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超大规模天然气管网AI快速预测模型技术开发可不招标信息公示
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超大规模天然气管网AI快速预测模型技术开发可不招标信息公示
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项目类别：服务/其他服务
拟采用的采购方式：单一来源
非招项目名称 ：
超大规模天然气管网AI快速预测模型技术开发
公示发布时间 ：
2026-03-13
公示开始时间 ：
2026-03-13
公示结束时间 ：
2026-03-17 00:00:00
采购项目单位联系人 ：
任长胜
采购项目单位联系人方式 ：
159****1193
异议受理人(监督人) ：
张婉露
异议受理人(监督人)联系方式 ：
186****6864
项目单位 ：
****
可不招标原因 ：
（八）国家规定的其他特殊情形；
拟选商名称 ：
****
项目概况 ：
国家重点研发计划颠覆性技术创新重点专项《全时域高响应超大规模流体管网智能决策系统》于2025年12月获京****中心批复，设立六个课题的研究。 集团公司作为牵头单位，统筹负责整体研究工作，同时设立了配套科研项目《超大规模天然气管网全局多目标运行优化技术研究》专题二，用于支持上述工作。 根据国家项目课题三《天然气管网机理-数据双驱建模与可解析动态优化技术研究》的攻关工作要求，明确了****作为课题三牵头单位，****公司向其转拨经费100万元（不含税）。
具体理由 ：
其他 ：
主要技术要求或技术方案 ：
1、技术开发目标 构建一套超大规模天然气管网AI快速预测模型，具备快速计算预测、管网适用规模大特点，为管网动态决策系统提供核心模型支撑。 2、技术要求 超大规模天然气管网AI快速预测模型需要满足的技术要求如下：①研发适用于复杂拓扑与局部流动模式的网络结构，实现节点压力、管段流量等关键物理量的高精度预测；②形成面向超大规模管网的并行计算/加速推理方案，在典型算例上支持节点规模≥16000，并实现预测时间总计不高于2秒；③提供超大规模天然气管网AI快速预测模型程序、说明文档及测试报告。
采购范围说明 ：
（1）天然气管网AI模型并行训练关键技术研究 系统梳理基于并行架构的图神经网络模型相关研究进展，明确适用于天然气管网场景的并行训练思路、关键技术路线与实现框架，形成AI模型并行训练总体方案，包括：1）研究图分块与批处理等并行策略，完成推理流程的工程化加速实现；2）形成性能测试方法。 （2）并行训练方案测试验证研究 围绕超大规模天然气管网AI模型并行训练方案，开展测试验证，包括1）制定精度、规模、时间等指标的测试口径与流程；2）开展典型算例综合测试，输出关键指标结果；3）完成测试材料提交与问题整改闭环。
| 1 | 超大规模天然气管网AI快速预测模型技术开发 | （1）天然气管网AI模型并行训练关键技术研究 系统梳理基于并行架构的图神经网络模型相关研究进展，明确适用于天然气管网场景的并行训练思路、关键技术路线与实现框架，形成AI模型并行训练总体方案，包括：1）研究图分块与批处理等并行策略，完成推理流程的工程化加速实现；2）形成性能测试方法。 （2）并行训练方案测试验证研究 围绕超大规模天然气管网AI模型并行训练方案，开展测试验证，包括1）制定精度、规模、时间等指标的测试口径与流程；2）开展典型算例综合测试，输出关键指标结果；3）完成测试材料提交与问题整改闭环。 |
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