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| 竞价编号:**** | |
| 项目名称:职前教师教学能力发展画像系统开发服务采购 | |
| 项目预算(元):290,000.00 | 报价方式: 总价报价 |
| 采购单位:**** | 联系人:崔老师 |
| 最少有效报价家数:3 | 联系电话:****9761 |
| 联系手机:无 | 电子邮箱:无 |
| 异议反馈:020-****9972;****@qq.com | |
| 开始时间:2026-03-02 16:36:36 | 截止时间:2026-03-05 16:36:36加急标书代写 |
| 报价文件要求:本项目要求报价时上传相关文件 | |
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报价方式说明:
总价报价:要求供应商按照清单进行分项报价并乘以数量汇总计算出总价。
单价报价:要求供应商按照清单进行分项报价并汇总计算出单价合计价。 【注意:采购数量为1个的单一产品,一般适用于总价报价,而非单价报价】
下浮率报价:以百分比表示,要求供应商进行统一下浮率报价,计算方式为预算*(1-下浮率)
【举例:预算为10000元,所报下浮率为10%,则成交价为10000*(1-10%)=9000元】 【选择此报价方式则产品数量应填写为1】
折扣报价:以百分比表示,要求供应商进行统一折扣报价,计算方式为预算*折扣
【举例:预算为10000元,所报折扣为9折(表示为90%),则成交价为10000*90%=9000元】【选择此报价方式则产品数量应填写为1】
拍卖报价:要求供应商按照清单进行分项报价并乘以数量汇总计算出总价,价高者中。
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| 资格条件:投标人应具备《****政府采购法》第二十二条规定的条件,报价时上传提供下列材料,不按要求提供的视为不满足资格条件,不通过资格审查,投标报价无效,不接受投标结束后再补充材料:提供虚假材料谋取中标的,一经发现,上报监管部门查处. 1)具有独立承担民事责任的能力:在中华人民**国境内注册的法人或其他组织或自然人,投标(响应)时提交有效的营业执照(或事业法人登记证或身份证等相关证明)副本复印件。分支机构投标的,****公司营业执照副本复印件,总公司出具给分支机构的授权书。 2)有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录:提供投标截止日前3个月内任意1个月依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料。如依法免税或不需要缴纳社会保障资金的,提供相应证明。 3)具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度:供应商必须具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度(提供2024年度第三方审计机构出具的财务状况告)。 4)履行合同所必需的设备和专业技术能力:提供履行合同所必需的设备和专业技术能力的证明材料或提供承诺函(格式自拟)。 5)投标人未被列入“信用中国”网站(www.****.cn)“失信被执行人或重大税****政府采购严重违法失信行为记录名单”;不处于“中国政府采购网”(www.****.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”****政府采购活动期间。(以投标当天在上述网站查询结果为准,报价时截图上传.如相关失信记录已失效,投标人需提供相关证明资料)加急标书代写 |
| 付款方式:完成合同约定内容,验收通过并收到发票后15个工作日内,支付100%合同金额。 | |
| 履约保证金: 无需履约保证金 | |
| 交付时间: 合同签订后60个工作日内交付 | |
| 交付地址: **省**市**区****产业大楼4****研究院。 | |
| 质保期及售后要求:提供自系统开发验收合格之日起两年免费上门维保服务 | |
| 其他要求:无 | |
| 备注:暂无 |
| 1 | 职前教师教学能力发展画像系统开发服务采购 | 1.00 | 项 | 无无 | 无 | 否 | 2.技术要求:指服务内容和标准等 服务类采购项目技术要求通常包括以下内容(特殊项目可根据实际情况表述或通过附件形式表述): 2.1服务应达成的整体目标、效果: (1)研发并部署一套安全稳定、响应迅速的职前教师教学能力发展画像系统,实现对职前教师(包括师范生、教育硕士)教学能力全过程、多维度、动态化、可视化的智能分析与评价,保障在日常应用与高峰并发时的优质用户体验。 (2)构建覆盖教学基本技能和教学实践内容二大维度职前教师教学测评指标框架,如下表1,至少具备以下教学能力测评指标和数据标签类型,不少于36个细分数据标签。 表1 职前教师教学能力测评指标框架 维度 二级维度 标签 基本教学技能 语言 【音量合理性】【语速适中度】【口头语控制性】【极性情感】 姿态 【肩部平稳】【站姿规范】【姿态变化频】【姿态语音配合度】 表情 【积极情绪占比】【表情切换频率】 板书 【字体规范】【行间距】【行倾斜度】【布局均衡】【色彩数量】 口语测评 支持中英文双语测评,【发音精准度】【讲授流利度】 教学 实践内容 目标达成 【知识目标】【能力目标】【素养目标】 教学环节 【总体摘要】【教学环节分配】【各环节摘要】 知识重难点 【核心知识图谱】【重点难点突出】 语义四性 【语言逻辑性】【语言生动性】【语言易懂性】【语言简洁性】 思政要素 【政治建设】【思想引领】【文化育人】【人文素养】【人格品格】 课堂提问 【课堂提问频率】【四何问题分类占比】 至少具备以下教学能力测评指标和功能模块指标: 1)支持对职前教师微格实训录像文件、板书图片及AI教学技能分析数据进行汇总呈现; 2)支持微格视频播放窗口能够同时播放≥3路视频画面,至少包含实训全景、学生全景及教学大屏视频画面。 3)支持分析结果以报告的形式呈现,报告中包含总体评价、技能诊断和评语数据; 4)支持针对微格实训过程的肢体语言、语言表达、表情应用、板书技能及普通话技能等多项分析数据进行展示,方便用户快速了解本次分析结果; 5)支持肩部、腿部的教学姿态分析,包括手臂上举、双臂放下、单手指点、双手指点、双手合掌、左侧身、右侧身、背身、无人等姿态分析; 6)支持针对微格实训中采集的视频画面进行肢体语言分析,自动生成教学姿态时序分布图;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 7)支持依据教学姿态分析数据,自动生成微格实训过程职前教师左右肩不平稳时长、腿部晃动及不直立时长、姿态变化次数、姿态变化频率、姿态语音同步次数、姿态语音配合度等数据;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 8)支持依据教学姿态分析数据,自动生成微格实训过程职前教师教学姿态时长分布饼状图;支持依据教学姿态分析数据及系统内置评语库,自动生成肢体语言应用技能分析结论和系统评语;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 9)支持管理员修改肩部平稳度、站姿规范度、姿态变化频率、姿态语音配合度等指标的阈值; 10)支持针对微格实训中采集的音频信号进行语音分析,自动生成音量、语速时序分布图;支持自动生成音量和语速变化图表,呈现音量及语速偏高、合理及偏低的占比数据;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 11)支持针对微格实训中采集的音频信号进行语义分析,智能识别职前教师微格实训过程中常用口头语,并依据口头语出现次数进行排序;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 12)支持针对微格实训中采集的音频信号进行语义分析,智能识别职前教师微格实训过程中三种语句情感极性,包括积极、消极或中性,智能统计各类语句情感极性次数,并以饼状图形式展现各类情感的占比;支持智能识别职前教师微格实训过程提问句的数量,自动生成课堂提问次数;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 13)支持依据语言表达分析数据及系统内置评语库,自动生成语言表达应用技能分析结论和系统评语; 14)支持管理员修改音量判断、语速判断、语调判断、口头语判断、口头语数量、提问率、语调变化频率等指标的阈值; 15)支持针对微格实训中采集的视频画面进行人脸表情应用分析,智能识别六类基础表情,包括快乐、惊讶、恐惧、愤怒、悲伤及无表情;自动生成表情变化时间分布图及各类表情的时长占比饼状图;自动生成正向、负向及无表情的占比;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 16)支持依据表情应用分析数据及系统内置评语库,自动生成本次微格实训表情种类数量、教学常见表情及正向表情占比等数据; 17)支持管理员修改表情种类指标的阈值; 18)支持针对微格实训中采集的板书画面进行板书技能分析,包括板书字体规范度分析、书写规整度分析、布局均衡性分析及板书色彩数量分析等;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 19)支持依据板书分析数据,自动生成板书规范字的占比,平均规范度的占比,并依据系统板书技能评语库自动生成字体规范度评语;支持依据板书分析数据,自动生成行间距和行倾斜度数据,并依据系统板书技能评语库自动生成书写规整度评语;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 20)支持针对板书整体画面做四象限划分,智能识别板书所有段落的起始位置所在象限;支持针对板书画面进行底色抠除,智能识别板书文字的颜色数量,并依据系统板书技能评语库自动生成板书色彩数量评语;提供服务商产品说明手册或官网技术资料截图或具备CMA和CNAS标识的认证检测报告复印件并加盖投标人公章。 21)支持管理员修改板书相关规范字占比、平均规范度、行间距、行倾斜度、色彩数量、布局均衡性等指标的阈值; 22)支持同时呈现≥2块黑板图片,满足讲台区左右双黑板实训场景应用;支持观看板书技能分析数据及评语时,板书画面呈现双板书拼接画面; 23)支持针对微格实训中采集的音频信号采样,自动分析普通话的流利度和精准度,并给出整体得分,支持对普通话检测样本进行单独播放,视频画面同步切换;支持对普通话检测样本语音转文字,标识每个字的流利度和精准度,对发音不流利或者不准确的字用不同背景色标识; 24)支持依据肢体语言、语言表达、表情应用、板书技能及普通话技能的分析数据,自动生成职前教师本次微格实训的整体评语。 25)支持个人训练情况统计,包括训练次数、训练时长、课例**数、教案**数量、分享课例数、分享教案数; 26****小组数据统计,包括:参与小组数、分享**数、被评**数、评价**数; 27)支持对个人训练时间分析,使用柱状图分析历次训练时长; 28)支持对个人教学实践内容分析,统计训练课例分布在各学段上的数量; 29)支持对个人教学类型分析,使用圆环图分析各教学类型课例数量分布; 30)支持对个人实训技能分析,包括肩部平衡度、站姿规范度、姿态变化度、音量合理性、语速适中度、感情极性、字体规范度、书写规整度、彩色合理性、表情极性,并且分析优势技能和劣势技能; 31)支持对个人进行肢体语言分析,使用饼图分析各种姿态时长占比; 32)支持对个人进行表情应用分析,使用饼图分析各类表情时长占比; 33)支持对个人进行语言表达分析,包括音量分布和语速分布在历次训练时的变化趋势; 34)支持对个人进行口头语分析,使用词云图展示常用口头语的出现情况; 35)支持对个人进行板书规范度分析,包括规范字占比分布**均规范度分布; 36)支持对个人**相关数据进行排行,包括课例播放量排行、评论数排行和最新评课排行。 (3)实现自动化分析报告生成、多角色数据驾驶舱等功能,提升职前教师教学能力发展的精准性与有效性。并至少具备以下测评指标和功能模块指标: 1)支持对实训过程中教学基本技能进行动态监测,从学校、专业及个人维度进行统计,以数据看板方式展示; 2****学校、专业训练情况统计,包括学院数量、教师数量、师范生数量、微格教室数量、静音仓数量、训练人次和训练时长; 3)支持个人训练情况统计,包括训练次数、训练时长、上传**数量、分享**数量; 4****学校、专业进行训练实训频次分析,包括时长分布和次数分布; 5****学校、专业和个人进行教学实践内容分析,包括学段分布和教学类型分布; 6****学校、专业和个人进行板书规范度分析,包括规范字占比分布**均规范度分布; 7****学校、专业和个人进行肢体表情分析,学校看板包括姿态分布、表情分布,个人看板包括姿态分布、常用口头语和表情应用分析; 8****学校、专业和个人进行语言表达分析,包括音量分布和语速分布; 9****学校进行教室利用率分析、教学基本技能训练排行展示,包括训练频次排行和热门**排行; 10)支持对个人进行训练时间分析、训练内容展示,包括我的**和优秀课例展示; 11****学校、专业和个人的基本技能进行分析,包括肩部平稳度、站姿规范度、姿态变化频率、音量合理性、语速适中度、语句情感极性、字体规范度、书写规整度、板书彩色数量、表情极性,并且分析优势技能和劣势技能。 (4)组织200余名职前教师开展系统测试,形成可推广的“人智协同”职前教师发展模式,为后续规模化应用奠定基础。并至少具备以下教学能力测评指标和功能模块指标: 1)支持****小组,****小组的名称、院系、专业、****小组图标; 2)支持指导教师添加、****小组成员,设置成员在组内的身份(导师、组长、组员); 3)支持用户通****小组,组内用户只能查看本组实训内容、查看本组实训录像、对本组的实训录像进行评价和评论,支持组员之间进行在线讨论; 4)支持组****小组,也支持将本****小组; 5)支持上传**相关的教案或课件,组员可以在线浏览教案或课件; 6)支****小组信息、管理组内成员、维护**标签和管理组内**。 7)支持自定义AI量表评分规则及指标权重,支持启用和禁用部分指标项; 8)支持平台自动根据AI量表评分规则进行打分,支持针对AI量表一级指标的分数进行等级转换,并给出综合评价; 9)支持将实训课进行横向和纵向对比。 2.2服务人员及相应资质要求: (1)项目团队应包含具备人工智能、教育大数据、自然语言处理、计算机视觉、分布式系统等相关领域经验的技术人员。 (2)团队核心成员应具备相关的专业背景或项目实践经验,能确保项目的技术实现。 (3)团队中应配备具备教育测评、教师专业发展等领域背景的专家,确保教育理论与技术实现的有机结合。 2.3服务内容和标准明细: 服务模块 服务内容与标准 多模态数据采集 与AI分析 构建建立对文本、图像、音频、视频等多源异构数据的采集和AI分析、基于智能体的大模型分析,完成数据的清洗、关键特征提取与结构化处理,支持表1的36个微技能观测点,为画像生成提供高质量数据基础。 动态权重模型服务 构建动态权重模型,对不同学科支持不同的阈值和权重,实现从基础技术AI数据到教育教学语境的意义转变。 个人画像生成服务 调用分析算法的结果,自动生成可视化个人能力画像(如雷达图),并提供分析报告,全面展现能力结构。 短板智能诊断和个性化改进建议服务 基于画像数据,自动标记 “低于合格线 / 低于年级平均” 的技能模块,并分析短板表现。短板表现,关联文本、图像、音频、视频原始多模态数据,挖掘短板根源。 对每个能力短板,自动推送不少于3项精准**与改进建议,支撑职前教师改进。 个性化成长计划服务 针对能力短板,为每个职前教师推荐周期性的训练计划,靶向制定提升路径。将 “能力短板” 转化为 “可执行计划”。系统支持成长轨迹追溯,清晰记录职前教师的进步历程。 多角色可视化数据驾驶舱与画像展示系统开发服务 为管理员、教师等不同角色提供专属的可视化界面,支持通过雷达图、热力图、序列图等多种形式,清晰、直观地展示其权限内可查看的画像数据。 系统集成部署与多源数据接口对接服务 完成系统在指定环境(线下或云端)的部署、配置与性能调优,并实现与多个源端系统(如教务、实习平台等)的数据接口对接,确保数据自动获取与持续更新。 2.4服务设备、耗材要求: (1)系统部署所需服务器、存储设备、网络设备等硬件设施由采购单位提供或由供应商根据技术方案建议配置。 (2)系统支持云端部署,由供应商提供,具备高可用、可扩展的架构设计。 (3)不指定具体品牌、型号,确保兼容性与开放性。 2.5服务承诺及考核验收标准: (1)功能完整性:系统必须完整实现需求文档中约定的所有教学能力测评指标和功能模块。 (2)性能指标:①系统响应时间:95%的常规页面请求响应时间小于3秒。②核心数据分析与报告生成任务,在标准数据量下,响应时间不应超过15秒。③并发用户数:系统需支持不低于300名用户同时在线操作,核心接口在100用户并发请求下,事务成功率达到99.9%以上。④数据处理能力:系统应能稳定处理1000名以上用户的画像数据,支持对文本、视频等多源异构数据的批量导入与实时分析。 (3)数据安全:①数据传输:全面采用符合国家标准的加密协议,确保数据在传输过程中的安全。②数据存储:对敏感个人信息(如身份信息、评价数据等)进行加密存储或脱敏处理。③访问控制:具备严格的、基于角色的权限管理机制,确保数据仅对授权用户可见,并能提供完整的操作日志以供审计。④等保合规:系统应符合国家网络安全等级保护(二级或以上)的基本要求。 (4)界面与操作:①界面设计简洁直观、美观**,符合教育工作者使用习惯。关键操作路径(如报告查看、**查找)应在5次点击内完成。②浏览器兼容:系统须稳定支持Chrome、Edge等主流浏览器的最新版本访问。 (5)文档资料:需交付完整的系统设计文档、系统管理员手册、以及针对不同角色的用户操作手册/培训课件/视频。 (6)运维服务:问题响应与处理时效符合约定标准,针对紧急问题(如系统无法访问)30分钟内响应,2小时内提出解决方案;针对一般性问题8小时内响应,并积极解决。 |
| 1 | 技术要求明细(1).docx | 2026-02-27 16:52:21 | 无 | 下载 |