基于昆仑大模型的油气开采全产业链安全环保智能监控关键技术研究(技术服务）-临时

计划编号:

****

计划类别:

临时

计划时间:

2026-4

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

基于昆仑大模型的油气开采全产业链安全环保智能监控关键技术研究(技术服务）

项目单位:

********事业部****中心

投资计划批复文号:

长油科技〔2025〕18号

项目概况:

****集团关键核心技术攻关项目《基于昆仑大模型的油气开采全产业链安全环保智能监控关键技术研究》的核心组成部分，聚焦油气生产 “井、站、线” 安全环保 “人、物、环、管” 四维管控需求，****集团 规范及油气新能源数据**目录，****油田安全环保领域统一数据模型（含主数据、参考数据、业务数据、逻辑结构等），提供全流程数据盘点与分类、多源异构数据差异化入湖、结构化与非结构化数据融合、全流程数据质控及标准化数据服务接口开发等服务，破解数据融合不足、治理滞后、专业语料缺失等难题，为项目智能监控算法研发与安全环保智能化应用提供高质量数据支撑。项目

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

一单一招

标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

2026-04-02 00:00

项目类别分类:

招标范围:

基于油气新能源数据**目录，按照集团EPDM模型****油田安全环保领域统一数据模型，包括主数据、参考数据、业务数据、逻辑结构等。 一、数据盘点与分类服务 基于安全环保业务及数据现状，开展全流程盘点与分类服务，明确业务、数据、系统的关联关系，制定标准化分类体系。 1.业务梳理：按自顶向下规划方法，梳理安全环保领域业务过程及核心活动；分析业务与数据的关联关系。 2.数据**盘点：制定数据资产盘点模板；调研各单位数据**，收集存储位置、格式、数据量、更新周期等信息；整理各应用的数据字典；形成数据**清单（涵盖 600 余张数据表、150TB 数据**）。 3.应用系统盘点：盘点安全环保相关系统（含管道泄漏监测平台、安全风险智能管控平台等）；评估系统主管部门、使用范围、存在问题及集成现状；梳理系统整合需求。 4.数据分类：按业务属性划分为基础数据、业务应用数据、其他数据；按技术特征划分为结构化、非结构化、半结构化数据；参照 GB/T 35295-2017 制定分类标准；采用技术手段进行分类标记。 二、多源异构数据入湖服务 基于数据优先级及存储特性，制定差异化入湖方案，完成多源数据归集与安全入湖。 1.数据入湖实施：在数据湖建立安全环保域新数据环境；完成结构化数据、非结构化数据（监控视频、作业文档、法规标准等）的汇聚，配置全量 / 增量同步任务；生成物理入湖报告，开展查询验证；发布数据访问接口。 三、数据融合服务 针对多源异构数据特征，开展结构化与非结构化数据融合，建立数据关联体系。 1.结构化数据融合：建立入湖数据表间 E-R 关系图谱；梳理字段级关联关系，形成元数据关系图谱；处理数据一致性问题。 2.非结构化数据融合：提取文档、视频、图像的元数据（如文档发文单位、视频拍摄设备 ID 等）；运用知识图谱技术建立与结构化数据的关联；对同一业务对象的多源非结构化数据进行整合。 四、数据质量提升服务 建立全流程数据质控机制，实现问题数据闭环整改，确保数据质量满足科研与应用需求。 1.质控需求分析：收集应用系统数据问题清单及现有质控规则；分析业务质控需求，明确数据采集时效、频次及逻辑规则。 2.规则梳理：将业务需求转化为具体质控规则（涵盖完整性、准确性、一致性、唯一性等指标）；建立规则库，实现跨场景规则复用。 3.质控程序开发：开发数据质量检查程序，集成至数据采集及汇聚流程；提供监控任务自定义配置功能。 4.任务调度：设置质控任务执行方式（实时 / 定时 / 周期）与时间；实现质控任务自动化运行。 5.问题数据整改技术支持：提供质控结果查询与统计功能；支持业务人员手动整改及批量脚本整改，建立闭环机制。 五、安全环保专业语料集建设 构建结构化、标准化的安全环保专业语料集，支撑昆仑大模型领域知识增强。 1.语料规范制定：梳理油气安全环保领域相关数据（含作业规程、事故案例、巡检报告、法规标准、技术文档等）；制定统一的语料分类体系与标注规范（含标签设计、标注规则、质量评估标准等）。 2.语料集构建：开展语料筛选、结构化标注、知识抽取等工作；构建覆盖 “人、物、环、管” 全维度、特殊作业场景全覆盖的专业语料集。 3.语料集维护：建立语料集更新与维护机制；确保语料的时效性、专业性与完整性，支撑大模型行业适配及智能识别算法研发。 六、数据服务开发服务 基于业务需求开发标准化数据服务接口，为科研项目及后续智能化应用提供数据支撑。 1.需求对接：收集各应用数据需求；梳理服务场景、数据实体及性能要求；形成需求清单。 2.服务开发：开发数据服务接口（含数据查询、提取、统计、分析等功能）；明确安全认证机制；生成接口文档。 3.配置测试：在数据服务平台完成服务注册、配置与发布；设计测试用例，验证功能正确性及数据准确性。 4.应用测试：进行应用测试及技术支持；配合完成联调测试，解决集成问题。 5.上线运维：完成生产环境发布；建立服务运行监控机制；建立版本管理和变更流程。 七、技术文档与成果交付 1.按照要求交付全套技术资料：含数据模型设计文档、数据盘点报告、入湖方案、融合算法说明、质控规则手册、语料集构建规范、数据服务接口文档等； 2.交付核心成果：经治理后的标准化数据**、安全环保专业语料集及数据服务接口等； 3.配套服务：提供技术培训与售后服务，确保成果可直接支撑项目科研攻关与后续应用落地。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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