基于深度神经网络的图像超分辨率重建与语义分割

项目名称

基于深度神经网络的图像超分辨率重建与语义分割

项目单位

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项目介绍

【1】发明名称：基于空洞残差稠密卷积的图像超分辨率重建方法及系统

专利号：202****09804.7

专利摘要：本发明提出一种基于空洞残差稠密卷积的图像超分辨率重建方法及系统，包括构建包括特征提取层、非线性映射层和图像重建层的图像重建网络；非线性映射层包括由若干个依次稠密连接的空洞卷积层和标准卷积层组成的空洞残差稠密模块；将预处理后的待重建图像输入图像重建网络，待重建图像经过特征提取以及与高分辨率图像的映射，图像重建网络输出高分辨率图像。使用稠密连接的空洞卷积层和标准卷积层组成的残差结构，相比标准卷积层能够提取更多的图像的语境信息并且能够提高特征信息的重复利用率，增加前面卷积层提取的特征信息对最后图像重建的贡献率，充分利用图像的特征信息，降低网络的训练难度，实现图像重建的质量和效率的提高。

【2】发明名称：基于多连接编码小波池化的实时图像语义分割方法及系统

专利号：202****27065X

专利摘要：本发明公开了基于多连接编码小波池化的实时图像语义分割方法，包括：对原始输入特征图进行初步特征提取，得到初始特征信息；将初始特征信息与第一输入图像进行拼接，得到浅层特征图；对浅层特征图进行小波池化操作后再进行逐步特征融合提取，得到第一混合特征信息；将第一混合特征与第二输入图像进行拼接，得到中层特征图；对中层特征图进行小波池化操作后再进行逐步特征融合提取，得到第二混合特征信息；将第二混合特征信息与第三输入图像进行拼接，得到深层特征图；对浅层特征图、中层特征图以及深层特征图进行融合解码，得到图像语义分割结果。本发明还公开了一种相应的实时图像语义分割系统，实现了实时且高精度的图像语义分割。

其他需要披露

的事项

无。

挂牌方式

时间优先

交易类型及挂牌价

转让

挂牌价： 10000 元（人民币）

许可

许可类型：普**可/独占许可/排他许可/开放许可

许可年限： / 年

挂牌价：一次性许可费（入门费）： / 元（人民币）

许可费率： / %（针对每年销售/利润总额收取/其他）

作价入股

挂牌价： / 元（人民币）

价款支付方式

一次性付款

保证金设定

是否交纳保证金

否

缴纳金额

/

缴纳时间

/

受让方义务

受让方与转让方签署交易合同。

交易服务费承担方

本项目交易服务费由受让方承担。

风险提示

以上信息来源于转让方提供的资料，仅供参考，请意向方进行必要的调查核实，****对上述信息披露不做任何承诺和担保。