用设备”等平台级解决方案。这标志着**客户正致力于构建内生的、可持续演进的AI能力体系,而非解决孤立问题。供应商的竞争门槛已从算法精度,上移至对业务场景的深度理解、多技术栈整合能力以及持续的数据运营与服务支持能力。
应用场景深化与专业化分工并存。项目清晰地分化为两大路径:一是面向省市级单位的深度赋能型场景,如**的开源情报大模型、**的多模态推理、**的指纹比对,这些项目金额较高,技术复杂,旨在提升核心战斗力;****分局的标准化工具型场景,如**的AI反诈外呼、**的智慧看护,旨在快速解决警力痛点,提升效率。这要求供应商需明确自身定位,是提供顶层设计与复杂系统集成,还是提供可快速部署的标准化产品。
市场生态呈现“国家队”与“专业化厂商”共舞格局。中标方中,中国联通、中国铁塔、中移建设等电信“国家队”依托其通信网络、属地化服务与集成交付优势,在视频分析、物联网等集成类项目中占据席位。而在大模型应用、生物识别、特定AI设备等专业门槛高的领域,如拓尔思(大数据)、**众城金徽(生物识别****公司成功中标。未来市场,具备“技术深度”与“业务广度”的厂商,或通过与“国家队”建立稳固生态**,将是赢得关键项目的有效策略。
综上,2026年初的**AI采购市场呈现出需求深化、技术升级、生态分化的特点。对于厂商而言,紧跟“大模型+业务”融合、打造软硬一体化的专用解决方案、并构建适配不同层级客户需求的**与交付模式,是把握下一阶段增长的关键。
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