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为便于供应商及时了解采购信息,根据有关规定,现将****2026年4月采购意向公开如下:
| 序号 |
采购项目名称 |
采购需求概况 |
预算金额 (万元) |
预计采购时间 (填写到月) |
备注 |
| 1 |
AI计算服务器 |
拟进行AI辅助EDA(电子设计自动化)专用高性能计算服务器采购。该设备旨在构建一个面向集成电路与印制电路板智能设计的专用算力平台。随着芯片复杂度提升,传统基于规则的手工设计模式已难以满足快速迭代的科研需求。本设备将深度融合高性能通用计算与人工智能加速计算,支持研究团队开展基于深度学习的电路拓扑自动生成、模拟/数字电路原理图智能综合、PCB自动布局布线(Floorplanning Routing)以及设计后的快速仿真验证。该设备的引入,将填补我校在“AI+芯片设计”交叉领域专用大内存算力的空白,在无需依赖大型商业EDA云计算**的条件下,自主开展高水平的基础算法研究和芯片设计自动化工具开发,显著提升从算法创新到物理实现的科研效率,为后摩尔时代芯片设计方法学探索提供核心驱动力。该设备需同时胜任大规模AI模型训练和海量EDA任务的并行仿真验证。仿真验证往往是串行的,高主频(如3.0GHz以上)比单纯多核心更重要。因此选择高频版CPU来平衡AI训练和传统仿真需求。现代复杂芯片的完整网表、寄生参数提取文件、时序库(.lib)和物理版图数据,在加载至EDA工具时,常需占用 500GB - 1.5TB 内存。若同时运行AI模型训练,内存需求将突破 2TB。低于此容量将导致数据频繁交换至硬盘,造成训练中断或仿真卡死。因此单台内存配置需≥2TB。采购标的数量:2套。维保期间对任何设备故障提供4小时电话响应,48小时内免费上门服务。 |
320 |
2026年04月 |
****大学
宁****研究院
2026年 3 月 3 日