GPU服务器（XJ2026000020）采购公告

项目名称GPU服务器项目编号****公告开始日期2026-03-24 15:17:14公告截止日期2026-03-25 16:00:00采购单位****付款方式合同签定生效后，预付合同总额的 40%；货物到达需方指定地点并安装验收合格，双方签字确认后，七个工作日内支付合同总额的 60%余款。联系人成交后在我参与的项目中查看联系电话成交后在我参与的项目中查看签约时间要求到货时间要求按照合同约定执行预算总价未公布发票要求收货地址海教园********学院供应商资质要求符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购商品采购数量计量单位所属分类GPU服务器1台无

品牌无型号无技术参数及配置要求1.处理器（CPU）：Intel Xeon Gold 6530 处理器，单颗处理器具备 32 核心 64 线程，基础主频 2.1GHz，三级缓存 160MB，热设计功耗 270W，内置内存控制器最高支持 DDR5-4800MHz 内存频率，具备较强的多线程并行计算能力，满足高性能计算、人工智能训练及大规模数据处理等应用需求。数量：2颗
2.内存：64GB DDR5 RECC 5600MHz内存，数量：4条（总容量256GB）
3.显卡：NVIDIA RTX PRO 5000 72GB显存显卡，数量：3张
4.存储系统：
系统盘960GB企业级固态硬盘，数量：1块，采用单盘运行以优化预算，并配合定期系统镜像备份策略及网络冗余存储方案，确保操作系统、驱动程序及基础软件环境的安全性与可恢复性，且因平台预留第2个M.2插槽，支持未来按需扩展组建 RAID 1。
高速数据盘：3.84T企业级固态硬盘，数量：2块，采用 RAID0 模式 构建高速数据盘，用于存放深度学习训练数据、临时数据及 GPU 训练过程中产生的中间文件。RAID 0 虽无冗余但性能最优，但此类数据具备可再生性，优先保障 GPU 训练效率，避免 I/O 瓶颈，将实时同步至数据存储盘。
数据存储盘：16TB企业级机械硬盘，数量：1块，用于存储长期保存的科研数据、原始数据集及实验结果等非实时读写数据。训练任务运行时，数据将优先加载至高速固态硬盘缓存盘进行处理，从而降低机械硬盘读写压力。
5.阵列卡RAID：LSI 9460-8i阵列卡，数量：1块，用于管理服务器存储阵列，支持 RAID0、RAID1 等模式，提高存储系统性能及可靠性。
6.网络接口：双口10GbE SFP+光口以太网网卡（Intel 82599ES 控制器），配套2个SFP+ 10G SR光模块。数量：1块
7.准系统平台
4U机架式准系统，具体规格如下：
支持2颗第4 5代Intel可扩展至强处理器
C741芯片组
32个DIMM内存插槽
12个LFF硬盘位，支持4个NVMe硬盘
4个2600W热插拔冗余电源，采用3+1冗余供电架构，为后续扩展预留。在未来8卡GPU下，当单电源故障仍能稳定运行，避免重复更换电源造成的成本浪费和停机风险。
8.兼容性及稳定性
存储部件须选用企业级规格（SSD耐久度≥1DWPD，HDD为7×24小时运行设计），具备掉电保护与错误校正功能。
提供完整的兼容性矩阵文档，明确支持的操作系统版本、虚拟化平台、AI框架（CUDA/cuDNN/PyTorch等）。售后服务服务网点:当地;电话支持:7x24小时;服务年限:3;服务时限:报修后8小时;销售资质:协议供货商;商品承诺:原厂全新未拆封正品;按国家法定或行业要求提供售后服务。;