沧州交发850万中标市公路事业发展中心-AI智慧巡检扫描系统项目多维度AI应用+数据闭环成核心

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（注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成）

项目名称：**市普通干线公路AI智慧巡检扫描系统

招采单位：****发展中心

中标单位：****

中标金额：850.798万元

本项目依据《国务院关于印发“十四五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》（国发〔2021〕27号）、《****办公厅关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》（冀政办字〔2024〕24号）开展，核心目标是提升**市国省干线日常养护管理能力。

巡检范围覆盖**市国省干线管养里程1781公里，巡查对象包含两大模块：一是道路病害（裂缝、坑槽、车辙等路面结构性病害）；二是安全风险（道路遗撒、垃圾、抛洒物等危害行车安全的隐患）。

巡检方式采用社会营运车辆（出租车、网约车、公交车、两客一危、货运车辆等）的图像和定位**，结合专用车载智能识别终端，通过视频智能分析技术、GIS引擎和大数据分析技术自动抓取隐患，2小时内完成数据回传。

巡检频率执行众源车每日至少覆盖1次、专车每月覆盖1次的标准，确保采集覆盖率每日达到100%。

闭环管理机制：构建“发现-响应-处置-复核”全流程闭环，系统自动分析病害类型及安全风险并下派至县公路站，处置后通过系统自动抓拍复核，完成状态更新。

数据汇总分析：每日自动汇总巡检数据形成数据表，分析病害产生原因，出具养护建议报告，为下一年大中修计划提供数据支持。

信息化管理功能：包含案件去重（按病害类型设置去重时间）、病害跟踪（历史数据回溯分析）、案件流转闭环（人工派单+导航处置）、案件可视化（地理信息整合展示）、隐私保护（人脸及车牌信息脱敏处理）、数据对接（开放接口支持巡检数据上传至其他管理平台）。

边缘计算主机部署多种自研AI算法，核心聚焦道路巡查场景，实现病害与安全隐患的自动识别抓取。

通过AI算法对每日采集的图像数据进行分析，完成病害类型判定、安全风险评估及养护建议生成，支撑养护工作的精准化开展。

中标人需在签订合同时提供不少于500路营运车辆（出租车、网约车、两客一危、货运车辆等）的图像数据来源证明，无法按时提供将被取消中标资格，此要求构成核心**门槛。

系统需满足“发现-响应-处置-复核”闭环管理机制，且具备数据汇总分析、隐私保护、多平台对接等全流程功能，任一实质性技术指标未达标将直接导致投标无效。

AI算法需适配道路巡查场景，能够精准识别裂缝、坑槽等多种病害及各类安全隐患，且支持离线数据采集与自动上传功能。

未被列入“信用中国”网站失信被执行人名单、重大税收违法失****政府****政府采购严重违法失信名单，信用记录审查为硬性门槛。

政策驱动下的智慧养护成行业趋势：本次项目明确依据国家及省级交通运输与人工智能相关政策开展，表明公路养护领域的数字化、智能化转型已进入政策落地阶段，AI巡检、数据驱动决策将成为行业标配。

**整合能力成为政企项目核心竞争力：500路营运车辆图像数据来源证明的要求，凸显了政企信息化项目中“技术+**”整合能力的重要性，单纯的技术方案优势已不足以支撑项目中标，场景**对接能力成为关键筛选条件。

闭环管理与数据价值挖掘受重视：项目核心聚焦“发现-处置-分析”全流程闭环及数据对养护计划的支撑作用，表明政府端采购已从单一功能满足转向全流程效率提升与长期价值创造，供应商需强化方案的系统性与实用性。

本土供应商具备场景适配优势：中标单位为本地企业，反映出在区域化公路巡检项目中，本土供应商更易满足本地化**整合、快速响应等隐性需求，政企信息化项目的区域适配性与服务响应能力权重持续提升。

AI算法场景化落地是核心技术门槛：项目要求部署道路巡查专用AI算法，而非通用型AI技术，表明行业对AI技术的需求已从概念应用转向场景化、专业化落地，具备垂直领域算法研发能力的供应商将获得竞争优势。

编辑：蔡鑫贺

审稿：李招贤

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