一、数据标准与术语集
诊断字典:采用 ICD-10 国家标准。药品字典:采用国家标准药品编码,并与医院HIS、药房系统同步。
手术与操作字典:采用 ICD-9-CM-3。检查检验项目字典:与 LIS、PACS 系统统一编码。症状体征术语集:可采用 SNOMED CT 核心子集或国内成熟的临床术语系统,对“主诉”、“现病史”中的症状进行结构化。
二、结构化病历模板
2.1 病历信息结构化录入
患者基本信息:自动从 HIS 系统同步。结构化主诉:提供常见症状词库(如“发热”、“咳嗽”、“头痛”),支持点选和组合,并自动关联部位、性质、程度等属性(如:咳嗽 -> 部位:咽喉 -> 性质:干咳-> 持续时间:3天)。可以自由文本输入/补充。
现病史模板:
1.根据不同科室(如心内科、呼吸科、儿科、儿保科、外科、妇产科等)预设病史采集模板,引导医生按“起病情况-主要症状-伴随症状-诊疗经过-一般情况”的逻辑框架进行填写,大量使用单选、多选、下拉菜单和标准化术语。
2.根据主诉可自动生成现病史,保留大段文本输入框用于修改/描述。
既往史、个人史、家族史:不同科室有个性化设置,采用标准化选项(如“高血压病史:□无 □有,____年”、吸烟____支/天,____年等),对于过敏史,提供过敏原标准词库)。
体格检查:
1.系统分区导览:按身体系统(如呼吸系统、心血管系统、神经系统)或部位(头、颈、胸、腹)组织检查项目;2.阳性体征与阴性体征:支持快速记录阳性发现(如“肺部听诊:湿性啰音”),并支持一键添加“未见明显异常”等阴性体征,。
辅助检查:
1.支持从 LIS(检验系统)、PIS(病理系统)、PACS(影像系统)自动导入结果,并将关键指标(如血常规中的WBC、Hb)解析为结构化数据,便于趋势追踪;2.支持危急值识别,并提醒医生按规范处理。
诊断:
标准化诊断库:强制关联 ICD-10(国际疾病分类)标准编码,确保诊断名称的统一和规范,为医保结算、统计上报打下基础。
诊断级联:支持初步诊断与最终诊断的区分,并可设置主要诊断和次要诊断,初步诊断可以手动输入,完成最终诊断病历方可归档保存。
健康教育:预制常见选项。
随访计划:结构化设置随访时间、内容。
2.2 模板管理与自定义
系统预设模板:根据不同科室、不同病种(如“上呼吸道感染”、“2 型糖尿病随访”)提供丰富的预设病历模板。个人模板:允许高年资医生创建和保存自己常用的个人模板,提高录入效率。科室模板共享:支持在科室范围内共享和优化模板,促进诊疗规范化。
2.3 智能辅助与闭环管理
术语联想与输入辅助:输入时自动联想标准医学术语,减少打字量并确保规范。
逻辑校验与提醒:根据已录入信息进行逻辑检查(如:患者性别为男,却录入了妇科疾病诊断时提醒),并对关键遗漏项(如过敏史、重要体征未记录)进行提示。随访管理:对于慢性病患者,可自动生成随访计划和时间表,下次就诊时自动提醒调阅历史病历。
2.4 数据输出与利用
标准化病历打印:生成符合卫健部门要求的标准化电子病历打印件。
数据交换:基于 HL7、FHIR 等国际标准,实现与其他系统间的数据交换与共享。
科研数据提取:为临床科研提供便捷、准确的数据检索和提取功能,例如,快速找出“所有诊断为高血压且服用某药的患者”。
三、关键优势与价值
提高诊疗效率:减少键盘输入,通过点选和模板快速生成病历,缩短医生书写时间。
规范医疗行为:统一病历书写标准,减少遗漏和差错,提升病历质量,保障医疗安全。
提升数据价值:生成的结构化数据可直接用于临床决策支
持、医疗质量监控、疾病流行病学统计和高级临床科研分析。
加强信息互通:标准化的数据是区域医疗信息互通和互联互通评级的基础。
优化管理流程:为医院管理提供数据支撑,如科室工作量统计、病种分析、绩效考评等。
四、AI相关应用
1自动语音转写与语义解析
支持通过医疗专用ASR(自动语音识别)模型,实时将医生口述内容转化为文本,并结合大模型与临床知识图谱,识别主诉、现病史、诊断、用药等关键信息,实现从自由对话到结构化字段的自动映射。
2.生成结构化病历文书
AI可依据《病历书写基本规范》等标准以及辅助检查结果,可按语音自动生成逻辑完整、术语规范、符合评审要求的结构化电子病历。
3.术语标准化与统一
将医生使用的非标准表述(如“慢阻肺”“COPD”)****医院标准术语体系(如ICD、SNOMED CT),确保数据一致性与可比性。
实时质控与纠错
4.在病历生成过程中嵌入“虚拟质控员”,自动核查关键字段缺失、逻辑矛盾、时效超限、错别字等问题,并即时提醒医生修正,显著提升病历合格率。
五、其他
报价需包含与HIS系统、集成平台等系统接口。需提供系统所需硬件**,报价需包含系统软硬件,按功能模块和软硬件分项报价。