思政垂直大模型智能问答训练服务项目校内谈判公告

附件：项目需求

1、项目简介

随着人工智能的发展和高等教育数字化转型的趋势，利用AI技术改善教学效果、提高教学效率已经成为趋势。当前，高等教育机构面临的一大挑战是如何有效地利用大量的教学**，包括文本、图像、视频等多媒体内容。

通过使用先进的AI技术，我们可以更有效地组织和利用教学**。例如，我们可以使用大模型技术将课程**中文本内容转化为问答系统，或者自动生成教学文档。这将极大地提高教学**的利用效率，同时也将为教师和学生提供更好的学习体验。通过使用AI技术，我们可以提供更个性化的学习**，更精确地满足不同学生的学习需求。同时，AI技术也可以帮助教师更好地理解学生的学习进度和问题，从而提供更有针对性的教学。 本项目旨在利用大模型技术，将课程**转化为高精度问答系统及自动生成的教学文档，从而提升**利用率，并为师生提供个性化、针对性的教与学体验 。

另外针对马院思想政治教育的特殊政治性与严谨性要求，本项目需专门建设“马院专属智能体门户”，确保所有大模型生成内容的绝对合规、逻辑严密与来源可溯。

2、服务期

服务期一年，合同期满前一个月，按约定服务情况优秀且在认可的前提下可以提出续签，续签不超过两次。

3、具体内容要求

1.服务范围：为师生提供课程知识库的智能问答人工校准训练服务

2.服务内容

★以上传训练的课程**为唯一依据，知识库格式可支持excel、word等，内容需涵盖课程相关的问题与对应答案。支持用户以文本形式输入课程知识相关问题，从指定知识库中匹配对应答案并以文本形式输出。针对问答过程中出现的错误、歧义或不完整信息，进行人工校准与优化，不断提升问答的准确性和可靠性。

数据本地化与隔离： 团队知识库的原始文件及切片后的向量知识库必须支持存储于校内服务器。

★动态干预： 支持用户对识别后的章节、知识点内容进行人工编辑，以及对素材**关联进行手动取消/修改，确保知识网络绝对符合马院教学逻辑 。(要求提供产品截图)

★自动图谱生成与3D展示： 系统需支持上传课程标准/大纲，自动识别章节与知识点并匹配国家**库 。必须支持通过连线清晰展示跨课程知识点之间的关联关系，且强制要求支持3D图谱展示 。(要求提供产品截图)

★多级权限与审核： 系统需支持超级管理员、一/二级管理员及教师的多级角色体系，权限需控制至菜单与按钮级别。支持按部门设置本地素材库的多层级文件夹权限（只读/读写等），****教研室的独立合规管理 。(要求提供产品截图)

★1.****中心实现数据对接，训练后的课****学校大模型系统并调优效果，满足AI助教（教师端），要求具备智能备课与知识点解析功能，基于私有素材提供解析及原文依据 。需依据培养目标，自动生成结构完整、覆盖全环节的教案，并能自动生成多类题型及参考答案 。AI助学（学生端），必须基于知识图谱与上下文理解进行精准、连贯的多轮答疑 。优先调用本地知识库内容，模型接口需支持对接通义千问、DeepSeek等主流服务 ，并达到准确度98%以上。如无法接入或者准确度无法达到98%以上，甲方有权终止**。

入口与权限隔离： 需提供独立的马院AI助教与AI助学入口，****学校统一身份认证(使用工号/组织机构代码登录 )，并具备严格的身份识别能力（例如教师可访问助教AI，学生不可越权访问）。

多AI无缝协作： 相似功能的AI服务（如知识讨论、素材查询）必须集中在同一界面，系统需智能识别用户意图进行调度，禁止要求用户手动在多个独立应用间来回切换。

思想动态与评价闭环： 问答界面需强制嵌入「答案质量评价」按钮，支持1-5星评分 。系统需后台汇总学生提问数据，形成“可视化看板”。

页面设计：门户需严格契合马院思想政治教育的严肃风格。系统需支持后台“零代码”可视化配置，管理员可自由更换门户、调整应用卡片排序，无需修改底层代码。实现多智能体对话区，达到多端体验一致性，确保在PC端Web浏览器、移动端H5、以及学校现有官方APP/微信企业号中内嵌时，UI组件能自适应缩放且交互体验保持一致。

4、其他要求

智能问答训练服务成果

通过课程知识库智能问答多轮训练，针对问答过程中出现的错误、歧义或不完整信息，进行人工校准与优化。采购单位新增或修改知识库内容后，24小时内完成模型训练更新，保障问答内容时效性。

附件：谈判文件格式及其附件.doc