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一种运用数据对抗学习的风电机组异常检测方法
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一种运用数据对抗学习的风电机组异常检测方法
正式披露 项目编号：****
意向价格：面议
招商类别其他招商
标的所在地区**市辖区
项目负责人张圆媛 152****6263
| 2025-05-18 | 披露结束日期2026-05-17 | |
| 张圆媛 152****6263 | ||
项目基本情况
| 项目简介 | 一种运用数据对抗学习的风电机组异常状态检测方法，包括SCADA数据的预处理、生成对抗网络的搭建与训练和面向海量SCADA数据的机组异常状态测试。SCADA数据的预处理用于获取监测参数的正常数据，这些数据用来训练搭建好的生成对抗网络，训练好的生成对抗网络用来检测目标SCADA数据是否异常，SCADA数据的异常代表风电机组的异常。本发明将SCADA数据中的干扰成分排除，通过对抗训练学习数据的正常表征，用以鉴别风电机组的异常状态。 |
| 特别提示： 1、以上资料均为项目方提供，如资料内容与现状不符的，以现状为准。因项目本身及相关材料可能存在的不完整、不确定等瑕疵，导致后续交易存在风险的，由意向受让方自行承担风险，**省产权交易市场不作任何承诺和保证。 2、该项目为招商挂牌项目，不满足交易条件，且**省产权交易市场仅为信息发布平台，不承担任何增信、担保责任，该项目产生的任何风险、不利后果与**省产权交易市场无关。 | |
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