河南宗航数字科技有限公司面向虚拟电厂现货交易的气象驱动型用户侧实时价格形成机理与预测模型技术服务项目结果公示

一、项目名称：****电厂现货交易的气象驱动型用户侧实时价格形成机理与预测模型技术服务项目

二、询比公告媒体及日期：

2026年2月3日在**国企阳光招采服务平台发布询比采购公告

三、评审信息：

询比日期：2026年2月10日9：30分（**时间）

询比地点：****

四、成交信息：

成交供应商：****

成交价：448600元

地址：**市**区**大道699-1号

成交内容：在服务期限内，为采****电厂现货交易的气象驱动型用户侧实时价格形成机理与预测模型技术服务：

4.1电力现货市场价格分级体系解析及其对用户侧实时价格的影响路径分析

系统剖析电力现货市场的精细化价格结构。通过量化各层级价格联动系数，明确用户侧价格响应优先级，实现从市场顶层价格到用户侧实时价格的精准映射，从而构建一个响应多层次、动态化价格信号的分级体系，****电厂现货交易提供多层次价格决策支撑。

4.2气象-电力耦合视角下的用户侧现货实时价格归因分析

聚焦于量化气象因素对用户侧现货价格波动的驱动作用。分析气象要素（如辐照度、风速、温度）与源-荷双侧的耦合映射关系；研究基于因果推断或赋权解析的量化方法，分离并评估气象波动对发电成本、负荷需求的贡献度，进而归因至实时价格波动；构建气象敏感度的动态价格归因方法，在价格分级体系下，识别各个价格区间影响实时价格波动的关键气象因素，为构建气象驱动的预测模型提供核心输入与解释依据。

4.3****电厂交易决策的气象降尺度模型

****电厂电力交易决策，针对影响本地电力供需与价格的关键气象变量，研究数值天气预报降尺度技术，构建气象降尺度模型，提升其时空分辨率。

4.4用户侧电力交易实时价格预测模型

集成前述研究机理及算法成果，开****电厂交易决策的实时价格预测模型。融合价格分级特征、气象归因因子及气象降尺度数据，构建面向用户侧的实时价格预测模型；研究适用于非线性、高波动性价格序列的先进预测算法；最终形成一套能够输出实时价格预测曲线的模型，****电厂的报价策略、**调度与风险管理提供核心决策支持。

结合以上服务内容，最终整合形成一份电力现货市场价格分级体系和气象-电力耦合用户侧现货实时价格归因分析研究报告、一份**区域气象降尺度模型和一套用户侧电力交易实时价格预测模型作为交付内容，并具备理论合理性、服务实用性以及数据可用性，能够为电力交易实时价格预测提供辅助服务。

五、发布媒体及公告期限：

本公告在**国企阳光招采服务平台上发布。

公告期限：自本公告发布之日起3个日历天。

六、本项目联系事项：

采购人：****

地址：**省**市**南路与东站南街交叉口西绿地双子塔南塔4710

联系人：张女士

联系方式：136****4127