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一种基于卷积神经网络的真3D手势交互方法
| 2025-05-18 | 披露结束日期2026-05-17 | |
| 杨普宇 183****3785 | ||
| 项目简介 |
本发明提出一种基于卷积神经网络的真3D手势交互方法。所述方法采用LeapMotion获取手势数据,通过综合LeapMotion预测的手势指令和训练好的神经网络模型预测的手势指令,输出手势的语义,并与3D图像进行交互,利用逆光线追迹对交互后的3D图像进行渲染,在渲染的过程中采用空间包围盒技术实现对3D模型的实时渲染,最后将渲染好的3D模型通过集成成像3D显示器显示出来。本发明在显示出真实3D场景的同时,能明显提高手势交互的准确度,提升用户的体验感。
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