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一种基于端到端记忆网络的问答方法
| 2025-05-18 | 披露结束日期2026-05-17 | |
| 杨普宇 183****3785 | ||
| 项目简介 |
本发明公开了一种基于端到端记忆网络的问答方法,本方法为:1)对目标数据集进行划分,将该目标数据集中的已知事实、问题和答案分割开并存储;2)将所述已知事实中的每个句子x i 转换为词向量;3)将问题转换为词向量,计算每一句子x i 对应的词向量m i 与问题的词向量的相关度,得到对应句子x i 的权重值p i ;4)提取问题中的关键词;检索包含关键词的词向量,对于搜索到的每一词向量m i ,计算m i 中每个单词与关键词的相关度,作为第j个单词的权重;m i 中每个单词加权后的向量记为向量c i ;5)计算MemN2N模型中每层网络的输出;6)根据MemN2N模型的最终输出作为问题的答案。本发明大大提升了实问答的准确性。
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