关于申报2026年河北省安全生产与防灾减灾重大科技创新专项项目的通知

各相关单位：

根据省科技工作统筹部署，****应急管理厅研究编制了2026年安全生产与防灾减灾重大科技创新专项项目申报指南。有关事项通知如下：

一、登录流程

申报项目须通过“**省科学技术厅网站”—“科技管理”—“科技计划”—“**省科技计划项目综合服务平台”在线操作。

二、总体安排

该专项旨在提升我省重大风险防范化解能力，构建“全灾种、大应急”科技支撑体系。重点聚焦防灾减灾创新技术研发、安全生产创新技术装备研发、应急救援创新技术装备研发三**向，立足我省创新基础与优势，重点支持产学研协同联动，联合开展现代安全应急领域关键共性技术攻关，推动跨领域技术交叉融合与创新，打造标志性创新产品，培育发展新质生产力与新动能，为我省“科技强安”建设提供有力支撑。

每个指南代码支持1个项目，项目实施周期不超过3年。

三、支持重点

（一）防灾减灾创新技术研发

1.燕山—太行山区域县域降**洪地质灾害链风险智能识别与避险转移决策关键技术研发

研究内容：针对燕山—太行山区域山地地形复杂、强降雨诱发山洪及滑坡、崩塌、泥石流等灾害链频发，灾害演化快速、空间分布离散、风险识别与人员转移缺乏智能化和定量化支撑等问题，开展以人工智能为核心的灾害链风险识别与避险转移决策关键技术研发。构建面向县域的多源灾害链数据库，融合遥感影像、历史灾害调查、气象水文与地形地貌等多源数据，形成标准化数据体系与高质量训练样本；研究降雨—产汇流—山洪—地质灾害链的耦合机制与关键控制因子，构建面向县域的灾害链概率预测模型；重点发展深度学习与统计模型融合的风险智能识别方法，建立高精度灾害风险评估模型与避险转移指数模型，实现风险分区与转移判定的智能化与定量化；研发县域防汛避险转移智能决策平台，集成风险识别、动态预警、转移范围判定与路径优化等功能；在不少于2个县开展示范应用与验证，形成可复制推广的技术体系与应用模式。

绩效指标：构建燕山—太行山区域县域灾害链综合数据库1个，灾害数据采集不少于1万条；建立多源灾害样本数据集1个，模型训练样本规模不少于1000万条；研发基于人工智能的降**洪—地质灾害链风险识别与概率预测模型2套，灾害识别与预测总体准确率达到85%以上；形**域灾害风险精细化评估成果，空间分辨率优于10米；构建避险转移指数模型1套，形成标准化技术方法体系；开发县域防汛避险转移智能决策平台1套，实现风险评估、转移判定与辅助决策一体化功能；在不少于2个县开展示范应用，完成技术验证与应用评估报告。

财政经费预算：100万元。

（二）安全生产创新技术装备研发

1.地下矿山铲装运无人化集群作业关键技术研发

研究内容：针对我国地下矿山开采环境复杂、作业空间狭窄、地质条件多变等现实难题，以及自动放矿精度不足、无人运输路径规划滞后、设备协同效率偏低等技术瓶颈，开展地下矿山铲装运无人化关键技术研究。针对井下复杂环境下三维信息采集与处理难点，实现井下三维环境的精准建模及动态实时更新；研究铲运机厘米级高精度定位算法，保障无人作业设备的位置感知准确性；构建多模态融合感知框架，研究无人铲运机路径自主规划及避障技术，解决井下**受限情况下的路径规划难题；基于多传感器信息融合和人工智能技术，优化铲装动作控制逻辑，实现铲装过程的自动化、智能化；构建地下矿山铲装运无人化集群作业一体化平台，整合无人铲运机、无人矿用车辆、自动放矿设备等各类无人作业设备，实现设备间的协同联动与智能调度，全面提升铲装运作业的自动化、智能化水平，为地下矿山安全生产、效率提升、成本降低提供坚实的技术支撑。

绩效指标：研制地下矿山铲装运无人化集群作业一体化平台1套，满足井下运行及多设备协同调度需求；实现铲运机厘米级定位精度；动态路径规划响应时间＜1秒，路径规划成功率≥95%；自主导航与避障系统对障碍物的识别准确率≥95%，识别距离≥5m，预警响应时间达到毫秒级，有效防范车辆碰撞等安全风险，申请发明专利不少于2项。

财政经费预算：120万元

2.遮蔽空间火灾智能辨识评估关键技术研发

研究内容：遮蔽空间受结构封闭、烟热积聚、通信不畅等先天因素影响，一旦发生火灾，存在火势蔓延迅速、人员疏散困难、救援作业风险高等问题。聚焦封闭式市场、大型仓储及综合管廊等高敏感场景的消防安全智能化升级需求，开发遮蔽环境下多模态信息融合智慧巡检平台，研究早期火灾识别与定位算法，完成火焰烟雾识别与火源位置解算，实现火灾多参数全方位精准感知，解决复杂环境中多节点协同感知与通信可靠传输难题。开发遮蔽空间初期火灾预警与决策平台，实现全域火灾隐患的全天候自主巡检与早期预警，推动消防安全从被动响应向主动防控的根本性转变。

绩效指标：研制红外－气体－视频多模态信息融合智慧巡检平台1套，集成红外热成像、气体浓度检测与视频识别功能；工作带宽8M情况下，通信速率≥41Mbps；系统在复杂遮蔽环境下连续运行时间≥72小时，烟雾浓度检测精度不低于5%FS，故障预警响应时间秒级；实现微小火焰识别准确率≥80%；申请发明专利不少于2项，软件著作权不少于3项，形成可复制推广的“科技强安”**模式。

财政经费预算：80万元

3.地-空融合大测深电磁探测及数据高效处理关键技术研究

研究任务：针对复杂地形条件下我省矿山隐蔽致灾因素探查难、效率低、测深浅等问题，研发基于无人飞行器的大测深地-空协同电磁探测装备，开发针对海量数据的动态去噪、快速反演、智能解释的三维成像软件，构建地-空融合的智能高效采算一体化探测技术体系。实现矿山导（含）水构造、老空水等隐蔽致灾因素的快速精准探查及矿山水害治理效果的科学评价，提升我省矿山水害要素探查的智能化、信息化水平。

绩效指标：研发一套地-空融合大测深高精度电磁探测装备，发射功率≥120 kW，灵敏度≥0.1 nT/nV，实现1.5km2/d的快速探测，探测深度不小于1000m，不漏测半径20m及以上的含水异常体；研发一套智能解算系统，数据处理时间≤5min/100点，自动异常识别率≥80 %；申请发明专利不少于3项，编写技术标准1项；至少在我省2座煤矿、2座非煤矿山进行示范应用。

财政经费预算：120万元

（三）应急救援创新技术装备研发

1.生命体智能搜救装备研发

研究任务：针对在滑坡、地震等大范围灾害人员搜救任务中，手持式搜救装备效率低、强噪声环境下呼救声识别率低、废墟等复杂环境中被救人员信息易受遮蔽等突出问题， 研发一套可机载的基于雷达、声波等多模态融合感知的、轻小型低功耗的、高穿透智能搜救设备，以显著提高大范围灾害现场的快速搜救效能与被救人员识别准确率。

绩效指标：单机集成多模态搜救设备，支持雷达、声波等≥4类感知模态，融合识别准确率较单模态最优系统提升≥20%；雷达机载设备重量≤3.5kg，运动生命体探测距离≥50米，静止生命体≥40米；可穿透砖混墙体厚度≥240mm，探测水平张角≥90°，俯仰≥60°，方位向误差≤0.5米，距离向误差≤0.3米，三维精度≤1米；在噪声≤75dB（A）条件下，机载拾音设备可探测15米外70dB的呼救与敲击声；水平方位角误差≤±5°，同时识别不少于3个独立目标信号，通道一致性优于±1dB；申请知识产权不少于2项，参与编制行业技术规范、标准或学术书籍，设计出不少于2种自动智能人员识别算法，开发出1套可实用的机载多模态智能搜救系统，并在**省不少于2个****中心完成示范应用，形成可复制的人员应急搜救方案。

财政经费预算：80万元

四、申报要求

1.项目申报单位、**单位、项目负责人和项目组成员等，应符合《2026年度省级科技计划项目申报须知》。

2.申报项目的研究内容必须涵盖指南所列的全部研究内容和考核指标。

3.实施产学研联合攻关机制，高校、科研单位须具有5年以上研究基础，企业须为行业内优势企业。

4.鼓励我省入选国家现代农业产业技术体系相关岗位专家参加。

5.****事业单位和科研人员参加。

6.企业牵头申报的项目，配套经费与财政经费数的比例不低于3:1，参与项目的企业，需按获得财政经费1:1配套经费。

7.参与专项本年度项目指南编制的专家，原则上不能申报该专项项目。

8.申报项目应提交**协议。**协议应明确申报项目名称、任务分工、知识产权归属等内容，并签字盖章。需提前完成****课题**协议会签手续（附件2）。

9.该专项实行“无纸化”申报。申报材料主要包括：项目申报书、申报人和申报单位申报诚信承诺书、项目申报单位、**单位盖章页、申报单位与**单位的**协议。

10.****管理部门每个指南代码限推荐1项。

五、形式审查要点

1.是否符合国家、**省产业发展规划和有关法律法规、政策等。

2.是否符合申报指南支持重点，研究内容与指南代码是否一致。

3.是否属于应用技术研究。

4.项目申报单位、**单位、项目负责人和项目组成员是否符合《2026年度省级科技计划项目申报须知》明确的基本条件。

5.是否符合现代农业科技创新专项申报要求。

6.是否存在重复、多头申报项目。

7.项目申报材料是否规范、完整、齐全。一般包括：项目申请书、项目申报单位签字和盖章部分扫描页、申报单位与**单位的**协议、**单位签字和盖章部分扫描页、承诺书签字和盖章部分齐全等其他相关附件的扫描件。

8.是否存在科研诚信、社会失信等情况。

出现上述未能涵盖的特殊情况，经综合研判确定是否通过形式审查。

六、申报时间

1.学校网络受理截止时间：2026年4月9日17:00标书代写

2.承诺书、盖章页于4月9日前交至科研处606室统一盖章。

联系人：吕宁 联系电话：****515

附件：

1.2026年度省级科技计划项目申报须知

2.****课题**协议会签审批表

科研处

2026年3月31日