招标详情
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400-688-2000
项目名称
| 数智化驾驶舱建设规划服务 | 项目编号
**** |
公告开始日期
| 2026-03-02 18:09:48 | 公告截止日期
2026-03-11 19:00:00 |
采购单位
| **** | 付款方式
收到信用证后付100% |
联系人
| 联系电话
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签约时间要求
| 到货时间要求
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预算总价
| ￥197000.00 |
发票要求
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含税要求
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送货要求
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安装要求
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收货地址
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供应商资质要求
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
公告说明
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采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
| 数智化驾驶舱建设规划服务 |
1 |
项 |
信息化规划服务 |
品牌
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型号
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预算单价
| ￥ 197000.00 |
技术参数及配置要求
| 一、现有系统摸底与数据支撑能力评估优化方案 1.1现有系统摸底 摸底范围：****学校现有教务系统、学工系统、在线学习平台、科研管理系统、人事系统等所有教学和管理系统 。 摸底内容：需调研各系统的使用现状（使用频率、用户反馈、功能满足度）、数据存储情况（位置、格式、质量、更新频率）及数据流转路径 。 摸底方法：采用问卷调查、师生及管理员访谈、系统后台数据分析、实地观察相结合的方式进行 。 交付物：1.《系统清单表》；2.《数据资产目录》；3.《数据血缘图》；4.《数据流转图》。 1.2数据支撑能力评估 评估方法：将师生数字画像及各项智能化应用（如学生能力画像、教师成长档案袋）分解为具体的数据指标，并制定数据标准（来源、格式、精度、完整性） 。通过数据匹配度分析和数据质量评估（准确性、完整性、一致性、时效性），量化评估现有数据对各项应用的支撑能力，并绘制数据缺口图谱 。 交付物：《构建师生数字画像支撑力报告》（需包含针对学生能力画像、教师教学档案袋等多个具体应用场景的分析） 。 1.3激励与监督方案 激励机制：设计“教师绩效考核+学生学分认定”双轮驱动的数据贡献激励方案 。例如，师生主动补全个人档案（如兴趣标签、项目经历****图书馆权限、课程券）或计入第二课堂学分 。需提供数据贡献透明度看板 。 监督机制：建立数据质量责任矩阵，指定各部门为数据管家 。引入数据质量评分卡（DQS），每月发布“红黄绿”榜单 。部署自动化数据质量规则引擎（如学号格式校验），对异常数据实时告警 。 1.4整合与优化策略 集成策略：提出采用轻量级数据中台思路，通过中间件、API网关或企业服务总线（ESB）等技术，实现现有系统互联互通 。 数据打通策略：规划利用Hadoop/Spark构建校级数据湖，抽取各业务系统核心数据，形成统一的数据标准和数据模型，与数据中台对接 。 功能扩展策略：提出通过二次开发、插件集成或引入低代码平台的方式，对现有系统进行功能扩展和MCP服务封装 。 交付物：《现有系统整合与优化策略及实施路径方案》 二、核心系统建设方案 2.1《学生数字画像与成长数据库设计方案》 画像模型与参数：需至少设计两套可选的学生能力画像模型（如“学业、能力、品格、视野”四维模型或“知识、能力、职业素养”三维模型） 。需增加“岗位胜任力契合度”维度 。参数维度需详细阐述其教育理论依据（如布鲁姆认知分类学、多元智能理论）、数据来源（如教务系统、实训平台、企业实习评价）和采集方式 。 数据库设计：以学生学习行为数据为基础 ，设计学生成长数据库的核心数据维度，包括但不限于：学习行为数据（课堂互动、线上学习、实训实践）、知识与技能数据（课程成绩、证书竞赛）、服务管理数据（奖助学金、社团活动、心理咨询） 。需明确各数据项的来源、更新频率和安全级别 。 交付成果：包含详细画像参数体系、数据库表结构设计、数据采集规范和隐私保护规范的完整方案文档。 2.2《教师数字画像与成长数字平台设计方案》 画像模型与参数：设计教师教学档案袋和教师能力雷达图 。参数维度需覆盖基本信息、教学实践、科研与社会服务、职业发展等 。需特别增加“企业实践经历”维度以突出职教特色 。 平台功能设计： -教师能力雷达图：维度需包含师德师风、教学能力、科研能力等，权重可配置，能实时更新并支持与同职称平均水平对比 。 -智能导航系统：可根据教师当前能力和发展目标，自动生成个性化成长路线图（如“2年内评副教授”所需达成的具体指标） 。 -多维度评价模型：融合学生评教、同行评议、督导评价等数据，构建科学的评价模型 。 -实施规范：需包含数据采集规范（自动采集与手动填报）、数据隐私与安全规范（数据脱敏、权限管理）、数据更新频率规范 。 交付成果：包含完整画像参数、平台功能模块设计、UI/UX原型草图及实施规范的方案文档。 2.3《数智化驾驶舱设计方案》 总体架构：采用数据层、数据处理层、应用层的三层架构设计 。前端采用ECharts/D3.js等主流可视化工具 。 功能模块设计： -核心指标展示模块：可视化展示学生能力发展、教师教学发展、学校整体发展（如就业率、科研产出）等关键指标 。 -业务流程监控模块：对教学流程、学生事务、教师发展等业务流程进行可视化监控 。 -数据分析与挖掘模块：内嵌多元线性回归、聚类分析等算法，支持学生能力分析、教师教学反馈和教育**优化等深度分析 。 -预警管理模块：建立规则预警和离群预警机制，实现学生学业预警、行为预警和教育**预警等功能 。 -用户场景设计：需分别针对校领导、教师、学生三种不同角色，设计差异化的应用场景和界面视图 。 交付成果：包含技术架构图、功能模块详细设计、三类用户场景界面原型及与现有系统整合策略的完整方案文档 。 2.4《课程**库提升改造方案》 元数据标准：建立与师生数字画像参数维度强关联的统一元数据标准，标签需包含知识点、技能点、适用场景、难度等级、时效性等 。 **分类体系：按照数字画像模型（如“知识/能力/职业素养”）对现有和新增**进行分类 。 质量评估机制：设计自动化评估机制，引入大模型分析技术，对**与教学目标的匹配度进行智能评估 。 AI推荐引擎：规划开发基于协同过滤和内容推荐的混合推荐算法，实现**的个性化推荐 。 交付成果：包含现状分析、改造目标、元数据标准、AI推荐系统设计和实施步骤的完整方案文档 。 2.5《学生兴趣图谱与能力基线识别系统及“一生一策”成长方案》 （1）兴趣图谱构建： -参数维度：包含静态（兴趣类型、强度）和动态（稳定性、发展轨迹）维度 。 -算法模型：采用图神经网络（GNN）和时间敏感协同过滤（STS）等混合算法模型 。 -数据采集：通过行为埋点、结构化数据、非结构化数据（NLP分析）及第三方API等多源数据进行采集 。 （2）能力基线识别： -评估模型：采用ARIMA时间序列模型预测能力增长趋势，结合组合赋权法确定维度权重 。 （3）“一生一策”成长方案： -路径生成算法：结合决策树（推荐必修内容）和强化学习（动态调整选修内容）生成个性化学习路径 。 -动态适配机制：建立基于兴趣变化、能力未达标、市场需求变化的动态调整触发机制 。 交付成果：包含兴趣图谱构建、能力基线识别和“一生一策”方案生成的完整算法设计、系统功能规划和实施路径方案 。 2.6《“五育融合”评价框架与模型建设方案》 评价指标体系：设计包含德、智、体、美、劳一级指标，及其下属二级指标的完整评价体系。需明确各指标的权重、数据来源和评价方法（如AHP+模糊评价法） 。 评价模型构建：采用层次分析法（AHP）确定权重，结合模糊综合评价法计算隶属度，构建可动态更新的混合评价模型 。 结果应用：规划将评价结果应用于学生数字画像（生成五育雷达图）、教师成长档案袋，并为个性化教学提供支持 。 交付成果：包含详细的评价指标体系表、模型构建算法、数据采集方案和结果应用场景设计的完整方案文档 。 2.7《智慧教室扩建标准与方案》 标准制定：需评估现有智慧教室管理平台 ，并制定扩建的硬件设备标准、软件系统标准和网络通信标准，确保**教室能与现有平台无缝兼容 。 边缘计算要求：标准中必须增加“边缘AI盒子”规范，要求其算力不低于6 TOPS，以支持本地化的无感知监测，降低中心服务器和网络带宽压力 。 AI巡课功能：方案需包含人工智能巡课诊断系统的设计，实现对学生到课率、抬头率、前排就座率等的无感知监测与分析 。 交付成果：包含现有平台评估报告、扩建方案（数量、位置、功能配置）和详细的建设标准文档 。 2.8《AI课程智能体建设方案》 建设标准与平台：制订基于Coze和Dify等开源平台的低代码建设标准 。智能体需兼容OpenAI等主流API格式 。 技术架构：采用“通用大模型+本地轻量模型”双引擎架构，通用模型负责自然语言交互，本地模型负责处理校内敏感数据，减少云端依赖和安全风险 。 核心功能： -多模态能力：具备对话交互、语音合成（TTS）、图像/文本到视频生成能力 。 -函数调用（Function Calling）：能调用外部API（如教务系统、虚拟仿真平台） 。 -工作流支撑：构建工作流底层支撑平台，支持教师通过拖拽等低代码方式，灵活自主搭建课程智能体 。 “AI+实训”路径：设计虚拟仿真实训平台与AI课程智能体深度结合的导学路径，覆盖实训前准备、实训中指导和实训后评价的全过程 。 交付成果：包含详细的建设标准、双引擎技术架构设计、核心功能模块规划、低代码工作流平台设计以及“AI+实训”应用场景方案的完整文档 。 2.9 其他系统建设规划 《学生学习数据库与教学质量监控平台建设规划》：需规划数据库的基础架构（云、网、端、台一体化）、核心数据指标体系、数据清洗与质量管理机制 。监控平台需规划多维度反馈指标体系和智能分析与预警机制 。 《****教研室平台建设方案》：需规划总体架构，****中心、教研活动管理、双导师协作系统、AI赋能教学等功能模块 。 交付成果：为以上各项提供独立的、详细的建设规划方案文档。 三、师生数字素养与新技术应用培训方案 培训体系：建立“1+N”培训体系，即1门通识微课+N门场景化工作坊（如“AI辅教工具实战”、“数据仪表盘DIY”） 。 培训内容：需分别制定《新技术应用培训方案》和《师生数字素养培训方案》 。内容需覆盖数字意识、计算思维、信息素养、数字化创新、数字伦理与安全等模块 。 培训形式：采用“线上学习+线下实操+社群答疑”的混合模式 。需在全校范围内开展不少于3次线下培训，并制作不少于600分钟的《师生数字素养》线上微课 。 评估与激励：引入微认证机制，完成培训的师生可获得“数字教学徽章”或“AI素养证书”，并可上链存证 。评估结果需生成个人数字素养雷达图，并与教师年度考核、学生毕业资格审核挂钩 。 交付成果：内容详尽、包含培训对象、内容、形式、周期、评估与激励机制的完整培训方案文档。600分钟的《师生数字素养》线上微课。不少于3次线下培训。 四、“调研及方案评审”的组织方案 4.1 调研方案 调研对象：需至少选择三家国内高等院校 。院校类型需覆盖“双高计划”院校****大学，学习顶层规划）、已落地数据中台的职教本科（如****大学，学习数据治理）和智慧校园成熟度高的应用型高校****学院，学习场景运营） 。 调研内容：聚焦系统建设架构、数据管理经验、应用场景落地、遇到的问题与解决方案等 。 交付成果：调研对象比选方案、调研提纲与详细计划、实地参观调研总结报告。 调研费用：本项目费用含6到9人次本校教职工调研期间产生的机票、车费、住宿费、伙食费等差旅费，专家的差旅费、评审费，及其它项目实施期间产生的费用。 4.2 评审方案 专家组建：遴选不少于7名国内相关领域的资深专家组成顾问组 。专家必须是既参与过相关规划方案制订，又拥有成功项目实践经验的人士 。 评审形式：针对3.1至3.3章节中提到的建设方案，组织召开调研启动会与方案评审会 。可采用线上线下结合方式召开。 交付成果：3.1至3.3章节中提到的建设方案评审结果。 |
参考链接
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售后服务
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