黔东南民族职业技术学院财经系2026年贵州省技能大赛“数治农业-Ai模型驱动的土壤墒情数据资产化实践”项目设备平台租赁采购公告

数据资产入表平台

序号

模块名称

具体内容和参数

一、

模块概述

通过全流程模拟，使学生掌握数据确权、合规审查、估值建模等核心技能，深入理解数据资产会计处理规范，最终实现从原始数据到财务报表的完整转化，提升学生数字化实践能力，为2026**省职业技能大赛备赛的同时，培养数字经济所需的复合型财经人才。

二、

平台参数

1.基于收益法模型开展评估分析，具体流程为：测算标的单位收益水平及增长率，结合国债收益率等相关参数，完成数据资产价值评定工作。

2.运用专业工具实施数据处理，所使用工具包括：

数据权属调查问卷

数据质量评价体系

数据价值评估模型

3.制定数据资产入表实施方案，明确入表的整体规划与核心要求。

4.开展入表前尽职调查，重点完成以下工作：

核查数据来源的合法性，确保数据获取流程合规；

评定数据质量等级，为入表提供质量依据；

测算数据资产价值，明确入表资产的价值基准；

拟定整体实施策略，细化具体入表流程，确保入表工作有序推进。

5 .实施业务全流程管控，覆盖各关键环节：

合规文档审核，包括各类调查问卷及相关报告的审核；

质量管控执行，涵盖管控规则制定、报告编制等工作；

价值评估实施，包括评估参数设置、评估报告出具等环节；

完成测试程序及相关工作底稿的整理归档。

6.编制并提交三大专业报告，分别为数据合规性报告、数据质量评价报告、数据价值评估报告。需具备AI自动生成功能支撑三大报告的生成，即仅需在平台端输入命令词，系统便可自动生成对应报告。

三、

技术指标

1. 前端采用Vue3框架，结合ElementPlus组件库，实现动态交互界面，提升用户操作体验。

2. 基于axios实现前后端数据交互，集成统一错误处理机制，保障数据交互的稳定性与准确性。

3. 应用mitt事件总线和pinia状态管理工具，优化组件间通信效率，提升数据管理的规范性与便捷性。

4. 支持indexedDB本地数据存储和Mock.js接口模拟，满足离线使用及开发测试需求。

5. 采用B/S架构，支持主流浏览器访问，推荐使用Chrome、360等Blink内核浏览器，确保界面兼容性。

6. 系统部署方案如下：

支持在Linux服务器上快速部署，提升部署效率；

提供Web应用防火墙防护，保障系统运行安全；

可选择云服务托管或本地服务器托管，其中本地部署需配套相应硬件支持。

7. 系统功能特点：

无客户端依赖，可通过网页直接访问，降低使用门槛；

支持账号密码登录，保障系统访问安全；

适用于团队协作与实训教学两大场景，兼顾实用与教学需求

注：系统同时满足独立使用和集成应用需求，可灵活适配不同使用场景。

四、

四、功能参数

1. 系统基础功能

1.1 离线运行模式

支持本地解压运行，具体流程为：解压dist.zip文件后，打开index.html即可使用；

实现用户权限统一管理，界面可清晰显示当前用户身份，保障权限管控规范；

主页面具备数据面板展示功能，直观呈现核心数据信息。

2. 数据权属管理模块

2.1 文档管理功能

**文档流程：

填写资产名称，明确文档对应的数据资产；

选择关联模板，提升文档创建效率与规范性；

上传多格式支撑材料，完善文档内容。

文档状态管理：

实时显示材料上传进度，便于用户掌握操作情况；

支持文档下载、删除操作，满足文档管理的多样化需求。

2.2 合规确权流程

问卷创建：

设置问卷名称，明确问卷用途

关联数据源及具体数据，确保问卷针对性。

智能评估：

自动生成权属状态，提升评估效率；

支持评估报告导出，便于归档与使用；

完整保留答题记录，便于追溯核查；

支持AI自动录入调查问卷，减少人工操作；

支持AI可视化生成权属报告，提升报告可读性。

3. 数据质量管理模块

3.1 数据表管理

**数据表：

选择数据源，明确数据表的数据来源；

配置中英文表名，满足多语言使用需求；

设置字段属性，规范数据表结构。

数据导入：

支持拖拽上传，简化数据导入操作；

提供数据预览功能，便于用户核对数据；

确保数据完整性，保障后续质量评估的准确性。

3.2 质量规则管理

规则配置：

选择数据对象，明确规则适用范围；

设置质量指标层级，细化质量。评估标准；

编写SQL校验逻辑，实现精准质量校验。

规则执行：

自动生成质量评分，直观呈现数据质量水平；

输出合规报告，明确数据质量合规情况；

记录规则执行状态，便于追溯与排查问题；

支持AI自动配置SQL校验数据，提升规则配置效率；

支持AI可视化生成质量报告，增强报告可读性与专业性；

注：所有模块均支持历史记录查询与结果导出功能，方便用户追溯数据、归档成果。

4.数据价值评估

数据价值评估模块操作流程如下：

4.1数据检索

支持按编号、名称查询目标数据，快速定位所需数据；

点击“配置”按钮，进入参数设置界面，开展后续估值操作。

4.2估值方法选择

系统提供三种评估方法，用户可根据需求选择：

收益法

成本法

市场法

4.3参数配置

（1）折现率计算：输入无风险报酬率，系统基于数据安全评分自动计算风险报酬率，用户可设置个别风险调整系数，最终确定折现率。

（2）分成率设置：采用层次分析法，输入销售利润分成率、利润率，系统自动生成销售收入分成率。

（3）收益测算：填写产品相关信息，输入销售数量，选择报价模式，系统自动计算年收入。

（4）收益周期设置：配置收益年份，设置折现期，输入永续期收益金额，明确收益核算周期与相关参数。

4.4结果输出

（1）实时显示评估价值，让用户快速掌握评估结果。

（2）支持生成详细评估报告，报告包含评估模型、相关参数及完整计算过程，确保评估结果可追溯。

（3）支持AI可视化价值报告生成，提升报告的直观性与专业性。