关于申报2026年度河北省重大科技支撑计划数字产业创新发展专项项目的通知

各相关单位：

****工作部署安排，****委员会研究编制了2026年度数字产业创新发展专项项目申报指南。有关事项通知如下：

一、登录流程

申报项目须通过“**省科学技术厅网站”—“科技管理”—“科技计划”—“**省科技计划项目综合服务平台”在线操作。

二、总体安排

专项聚焦数字产业高质量发展目标，围绕产业发展亟需解决的关键共性问题，实施一批技术攻关、产业化和应用项目。重点支持关键技术攻关、算力底座夯基、应用场景赋能、创新能力提升等方向，推动产学研用开展协同创新，支持科研院所、高校与企业联合攻关，解决一批“卡脖子”问题，提升我省在数字化产业领域的技术创新能力和竞争力。

每个指南代码支持1-2个项目，项目实施周期不超过3年。

三、支持重点

1.算力**池化、调度与运营

研究内容：面向异构算力，研究跨架构智能调度技术，实现按任务类型和策略的灵活高效调度。构建覆盖硬件、虚拟化到平台层的全栈可视化管理与自动化运维体系，实现**全生命周期精细管控。研发集成监控、计量计费、服务交付与安全管控的一体化运营支撑平台。

绩效指标：①支持通算、智算、超算融合调度，提供多站点、多策略（时延/算力/成本优先）的智能调度能力；②接入多元算力**池，实现**纳管、同步及物理设备统一管理；③提供多元算力服务的定价、计量计费与数据汇聚，支持多维度统计分析。

2.算电协同智能调度与交易平台

研究内容：融合新能源功率、气象、电力市场与算力负载等多源数据，构建分钟级“源-网-荷-储”协同调度模型；研发兼顾绿电消纳最大化与用电成本最优的多目标求解算法；建设“**－调度－交易”一体化平台，****中心+新能源场景开展全链路验证。
绩效指标：①构建算电协同智能调度与交易平台原型，覆盖五层核心功能；②新能源与算力负载预测精度≥85%，协同响应延迟<1分钟；③智算中心绿电消纳率≥90%，园区用电成本降低≥5%；④申请发明专利≥3件，编制标准草案1项，完成全链条业务验证。

3.绿色算力碳减排技术创新应用

研究内容：构建覆盖算力设施全生命周期的碳排放精细化模型，推动算力、电力、碳排数据融合；研发“算－电－碳”多维协同的数字孪生管理系统；建立包含算效、负载率、PUE等19项指标的绿色算力评估体系。
绩效指标：①构建“算－电－碳”耦合优化模型与智慧化数字孪生系统；②建立覆盖全周期的碳核算与绿色算力评估体系；③实现算效>19.85GFlops/W、PUE<1.15、碳利用效率<0.5等核心指标达标；④支撑绿色算力等级评定与绿色金融对接，形成闭环应用范式。

4.AI模型迁移机制与泛化性能优化

研究内容：研发参数高效迁移算法与跨硬件模型适配中间件，降低模型迁移成本；提升多模态融合效率与跨领域知识复用能力，构建知识图谱与迁移学习融合框架，突破行业间模型迁移的知识鸿沟。
绩效指标：①研发轻量化模型迁移套件，支持跨架构快速映射与精度校准；②兼容开源与闭源大模型的迁移适配；③****工厂、智慧医疗、智慧城市等场景实现迁移准确率≥80%；④攻克跨模态知识融合与领域自适应2项关键技术。

5.可信数据空间区域节点跨域协同技术

研究内容：依据国家“三统一”原则（身份认证、数据目录、接口规范），攻关区域功能节点跨域对接技术；完善身份互通与数据编目标准；构建测试验证体系与长效运维机制，支撑京津冀等区域数据要素流通。
绩效指标：①建成符合国家“三统一”要求的区域功能节点，支持跨主体安全核验与共享；②完成至少1个跨区域业务场景的端到端对接验证；③形成标准化、可复用的区域节点对接机制与技术方案；④支撑政务服务或产业协同等实际业务落地。

6.国产AI大算力端侧具身机器人芯片

研究内容：攻克3DDRAM先进封装与SIMT架构AI计算引擎，实现高带宽存算一体；优化指令调度与能效比，支持千亿参数模型高速推理；依托**产工艺完成流片与封测，确保全流程自主可控。
绩效指标：①单芯片INT8算力≥500TOPS；②访存带宽≥3.0TB/s，内存容量≥40GB；③支持千亿级参数模型端侧推理；④面向智能体的推理性能优化，构建自主可控SIMT通用AI计算平台；⑤实现IP设计、制造、封测全流程国产化。

7.钢铁行业全域智能体与AISOC智能安全运营关键技术攻关

研究内容：面向钢铁行业智能化转型需求，研发适配复杂制造场景的共性AI算法与机理模型，构建“大模型+小模型+智能体”协同决策体系；打造覆盖企业管理、市场营销、制造流程、产品研发、绿色低碳五维度的全域智能体平台。同时以AISOC大模型安全运营为技术路线，重构钢铁行业安全运营全链路，通过人机协同平衡安全与业务，实现精准降噪提效、分钟级威胁闭环、合规自动化等可量化的效能跃升。

绩效指标：①构建一体化智能体平台，支持不少于10个AI场景的统一调度与动态迭代；②研发不少于20个场景专用模型，形成不少于10个人工智能解决方案；③在制造流程维度实现排程时间缩短30%、设备故障预警准确率≥90%；④在绿色低碳维度实现能耗强度下降2%、碳核算准确率≥90%。⑤实现威胁精准检测、分钟级响应与合规闭环、秒级封禁数据泄露威胁，对有效威胁检出率100%，反欺诈检测率≥90%，内部威胁识别准确率≥90%。

8.基于大模型的高速公路车流量与道路风险预警技术

研究内容：融合多源异构数据（包括车流、天气、事故、路面状态等），结合交通流理论与大模型技术，构建自主可控的车流量预测与道路风险联合预警大模型；重点针对**山区高速公路冬季覆冰场景，利用超光谱与视觉融合感知手段，挖掘路面–水汽–温湿风等多模态特征关联，优化模型输入特征与推理算法，开发低延迟、高可靠的一体化预警系统。

绩效指标：①车流量预测误差≤10%，精度≥90%；②高速公路或国道缺陷类型识别精度100%，山火、大雾、大风风险的异常识别精度95%；③预警响应时间≤30分钟，系统全流程刷新时延<15分钟，可用性>99%；④完成2条以**速公路路段规模化验证，减少人工巡检95%、无人机巡检50%；⑤形成具备自主知识产权的核心算法模型1项，申请专利≥3项。

四、申报要求

1.项目申报单位、**单位、项目负责人和项目组成员等，应符合《2026年度省级科技计划项目申报须知》。

2.原则上以企业为主体申报，鼓励优势企业联合我省及京津高校院所**共同开展技术攻关和成果转化。

3.自筹资金与省财政资助经费不低于3:1，每个项目支持资金不超过200万元。

五、形式审查要点

1.是否符合国家、**省产业发展规划和有关法律、法规、政策等。

2.是否符合申报指南支持重点，研究内容与指南代码是否一致。

3.项目申报单位、**单位、项目负责人和项目组成员是否符合《2026年度省级科技计划项目申报须知》明确的基本条件。

4.是否存在重复、多头申报项目。

5.项目申报材料是否规范、完整、齐全。一般包括：项目申请书、项目申报单位签字和盖章部分扫描页、申报单位与**单位的**协议、**单位签字和盖章部分扫描页、承诺书签字和盖章部分齐全等其他相关附件的扫描件。需提前完成****课题**协议会签手续（附件3）。

6.是否存在科研诚信、社会失信等情况。

出现上述未能涵盖的特殊情况，经综合研判确定是否通过形式审查。

六、申报时间

1.学校网络受理截止时间：2026年3月27日17:00标书代写

2.承诺书、盖章页于3月27日前交至科研处606室统一盖章。

联系人：吕宁 联系电话：****515

附件：

1.2026年度省级科技计划项目申报须知

2.数字产业创新发展专项申报指南

3.****课题**协议会签审批表

科研处

2026年3月18日