英联信息615万中标陕西中电信数智-数据中心人工智能算力平台项目,支撑智慧校园大模型落地

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（注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成）

一、项目核心中标信息

项目名称：中****公司****数据中心人工智能算力平台项目

招采单位：中****公司****公司

中标单位：****

中标金额：615.28万元

二、项目建设内容

项目核心建设目标是采购国产架构AI服务器，搭建满足智慧校园需求的人工智能算力平台，核心技术指标要求建设不低于8.8P的FP16算力，该算力将全面支撑校内AI智慧校园应用的落地实施，具体聚焦于大模型部署、检索增强生成（RAG）技术应用以及校内智能体构建三大核心场景。

本项目的建设核心围绕“算力支撑+智慧校园AI应用”展开，国产架构AI服务器是整个算力平台的硬件核心，8.8P FP16算力的建设标准，是保障大模型部署、RAG技术落地和校内智能体高效运行的关键基础。大模型部署方面，平台需具备承载校园专属大模型的能力，包括但不限于校园教学辅助大模型、校园管理服务大模型等，为师生提供个性化教学、智能答疑、校园事务咨询等服务；RAG技术应用层面，需依托算力平台实现校园数据的高效检索与智能生成，整合校内教学**、科研数据、管理数据等，提升数据利用效率，为教学科研、校园管理提供数据支撑；校内智能体构建则聚焦于校园场景的智能化服务，如智能教务管理、智能安防监控、智能后勤服务等，通过智能体实现校园事务的自动化处理与智能决策。

三、关键洞察（Key Insights）

1.国产算力成为校园AI基础设施建设核心选型方向。本项目明确要求采购国产架构AI服务器，凸显出在教育信息化领域，国产算力基础设施的推广与应用已成为重要趋势。教育行业作为数字化转型的重点领域，其AI算力平台建设优先选择国产架构，不仅符合国家信创产业发展要求，也反映出国产AI服务器在算力性能、稳定性等方面已具备支撑校园级大模型应用的能力，未来教育领域AI算力建设将持续向国产自主化方向倾斜。

2.校园AI应用从单一场景向多场景融合演进。项目明确算力平台需支撑大模型部署、RAG、校内智能体构建三大核心场景，标志着校园AI应用已突破单一的教学辅助或管理服务场景，进入多场景深度融合的阶段。大模型提供核心智能能力，RAG技术解决校园数据的高效利用问题，校内智能体实现场景落地，三者结合形成“算力-数据-应用”的完整闭环，这一建设模式将成为未来智慧校园AI平台建设的主流范式。

3.8.8P FP16算力成为高校AI算力平台建设的基准门槛。本次项目设定不低于8.8P的FP16算力建设标准，结合中标金额615.28万元，可推算出当前校园级AI算力平台的建设成本与算力规模的匹配关系。这一算力标准既满足了现阶段校园大模型部署、智能体构建的基础需求，也为未来校园AI应用的扩展预留了一定空间，有****数据中心人工智能算力平台建设的参考基准。

4.电信系企业持续深耕教育信息化算力赛道。中****公司作为中国电信旗下专注于****公司，****公司主导本次校园AI算力平台项目，体现出电信系企业在教育信息化领域的布局正从传统通信服务向AI算力基础设施、智慧校园解决方案等高端领域延伸。依托电信的网络**与数字化服务能力，电信系企业在校园算力平台建设领域具备天然优势，未来将进一步抢占教育数字化转型的核心市场。

5.区域本土企业在教育信息化细分赛道具备竞争优势。****作为**本土企业中标本项目，反映出在地方教育信息化项目中，本土企业凭借对区域市场需求的精准把握、本地化服务能力以及成本优势，能够在与**性企业的竞争中脱颖而出。这一趋势表明，教育信息化算力建设领域正呈现“**品牌+本土服务”的竞争格局，本土企业的区域服务能力成为中标关键因素。

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