2025广西自筹课题中标大盘方向画像、命题套路与2026选题策略基于1803项立项表

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发布时间: 2026年02月27日
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****卫生健康委发布西医类自筹科研课题申报通知,申报强调选题贴近临床需求,方案可落地,数据可获取,结局可量化,成果可交付,并要求材料规范齐全。为提高申报命中率与选题精准度,基于2025年立项表1803项题目开展方向与命题结构分析,提炼高频赛道与写作要点,形成2026年选题与标书撰写参考。
PART.01数据与方法
数据来源为《2025****卫生健康委西医类自筹经费科研课题立项表》,共纳入1803条记录,字段包括合同编号、申报单位、课题名称、起止年月及负责人等。为实现题目层面的结构化分析,采用三级处理框架:
统计层开展数量分布、集中度及TOP单位等描述性统计;
规则层基于题目关键词构建可解释分类规则,将课题分别归入研究类型、疾病或主题领域及高频命题模式,且三套分类相互独立用于多维度刻画;
策略层在规则识别基础上对高频模式进行机制化拆解,围绕常见原因、评审关注点、强化写法与典型风险点形成可操作的写作指引,并据此提出2026年方向建议与题目模板。
需明确的是,受限于原始表格缺少学科代码、研究设计与预算等关键信息,相关分类属于基于题目文本的近似归类,适用于趋势识别与命题套路提炼,不等同于正式学科分类,应用结论时应结合特点与**条件进行精细化校准 。
PART.02申报单位格局与集中度
中标单位分布呈现头部集中与长尾并存的特征,****医院****医院贡献了接近一半的立项数量,而多数单位的立项数集中在1至5项区间,自筹课题评审更关注问题是否真实、方案是否可执行、团队是否具备交付能力,头部单位优势主要体现在病例量与平台条件而非评审偏好 。附件附件图1 申报单位中标数量TOP15TOP15单位中标数量:附件附件头部单位课题题目常见写法是明确研究对象与应用场景例如围术期、ICU、出院后90天、基层随访,结局指标优先采用并发症、住院日、再入院、生活质量、依从性等可量化指标,题目通常同时指向可交付成果如路径、模型、评分工具、培训体系或管理流程;中小单位选题可侧重流程优化、路径构建或工具开发等管理改进与实施研究,优先选择病例量充足且数据闭环容易的优势病种或高发病,采用2至3家单位联****中心协作以提高样本量与推广性 。
PART.03中标方向总览
把全部课题按题目关键词粗分研究类型,会出现一个非常清晰的结构:主力是临床与护理,其次是机制/基础研究,AI、模型、公卫、医保相对较少。附件附件图2 研究类型分布表1 研究类型数量与占比: 研究类型(规则分类) 数量 占比 临床诊疗/技术优化 护理/管理与服务 机制/基础研究 预测/评估模型 医工交叉/AI 公共卫生/流行病学 卫生经济/医保政策
689 38.2%
490 27.2%
221 12.3%
160 8.9%
145 8.0%
79 4.4%
19 1.1%
临床诊疗与技术优化临床类题目数量最多,常见写法是围绕技术、方案、用药或手术方式开展疗效与安全性比较,或围绕并发症开展风险因素分析,研究实施相对容易且数据获取便利但题目同质化较明显,提升竞争力的写法是聚焦临床决策关键点并明确决策时机、分层策略、流程瓶颈、患者体验与长期结局等要素。护理、管理与服务护理与管理类题目数量较多且高频出现,常见原因是干预多依托流程优化与质量改进而对设备与试剂依赖较低,题目强化路径是将理论框架转化为可执行方法并在题目中直接呈现分层管理、闭环随访、信息化支持与质控指标等策略,同时在研究目标中纳入覆盖率、依从性、及时率等过程指标。机制与基础研究机制研究数量不低,题目写作需明确临床转化指向并对应诊断、预后或治疗靶点等应用场景,较稳妥的结构为临床问题对应标志物或通路设定机制验证并延伸至潜在干预或预测价值,避免仅停留在分子表达差异描述。医工交叉、AI与预测模型AI与模型类题目占比低于临床与护理但呈增长态势,常见方向包括影像组学、机器学习预测与智能筛查并覆盖妇产、肿瘤、心血管与重症等,题目竞争重点转向外部验证、临床增益评价与工作流嵌入方案,单纯描述建模难以形成优势。
PART.04疾病与主题领域分布
按疾病与主题领域粗分后,肿瘤、心脑血管、妇产与生殖、儿科与新生儿、神经精神与康复等领域排名靠前,其他与综合类占比偏高。附件附件图3 疾病/主题领域分布TOP12表2 疾病/主题领域数量与占比: 疾病/主题领域(规则分类) 数量 占比 其他/综合 肿瘤 心脑血管 妇产与生殖 神经精神与康复 骨科与运动医学 儿科与新生儿 消化与肝胆胰 呼吸 内分泌与代谢 感染与传染病 重症与麻醉
519 28.8%
289 16.0%
208 11.5%
159 8.8%
158 8.8%
95 5.3%
90 5.0%
79 4.4%
65 3.6%
59 3.3%
41 2.3%
41 2.3%
肿瘤肿瘤类课题出现频率高,题目覆盖术后并发症管理、风险预测模型、放化疗相关耐受性评估、机制与靶点验证等方向。常见题目示例:
妇科恶性肿瘤开腹根治手术患者术后肠梗阻风险预测模型的构建
元认知疗法对妇科癌症幸存者性功能障碍的影响研究
STOML1靶向调控SOX2介导自噬在鼻咽癌放疗抵抗中的机制研究
老年妇科恶性肿瘤患者术前衰弱现状及风险预测模型构建
ATRX联合P53及RB蛋白的表达在预测垂体神经内分泌肿瘤侵袭性的应用价值研究
颅脑肿瘤术后恶心呕吐护理管理模型的构建在加速康复外科中的应用
常见问题是仅做治疗方式对比但缺少对临床决策改变的说明。题目升级方向可采用全周期结构,筛查、诊断、治疗、康复、随访同时纳入,结局指标优先明确生存质量、再入院、依从性、症状负担等可量化指标 。心脑血管心脑血管类题目常见主题包括卒中预后、围术期并发症、麻醉与加速康复、社区慢病管理与心理行为因素等。常见题目示例:
两种置管方式肠内营养与重症卒中患者预后的相关性研究
基于HEM****社区老年H型高血压患者认知功能影响因素及对策分析
瑞马唑仑复合胸横肌平面阻滞在体外循环下心脏瓣膜手术加快康复的应用研究
老年高血压患者全麻苏醒期低氧血症发生次数的影响因素研究
心理韧性在脑卒中患者负性信息注意偏向与领悟社会支持间的中介效应分析
基于Meta分析和临床验证经股动脉脑血管造影术后早期活动的安全性和舒适度
同质化主要来自单指标对比与单次结局观察。更稳的写法是采用连续管理与流程改进框架,二级预防依从性管理、院社家随访闭环、风险预警与分层干预路径等要素写入题目与目标。妇产与生殖妇产与生殖类题目高频出现,内容包括围产期干预措施评估、妊娠相关风险预测、生殖道感染与辅助生殖结局、母胎筛查与影像或AI应用等。常见题目示例:
产时会阴按摩联合产道润滑剂对分娩结局影响的真实世界探讨
探讨孕24周前胎膜早破期待治疗可行性
基于人工智能的母胎双维度无创筛查体系构建及其对性染色体异常检测的应用
不同禁欲天数解脲支原体感染对少弱精子症患者精液质量和辅助生殖结局的影响
基于甘油三酯葡萄糖指数的妊娠期代谢性疾病早期预测模型构建及验证研究
产时超声在阴道助产术中的应用对盆底功能的影响
题目升级可从技术比较转向风险分层与人群管理,高危妊娠分层管理、产后心理与康复、母婴连续随访与转诊闭环更容易形成可推广方案。神经精神与康复神经精神与康复类题目常见元素包括心理量表评估、康复训练干预、功能测评与依从性提升等。写作要点是将软结局与硬结局同时设定并明确时间点,软结局可采用功能评分与生活质量量表,硬结局可采用再入院、跌倒、并发症发生率或照护负担变化等指标。其他与综合其他与综合类题目占比高,常见原因是研究跨越多个系统与场景,主题可覆盖围术期管理、检验指标应用、医院质量改进、患者体验、信息化管理与运营改进等方向。题目选取可落在交叉场景,围术期安全、慢病连续管理、信息化随访、抗菌药物管理、DRG与DIP背景下路径优化等方向可直接转化为流程、工具或质控指标体系。
PART.05高频命题模式拆解
不少申报者认为评审排斥套路,实际更常见的否决原因是题目缺少明确问题、缺少可执行方法、缺少可交付成果。基于1803个立项题目的主模式规则归类,可见高频命题结构主要集中在6类,可作为自筹课题常用的标准化命题框架 。附件附件图4 高频命题模式护理与管理改进护理与管理改进是自筹课题中较稳的命题模式,优势体现在问题来源于日常工作场景、干预措施可通过培训与流程再造实施、结局指标可量化并可用于质量评价。典型题目结构为基于某理论或管理工具构建路径流程或培训体系并评价对结局指标的影响。评审关注点集中在理论是否被转化为可执行动作清单,题目与目标需同时写清关键环节、干预策略包与评价指标体系。关键环节可落在入院评估、镇痛管理、出院准备、随访闭环等节点,策略包可采用培训、质控、信息化、反馈机制等组合,评价指标同时设置过程指标与结局指标。研究设计可按基线测量、原因分析、策略包实施、循环改进、持续评价展开,研究目标中可直接写入覆盖率、依从性、及时率等过程指标并量化阈值,交付物可采用SOP、培训手册、质控表单与信息化随访模板等可复制材料,研究实施可采用阶梯楔形或分阶段推广等方式以增强因果解释。描述类与现状总结类描述、现状或经验总结类课题在自筹中仍可立项,常见基础是存在明确数据空白、存在特色人群或病例**、存在新技术开展初期的规范化需求。仅做现状调查容易被认为创新不足,题目升级路径可采用描述基础上增加风险分层、增加工具或指标体系、增加小规模干预评价:
描述加风险分层强调识别高风险亚群并给出可干预因素
描述加工具或指标体系强调形成评估表、指标体系或质控标准
描述加小规模干预强调前后对照或分阶段实施并报告变化指标
模型构建、AI与评分工具模型与AI类题目近年增多,常见于妇产、肿瘤、重症与心脑血管等,核心价值是将经验量化为工具以提高识别一致性与决策时效。典型题****中心或真实世界数据构建某结局风险预测模型并验证,影像组学或机器学习联合临床特征预测病理指标疗效或复发,开发并验证评分量表或评估工具用于特定场景风险识别。评审关注点集中在数据量与质量、偏倚控制、模型稳定性与可用性,写作时需明确数据来源与样本量范围并说明时间跨度与缺失情况,需定义结局事件与预测时点并使临床场景清晰,需说明验证策略并至少提供内部验证方法且尽量补充外部验证方案,需强调临床增益并在AUC之外呈现决策曲线净获益或流程改进效果,需给出落地路径并说明嵌入HIS或随访系统的方式、阈值策略、适用人群与注意事项。干预比较干预比较是经典临床研究模式,逻辑清晰且可实施性强,竞争激烈主要来自题目同质化与临床意义表达不足。题目写法可聚焦具体决策场景并明确高风险人群或关键窗口期,使比较研究指向真实决策矛盾。增强含金量的常用做法包括人群分层设置高龄、衰弱、合并症或多病共存亚组,结局指标加入90天再入院、功能恢复、生活质量或PRO等长期结局,在比较研究中嵌入标志物或预测模型以形成评估与干预闭环。影响与关联影响、相关性与风险因素研究常见原因是数据获取便利且设计相对简单,常见不足是停留在回归关联而缺少可干预指向。题目升级可将相关因素转化为可干预变量并进一步发展为风险分层工具,结局指标可优先选择并发症、再入院、死亡或功能结局等临床硬结局以提高价值,统计部分可写清混杂控制方案并纳入敏感性分析以体现严谨性,讨论与研究计划可明确可执行干预措施并设计下一步验证路径。机制与转化机制与转化类题目立项常见前提是临床问题清晰、靶点可验证、研究结局可回到诊断或治疗应用。建议标题结构采用临床现象或难题对应标志物或通路并完成机制验证并指向潜在干预或预测价值。**受限时可采用临床样本结合体外验证的轻量化路线,关键实验用于支撑临床发现并避免过度扩展研究范围。
PART.06选题思路选择
第一步:将问题表述为可证伪命题选题表述采用可检验句式以强制明确研究要素,表述从实施措施与可观察变化出发并同时写清对象、场景、时间与结局。推荐格式为在某场景下对某对象实施某干预或工具,可在某时间内改善某结局并与对照或基线相比。第二步:依据**与设计匹配确定研究形态研究形态选择以**盘点为前提并与可实施设计相匹配:
病例量充足且流程可控时优先采用干预比较、路径优化或QI研究
数据完整但干预实施困难时优先采用预测模型、风险分层或真实世界队列
具备样本库或实验平台时优先采用转化机制研究并采用临床发现结合关键验证
具备信息科或工程团队时优先采用AI落地与工作流验证
具备运营与管理数据时优先采用DRG或DIP背景下路径优化与成本质量协同分析
第三步:以可交付成果定义创新点创新点表述以可交付成果为核心并避免口号化表达:
交付物可设计为路径或流程并配套SOP、质控指标与培训包
评分工具或预测模型并配套阈值策略与使用说明
随访闭环或信息化模板并配套指标仪表盘
区域诊疗质量报告或政策建议并配套可执行方案
第四步:申报前形成三张核心工作表申报书撰写前形成可直接作为附件的三张表以固化研究方案细节:
变量与数据表:明确变量清单、数据来源与缺失处理方案
流程与干预表:明确步骤安排、执行角色、记录内容与质控方式
结局与指标表:明确主要与次要结局、测量工具、评估时间点与统计方法
三表形成后可用于快速识别可行性与范围边界并支撑方案收敛。
PART.07方向建议
老年与多病共存**进入深度老龄化叠加慢病高负担,项目更关注“功能、生活质量、再入院、长期照护需求”等可量化结局。自筹课题若能把衰弱、营养、肌少症、认知/情绪纳入评估,并落到一套可执行的分层干预路径,命中率与可发表性都更高。可直接落地的题目:
基于CGA的老年多病共存患者围手术期风险分层与干预路径构建及验证
老年住院患者跌倒/谵妄/压疮综合风险预测模型与Bundle干预效果评价
出院后90天再入院的关键可干预因素识别与“医-护-康-家属”闭环管理模式研究
推荐设计:以真实世界队列或质量改进(QI)为主;建议设置“过程指标+结局指标”双终点(如评估覆盖率/路径依从性 + 再入院/并发症/功能评分)。建议交付物:可形成1套评估工具、1条路径/流程、1篇中文核心或SCI应用研究论文。 肿瘤全周期管理2025中标题目里肿瘤占比高,但真正“卷”在治疗对比;更容易出彩的是把围手术期、治疗相关不良反应、营养/心理、随访管理做成可复制模式。可直接落地的题目:
肿瘤治疗相关不良反应(如黏膜炎/骨髓抑制)早期预警模型与分层管理路径构建
基于PRO的肿瘤随访体系构建:症状监测-预警-干预闭环对急诊/再入院的影响
术前衰弱+营养干预在肿瘤手术患者中的实施效果与成本-效果评价
推荐设计:真实世界+前后对照(或阶梯楔形设计)更契合自筹**;注意把“路径落地”写成方法学亮点。建议交付物:1套管理路径/随访体系+1篇质量改进或实施科学论文。 心脑血管心脑血管题目常见,但同质化也最严重。2026更建议做“急性救治-康复-社区随访”的连续性方案,或做抗凝、血压/血脂达标的依从性干预。可直接落地的题目:
卒中二级预防依从性提升干预包构建及对复发风险的影响:多中心真实世界研究
****药行为画像、出血/卒中风险预测与管理路径优化
基于远程监测的心衰居家管理模式构建:对再入院和生活质量的影响
推荐设计:优先考虑“多中心登记+随访”或“院-社联动干预”;保证随访可行(微信小程序/电话/电子随访)。建议交付物:区域诊疗质量报告+模型/路径+论文。 妇幼健康妇产与生殖在2025中标中居前。2026建议从单一技术比较,转向“高危妊娠管理、产后心理、盆底/哺乳康复”这些更贴近人群需求的方向。可直接落地的题目:
高危妊娠风险分层管理模式构建及对母婴结局的影响
产后抑郁筛查+分级干预闭环服务模式与母婴随访结局评价
围产期盆底功能评估与分层康复方案构建:真实世界研究
推荐设计:可做队列+嵌入式干预;结局建议同时包含临床(母婴不良结局)与PRO(焦虑/抑郁、生活质量)。建议交付物:1套筛查/分层工具+1条服务闭环。 儿科与新生儿儿科**紧张,流程与预警工具的价值更易体现。用简单、可复制的评分工具或流程再造,很适配自筹课题。可直接落地的题目:
新生儿危重症早期识别指标体系构建与床旁验证
儿科急诊分诊流程优化对抢救时效与不良事件的影响研究
儿童慢病(哮喘/癫痫等)家庭管理能力提升干预及随访结局评价
推荐设计:建议以QI设计为主,强调“基线-干预-追踪”闭环;配合培训与质控。建议交付物:评分工具+流程SOP+论文。 感染与耐药感染与传染病在TOP12中仍占一席,但很多题目停留在描述。2026更建议做“干预+效果”。可直接落地的题目:
抗菌药物处方行为画像与干预对耐药率/用药结构的影响:实施研究
HPV筛查-随访-转诊闭环模式构建及对随访依从性与早诊率的影响
重点科室院感Bundle的构建与实施效果评价(含过程指标与结局)
推荐设计:以实施科学(implementation)框架写作:障碍-促进因素、策略包、过程评价。建议交付物:可形成院感/合理用药的“可推广方案”。 重症与麻醉重症与麻醉题目不少,但真正能“卷出成果”的是把数据化监测、Bundle和路径落地结合起来。可直接落地的题目:
ICU谵妄预防Bundle的构建与实施:对谵妄发生率与住ICU天数的影响
围术期镇痛策略优化(含区域阻滞)对ERAS关键指标的影响研究
基于床旁监护数据的重症风险实时预警模型开发与前瞻性验证
推荐设计:注意指标选取:并发症、镇痛满意度、苏醒质量、住院日、成本等。建议交付物:Bundle路径+模型/工具+论文。 数智医院与AI落地2025已有AI题目,但多数停留在“建模”。2026更看重:数据治理、外部验证、临床增益、工作流嵌入与安全性。可直接落地的题目:
影像AI辅助筛查在基层场景的部署与效果评价:诊断增益与成本-效果分析
多模态预测模型在围术期风险管理中的床旁实现与临床试验验证
临床大模型在病历生成/随访问答中的应用安全评估与治理策略研究
推荐设计:务必写清:数据来源、标注流程、偏倚控制、外部验证、可解释性与合规。建议交付物:可交付系统原型+验证报告+论文。 县域医共体与医防融合公共卫生类在自筹中占比不高,反而意味着竞争压力相对小。做医共体、分级诊疗、医防融合,关键是把指标体系与闭环机制写清。可直接落地的题目:
县域慢病管理闭环模式(筛查-分层-随访-转诊)构建与效果评价
基层高危人群早筛策略优化:以肝癌/糖尿病并发症/卒中为例
医防融合下重点人群健康促进干预包开发与真实世界效果评估
推荐设计:场景化很重要:选一个县/医共体作为样板,做前后对照+过程评价。建议交付物:一套可复制的“县域方案包”。 支付与质控卫生经济/医保政策类数量少,但“含金量”高。对有管理数据和信息科支持的团队,这是一个高性价比赛道。可直接落地的题目:
DRG/DIP支付下某病种临床路径优化及对成本-质量双指标的影响
基于病种结构的住院费用差异分析与质量改进策略研究
支付方式改革背景下护理人力配置与质量绩效协同模型构建
推荐设计:以数据分析+改进为主,注意把质量指标纳入,不要只谈成本。建议交付物:政策建议+路径优化方案+论文/咨询报告。
PART.08申报写作与可行性
题目题目需做到信息密度高并保证一眼可读,核心要素包括对象、场景、动作、结局:
对象描述采用疾病名称加人群特征
场景描述采用门诊、围术期、ICU、出院后或基层等明确地点与时间段
动作描述采用干预、工具、路径或模型等具体措施
结局描述采用并发症、再入院、功能、成本或体验等可量化指标
题目表达避免口号化与泛化表述,`延续性护理对某病影响`属于信息不足的写法,`基于时机理论的出院后90天随访闭环对再入院与自我管理能力的影响`属于要素齐全的写法。立项依据立项依据按痛点线、证据线、空白线组织:
痛点线:写清本地区或本单位问题发生频率与造成后果并尽量给出本院数据
证据线:概述已有研究常用设计与主要结论并指出结论一致性与争议点
空白线:明确研究拟补足的缺口并具体到人群、场景、方法或交付物其中至少一项
研究设计研究设计采用一页纸结构化呈现并减少叙述性文字:
研究类型:需明确队列、前后对照、QI、建模或实验并给出选择理由
样本来源:需写清数据渠道与病例时间范围并列出纳入排除标准
主要终点:需定义测量工具与评估时间点
统计分析:需写清核心比较方法或核心模型并说明混杂控制思路
伦理与数据安全:需写清知情同意路径、隐私保护与数据访问权限
时间表:需列出关键里程碑并对应阶段产出
常见秒拒风险点
题目范围过大导致3年内无法交付属于高风险
设计与**不匹配导致随机对照缺少随机方案、盲法与样本量估算属于高风险
指标设置过软仅包含满意度或依从性而缺少临床或质量硬结局属于高风险
关键数据无法获得或随访不可追踪属于高风险
创新点表述为空泛口号且缺少具体交付物属于高风险
可发表性结构方案中可提前嵌入报告规范以体现方法学质量:
模型研究可对齐TRIPOD报告要点并写清变量选择、验证与校准
QI研究可对齐SQUIRE报告要点并写清基线测量、干预包与过程评价
真实世界研究可对齐STROBE报告要点并写清队列定义、偏倚控制与结局测量
干预研究可对齐CONSORT报告要点并写清对照设置、结局定义与分析计划

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