江西招标投标驶入“快车道”④——“人工智能+”监管从“事后追溯”到“事前预警”的效能跃升

近日，国家发展改革委等九部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号，以下简称《实施意见》），明确提出围串标识别、协同监管等5大监管场景，目标直指“穿透式监管”。当违规手段不断“迭代”，监管利器如何跑赢“暗箱操作”

作为**招投标违法违规线索移送工作受通报表扬省份，**早已将人工智能利剑插入监管核心地带。依托“全省一张网”数据底座和大模型深度赋能，**实现从“被动应对”向“主动亮剑”、从“事后追溯”向“事前预警”的历史性转变——让每一次违规，在萌芽阶段“见光即止”。

从源头到末端：全链条闭环防控

标前环节，深度对接投资项目在线审批监管系统，项目进场登记后自动比对立项信息，一旦发现“未批先招”“拆分项目规避公开招标”等问题，立即推送预警，并将交易结果反馈至立项系统，形成“立项—招投标—履约”闭环。

标中环节，依托电子标书预埋的机器码、IP地址等7类关键标识，自动识别“同一设备制作多份标书”“同一IP上传多份标书”等围串标线索，实现实时拦截上报。按行业配置工程建设13类、政府采购7类监察点，系统定期扫描交易数据，生成红黄预警，监管人员可手动关注重点项目并跟踪处置。技术防伪方面，在房建市政、交通、水利等行业成功上线建造师人脸识别功能，强化关键岗位人员身份核验，有力打击资质挂靠等长期困扰行业的“顽疾”。

标后环节，构建招标人、代理机构、投标人多维度“画像”模型，结合历史中标率、信用记录、履约数据等实施精准评价；动态监测专家评审行为，分析打分倾向性、评分相似度、评审时长等，识别评审不公与专家抱团。系统集成“主体关系分析”和“主体抱团分析”功能，运用复杂网络算法挖掘市场主体间潜在关联，让监管从“看表面”走向“看本质”，精准落实《实施意见》“穿透式监管”要求。

大模型赋能：从“字面匹配”迈向“语义洞察”

传统监管手段多依赖关键词匹配，易被“文字游戏”绕过。**通过接入DeepSeek和Qwen等基底大模型，建立招投标领域专属行业大模型，将监管颗粒度从“字面”细化到“语义”。

针对《实施意见》“识别各类违法违规和排斥限制竞争问题”要求，**监管大模型通过上下文感知，毫秒级识别变相所有制歧视或地方保护条款。更值得关注的是，通过构建项目知识图谱，大模型实现跨文档逻辑关联，自动从非结构化立项审批文件中提取关键信息，与后续招标公告进行时序与因果推理，一旦发现“未批先招”等逻辑漏洞，立即触发预警，将合规防线前移至“起跑线”。

制度与技术双轮驱动：构建长效治理格局

技术高墙离不开制度基石。**严格落实“无赋码不招标”“无监管不招标”要求，所有工程类子系统全面完成赋码对接，新系统全面上线运行，从源头保障项目合规。

遵循《实施意见》“加强招标投标‘行刑纪’贯通衔接”要求，**正通过“人工智能+”监管，推动形成行政执法、刑事司法“一网共治”的智慧监管新格局。从雷同文件实时拦截，到跨部门数据互通共享，**用硬核数据与制度创新证明：在AI赋能新赛道上，公平公正正在跑赢违规操作的“暗箱”。

从交易的流程革命，到服务的协同温度，再到监管的效能跃升，**在招投标领域“人工智能+”实践，既是对国家《实施意见》的生动落实，更是一份可复制、可推广的“**方案”。随着2026年“重点场景全覆盖”目标日益临近，**正以“全省一张网”坚实底座和“AI大模型”澎湃动力，在智慧交易“快车道”上全速驰骋，为**统一大市场建设贡献可复制、可推广的“**力量”。

供稿：信息技术部

编辑/审核/签发：集团宣传办

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