天津商业大学冷链物流产教融合实训设备更新冷冻冷藏装备智能控制模型开发平台设备购置项目

一.采购标名称；冷冻冷藏装备智能控制模型开发平台； 二.需实现的功能： 1.支持多设备协同控制，包括压缩机、冷凝器、风机等，实现制冷/除霜模式的高效切换，并通过算法优化运行参数； 2.提供多样化控制策略，例如间歇式满载运行、基于气象条件的自适应调节，以及深度学习驱动的数学模型预测控制，以降低能耗并提升效率； 3.通过物联网技术（如RS485接口、云平台）实现设备状态实时监测、远程参数调整及故障诊断； 4.结合机理模型与数据驱动模型（机器学习、深度学习），模拟制冷系统稳态/动态特性，用于节能优化和故障预判； 5.可以用于制冷系统智能控制模型开发提供数据，**：开发压缩机模型、换热器换热模型、系统变负荷调控模型、系统故障运行模型等，支持多场景实验验证与参数优化； 6.支持的科研项目：冷链装备智能优化研究、制冷系统智能故障诊断研究、冷链装备智能设计模型开发、制冷系统智能运行策略研究； 9.支持的教学课程：制冷装置自动控制、冷链装备智能控制、制冷装置设计。 10.支持开放性创新实验，学生可以根据所学冷链装备智能控制方法和制冷系统优化方法，在该实验台开展与人工智能相关的制冷系统设计、运行和故障诊断相关开放性课题。 11.支持科研、教学和开放性创新实验，每年运行机时不少于800小时。 三.采购的数量；1套； 四.需满足的需求： 1.多样化配置需求：兼容多种制冷系统与控制模块（常规/远程控制器），支持灵活组合以适应不同冷库规模与用途； 2.支持数据驱动的控制模型开发：配备高性能数据处理和建模系统，集成高性能微处理器、传感器与安全保护模块，满足快速运算与实时响应需求，满足实验室团队级别的人工智能模型开发，基于云+AI架构，提供建模、仿真、优化一体化平台； 3.节能环保：系统结构优化、制冷剂采用环保工质； 4.安全保障：内置制冷剂泄露检测、缺相保护、压缩机防带液运行等安全机制，可以实现通过历史数据分析预测设备寿命功能，为系统安全运行提供保障； 5.本装置服务于制冷装置自动化课、制冷系统仿真优化课程，同时和冷链装备智能优化研究方向相匹配；